Master în Matematică Aplicată și Statistică

Focus pe Anul 1: Matematică aplicată și statistică

Acest program de master din primul an oferă o gamă largă de cursuri de bază și mai specializate în matematică aplicată. Acest lucru permite studenților să construiască un curriculum personalizat adaptat proiectelor lor academice și profesionale în următoarele domenii:

• Statistică, finanțe și știință actuarială
• Modelare, probabilitate și inteligență artificială
• Optimizare
• Semnal, calcul și învățare automată
• Analiza numerică și EDP

Pentru a finaliza diploma de master, studenții din primul an pot intra în următoarele programe de anul doi:

• Master anul 2 - Statistică, Finanțe și Științe Actuariale
• Master anul 2 - Modelare matematică
• Master anul 2 - Statistică, Finanțe și Științe Actuariale
• Master anul 2 - Probabilitate și finanțe

Concentrați-vă pe specializarea Anul 2 Statistică, Finanțe și Științe Actuariale

Modelele stocastice sunt utilizate intens în instituțiile financiare și companiile de asigurări. Pe lângă specificațiile modelului, metodele statistice precise sunt cruciale pentru estimare, calibrare și prognoză. Această tendință a fost accentuată recent de creșterea științei datelor și a învățării automate.

Programul de master în Statistică, Finanțe și Științe Actuariale își propune să formeze specialiști de nivel înalt în domeniile modelării aleatorii și managementului riscului pentru a răspunde nevoilor tuturor tipurilor de instituții financiare. Pentru a atinge acest obiectiv ambițios, este necesar un nivel puternic de probabilitate și statistică. Curriculumul este organizat în jurul cursurilor de bază în serii de timp, învățarea automată, managementul riscurilor, științe actuariale și finanțe matematice.

Concentrați-vă pespecializarea Anul 2 Data Science

Exploatarea volumului imens de date de astăzi necesită tehnici matematice sofisticate, care formează baza științei datelor. Această tranziție de la date la cunoaștere aduce multe provocări care necesită o abordare interdisciplinară. Data Science se bazează în mare măsură pe procesarea statistică a informațiilor: statistici matematice, statistici numerice, învățarea statistică și învățarea automată.

O gamă largă de statistici și metode de învățare matematice și numerice sunt utilizate de la analiza datelor exploratorii până la tehnici de inferență sofisticate (modele grafice ierarhice) și clasificare sau regresie (învățare profundă, mașină de suport vector). Pentru a fi dezvoltate la scară masivă, aceste metode necesită stăpânirea mecanismelor de distribuție a datelor și a calculelor la scară largă. Matematica aplicată (analiza funcțională, analiza numerică, optimizarea convexă și neconvexă) joacă, de asemenea, un rol esențial.

Anul 2: Alte specializări

• Modelare matematică
• Probabilitate și finanțe

Carieră

Studenții de la specializarea Statistică, finanțe și științe actuariale vor fi echipați pentru a urma o carieră care necesită modelare aleatorie și management al riscului pentru toate tipurile de instituții financiare, inclusiv bănci, companii de asigurări, manageri de active și fonduri speculative.

Studenții de la specializarea Data Science sunt așteptați cu nerăbdare pe piața globală a muncii.