MS în Știința Datelor și Analitică
Buckhead, Statele Unite ale Americii
DURATA
12 up to 24 Months
LIMBI
Engleză
RITM
La zi, Part time
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Solicitați cea mai apropiată dată de începere
TAXE DE ȘCOLARIZARE
USD 48.150 *
FORMAT DE STUDIU
În campus
* Non-rezidenți în Georgia | Rezidenți din Georgia: 39.000 USD | Depozit nerambursabil pentru loc: 250 USD
Introducere
Indiferent dacă sunteți un expert în matematică sau aveți o diplomă în arte liberale, acest program vă va pregăti pentru un loc de muncă în domeniul științei datelor.
După examinarea cererii dvs., comisia de admitere vă va înscrie într-o Pathway care are sens pe baza antecedentelor dvs. Ambele piese – data scientist și cetățean data scientist – sunt desemnate STEM, precum și cuprinzătoare, riguroase și cu ritm rapid. Prin ambele cursuri de studiu, vă veți simți confortabil cu învățarea automată, învățarea profundă, Python și big data și veți avea opțiunea de a participa la tabere de pregătire care acoperă subiecte precum SAS, Amazon Web Services și Microsoft Azure.
Fiecare piesă te pregătește cu abilitățile necesare pentru a reuși.
Data Scientist Track - Învață să aplici statistici și să construiești algoritmi utilizând învățare automată și deep learning în culise.
- Preprocesarea datelor, inclusiv pregătirea și manipularea
- Selecția și testarea modelului
- Vizualizarea, evaluarea și interpretarea datelor
- Ideare de soluții inovatoare pentru directorii de afaceri
Citizen Data Scientist Track - Învață să înțelegi datele, să folosești instrumente de vizualizare și să comunici informații factorilor de decizie.
- Abilitatea de a reduce decalajul dintre profesioniștii IT și părțile interesate de afaceri
- Experiență în diverse instrumente de știință a datelor și terminologie pentru a automatiza pregătirea datelor
- Vizualizarea, evaluarea și interpretarea datelor
- Încrederea în a folosi „povestirea datelor” pentru a obține soluții inovatoare
Cât o să dureze?
- Format full-time: 12 luni (3 semestre). Oferă o cale rapidă de intrare în forța de muncă. Cursuri de până la patru zile pe săptămână: luni-joi, sesiuni de la 14:00 și 18:00.
- Format part-time: 24 de luni (6 semestre). Permite profesioniștilor care lucrează să-și avanseze cariera actuală. Cursuri până la două seri pe săptămână: luni-joi, ora 18.00
Admitere
Burse și finanțare
Burse Robinson
Robinson oferă mai multe burse prin Biroul Decanului, precum și prin departamentele academice individuale.
Căutați în baza de date a statului Georgia
Georgia State oferă o bază de date robustă, care poate fi căutată, care conține burse oferite prin intermediul universității, precum și pe site-uri web externe.
Absolvent de cercetare Asistente
Asistentatele de cercetare universitare sunt disponibile pentru a compensa costurile programului.
Credite
- Împrumuturi directe federale și cerere online FAFSA pentru ajutor federal pentru studenți
- Împrumuturi pentru învățământul privat
Curriculum
Programul de MS în știința datelor și analiză cuprinde trei semestre într-un format de cohortă. Cu toate acestea, profesioniștii care lucrează pot finaliza programul cu jumătate de normă, pot prelungi durata programului și pot urma cursuri în timpul verii. Studenții cu normă întreagă au, de asemenea, opțiunea de a finaliza programul în 12 luni, luând cursurile opționale în timpul verii.
Pe lângă cele opt cursuri obligatorii și trei cursuri opționale, studenții vor participa la tabere de pregătire care acoperă subiecte precum algebra liniară, programarea R, vizualizarea datelor, Tableau, R avansat, programarea datelor mari și SAS.
Elevii vor completa, de asemenea, Insight Sprints pe tot parcursul programului.
- Partenerii din industrie oferă probleme reale cu date pentru perspective și soluții.
- Echipele de studenți lucrează cu profesori din întreaga universitate, precum și cu participanții corporativi.
- Elevii primesc feedback în timpul întâlnirilor săptămânale pe o perioadă de 6 până la 10 săptămâni.
- Elevii se angajează în aplicarea practică a învățării automate și a analizei predictive.
Data Scientist: Full-time
Sunt necesare cunoștințe academice de calcul I, II și III (multivariate), algebră liniară și programare de bază. Aceste cursuri trebuie să fie finalizate la un colegiu sau o universitate acreditată. Coursera, Code Academy sau alte cursuri online, neacreditate, nu se califică.
Toamna 1
- MSA 8010 – Programare de date pentru analiză
- MSA 8040 – Managementul datelor pentru analiză
- MSA 8030 – Comunicarea cu date
- MSA 8190 – Fundamente statistice pentru analiză
Arc
- MSA 8050 – Analiza datelor scalabile
- MSA 8150 – Învățare automată pentru analiză
- MSA 8200 – Analiză predictivă
- MSA 8600 – Învățare profundă și IA generativă
Vară
- Stagiu (opțional)
Toamna 2
- Electivă 1
- Electiv 2
- Electivă 3
Data Scientist: Part-time
Sunt necesare cunoștințe academice de calcul I, II și III (multivariate), algebră liniară și programare de bază. Aceste cursuri trebuie să fie finalizate la un colegiu sau o universitate acreditată. Coursera, Code Academy sau alte cursuri online, neacreditate, nu se califică.
Toamna 1
- MSA 8010 – Programare de date pentru analiză
- MSA 8040 – Managementul datelor pentru analiză
Primăvara 1
- MSA 8050 – Analiza datelor scalabile
- electiv
Vară
- Stagiu (opțional)
- electiv
Toamna 2
- MSA 8190 – Fundamente statistice pentru analiză
- MSA 8030 – Comunicarea cu date
- electiv
Primăvara 2
- MSA 8150 – Învățare automată pentru analiză
- MSA 8200 – Analiză predictivă
- MSA 8600 – Învățare profundă și IA generativă
Citizen Data Scientist: Full-time
Toamna 1
- IFI 8110 – Statistici de afaceri pentru Analytics
- MSA 8040 – Managementul datelor pentru analiză
- IFI 8410 – Introducere în programare și analiză predictivă pentru afaceri
- MSA 8030 – Comunicarea cu date
Arc
- IFI 8450 – Analiza datelor scalabile
- IFI 8420 – Machine Learning și Deep Learning pentru afaceri
- MSA 8200 – Analiză predictivă
- MSA 8600 – Învățare profundă și IA generativă
Vară
- Stagiu (opțional)
Toamna 2
- Electivă 1
- Electiv 2
- Electivă 3
Citizen Data Scientist: Part-time
Toamna 1
- IFI 8410 – Introducere în programare și analiză predictivă pentru afaceri
- MSA 8040 – Managementul datelor pentru analiză
Primăvara 1
- IFI 8450 – Analiza datelor scalabile
- electiv
Vară
- Stagiu (opțional)
- electiv
Toamna 2
- IFI 8110 – Statistici de afaceri pentru Analytics
- MSA 8030 – Comunicarea cu date
- electiv
Primăvara 2
- IFI 8420 – Machine Learning și Deep Learning pentru afaceri
- MSA 8200 – Analiză predictivă (3 ore) | Vedeți un exemplu de programă
- MSA 8600 – Învățare profundă și IA generativă (1,5 ore) | Vedeți un exemplu de programă
Concentrare de analiză juridică
Ca parte a concentrării de analiză juridică, puteți urma fie știința de date, fie pista de știință de date pentru cetățeni. În loc de Predictive Analytics (MSA 8200), veți lua Legal Analytics (MSA 8350). Pentru opțiunile dvs., veți urma Text Analytics (MSA 8770), precum și două cursuri la Georgia State's College of Law.
Rezultatul programului
Misiunea programului MS în știința datelor și analiză este de a educa studenții despre cum să achiziționeze, să organizeze și să modeleze seturi de date pentru a formula întrebările care ghidează luarea deciziilor în setările corporative și non-corporate.
Taxa de școlarizare a programului
Oportunități de carieră
Trasee de carieră pentru Data Scientist
- Data Scientist –> Sr. Data Scientist –> Data Science Manager
- Data Analyst –> Analytics Innovation Lead –> Executive
- Business Analyst –> Data Analytics Associate –> Senior Consultant
Căi de carieră pentru Citizen Data Scientist
- Business Intelligence Analyst –> Data Science Manager –> Executive
- E-Commerce Analytics Manager –> Director of Strategic Analytics –> Executive
- Business Analyst –> Sales Manager –> Executive
Mărturii studențești
English Language Requirements
Certificați-vă cunoștințele de limba engleză cu testul de engleză Duolingo! DET este un test de engleză online convenabil, rapid și accesibil, acceptat de peste 4.000 de universități (ca aceasta) din întreaga lume.