Maestru în știința datelor
Vilnius, Lituania
DURATA
2 up to 3 Years
LIMBI
Engleză
RITM
La zi, Part time
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
01 Jul 2025
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
01 Sep 2025
TAXE DE ȘCOLARIZARE
EUR 5.266 / per year *
FORMAT DE STUDIU
În campus
* pentru studenții UE cu normă întreagă; 3 438 EUR/an pentru studenții UE cu normă întreagă | 3 500€/an pentru studenții cu fracțiune de normă din afara UE; 5 200 EUR/an pentru studenții cu normă parțială din afara UE
Introducere
Scopul programului este de a educa profesioniști recunoscuți internațional în știința datelor, care utilizează cu experiență cunoștințele actualizate despre statistică, econometrie și știința datelor în dezvoltarea modelelor matematice (statistice) avansate pentru instituții private și publice pentru planificare, management, prognoza si evaluarea activitatilor lor. Programul oferă două opțiuni de studiu: econometrie și știința datelor.
De ce acest program?
- Singurul program de studii din Țările Baltice care include cursuri avansate de econometrie, informatică și statistică matematică.
- Programul este interdisciplinar, combinând analiza datelor, informatica și statisticile matematice.
- În funcție de alegerea studentului, este posibilă alegerea subiectelor din statistică, informatică sau econometrie.
- Specialiștii în știința datelor sunt foarte căutați în întreaga lume. Datele ne înconjoară și toată lumea vrea să obțină informații din date; astfel, specialiștii în analiza datelor sunt foarte căutați în întreaga lume. Analiza datelor este versatilă și veți avea ocazia de a lucra în diverse domenii. Gata cu sarcinile plictisitoare, un computer o poate face pentru tine. Dar veți putea să controlați procesul, să înțelegeți și să creați noi metodologii și să prezentați rezultate pentru clienți și colegi.
Rezultatul programului
După finalizarea cursului, studenții ar trebui să fie capabili: să modeleze, să estimeze și să testeze în mod independent relațiile dintre variabile; aplicați practic principiile de bază ale științei datelor atunci când analizați datele reale și procesele de prognoză; analiza big data; operați profesional software pentru știința datelor; învață abilități de programare R și Python; și să lucreze cu diferite baze de date.
Oportunități de carieră
Oportunitățile de lucru în modelare analitică, planificare și prognoză la diferite niveluri sunt deschise pentru absolvenții de master în știința datelor din centrele de cercetare, instituțiile financiare din sectorul privat (de exemplu, fonduri de pensii, burse de valori, companii de asigurări, bănci comerciale, start-up-uri Hi-Tech) , firme de consultanță, unitățile de analiză și planificare ale întreprinderilor de afaceri, bănci centrale, ministere și alte instituții din sectorul public.
Galerie
Curriculum
Domeniul studiilor: 90 credite ECTS
Durata: 1,5 ani / 2,5 ani part-time
Programul are următoarea structură pentru studii cu normă întreagă*:
Primul semestru
Cursuri obligatorii
- Statistici multivariate
- Econometrie parametrică și neparametrică
- Data Mining
- Limbajul natural și procesarea vorbirii
Cursuri opționale**
- Economia matematică modernă
- Econometrie de date a panoului
- Teoria jocului
- Analiza microeconometrică
- Procesarea digitală a imaginilor
Semestrul II
Cursuri obligatorii
- Analiza datelor mari
- Analiza datelor funcționale
Cursuri opționale**
- Statistica Bayesiană
- Serii temporale multivariate și econometrie financiară
- Sondaje eșantion
- Metode de învățare profundă
- Vizualizarea datelor multidimensionale
Al treilea semestru
Cursuri obligatorii
- Seminar Teza de Master
- Teza de master
*Vă rugăm să ne contactați prin e-mail pentru a afla mai multe despre planul de studii al studiilor cu fracțiune de normă.
** Oferta de cursuri opționale poate varia în funcție de disponibilitate.