Master în ingineria inteligenței artificiale
Vilnius, Lituania
DURATA
2 Years
LIMBI
Engleză
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
15 Jun 2025
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Sep 2025
TAXE DE ȘCOLARIZARE
EUR 5.950 / per year *
FORMAT DE STUDIU
În campus
* pentru cetățenii din afara UE
Următoarea zi a porților deschise
eveniment din 20 martie 2025
Introducere
Inteligența artificială (IA) este un domeniu care se dezvoltă rapid și are un impact tot mai mare asupra economiei și societății. Specialiștii care dezvoltă soluții avansate de inteligență artificială nu numai că sunt foarte apreciați pe piața muncii, dar contribuie și la impactul pozitiv general asupra societății și economiei globale. Deși Statele Unite sunt lider mondial în domeniul inteligenței artificiale, strategia Europei vizează o descoperire în domeniul inteligenței artificiale. Prin urmare, se preconizează că în Europa, precum și în Lituania, nevoia de experți în inteligență artificială nu va face decât să crească în timp. Programul de studii de masterat în Ingineria inteligenței artificiale se concentrează pe pregătirea următoarei generații de specialiști în inteligență artificială. Studiile nu vor aprofunda doar principiile de bază ale metodelor și tehnologiilor utilizate în inteligența artificială. Ele se vor concentra, de asemenea, pe înțelegerea și aplicarea celor mai recente tehnologii în diferite domenii. Dimensiunea aplicată va fi asigurată prin stăpânirea tehnologiilor AI existente și emergente pentru prelucrarea și generarea diferitelor tipuri de date (numerice, text, imagini, audio), prin aprofundarea nuanțelor infrastructurii utilizate pentru soluțiile AI relevante (sisteme distribuite, big data, internetul obiectelor), luând în considerare cerințele etice, juridice și de acceptare de către utilizatorul final a soluțiilor AI.
Care este scopul acestui program de studiu?
Scopul acestui program de masterat este de a pregăti specialiști în informatică cu înaltă calificare, cu gândire analitică și capacitatea de a concura într-un mediu în schimbare rapidă, care au o înțelegere profundă a domeniului inteligenței artificiale, cunosc tehnologiile de creare a soluțiilor de inteligență artificială și sunt capabili să le aplice la dezvoltarea și aplicarea soluțiilor de inteligență artificială și/sau automatizare în diferite domenii, evaluând calitatea acestora și posibilitățile de îmbunătățire, pe baza rezultatelor detaliate ale cercetării.
Admitere
Burse și finanțare
Rezultatul programului
Knowledge
- Explain in detail the concepts, technologies, applied tools, methods and limitations of artificial intelligence and its related fields, based on knowledge in the field of computer science, the results of fundamental or applied scientific research.
- Pe baza unor fapte și ipoteze rezonabile, conectați diferite cunoștințe din domeniul informaticii, inclusiv, dar fără a se limita la modelarea sistemelor, procesarea datelor, vizualizarea și analiza, inteligența artificială și metodele de învățare automată, formând astfel o imagine mai completă a problemei sau soluției evaluate. , soluții posibile și perspective de viitor.
- Aplicați domeniul aprofundat al studiilor în informatică, concentrându-se mai ales pe cunoașterea inteligenței artificiale, în crearea de soluții pentru rezolvarea problemelor științifice sau profesionale și efectuarea cercetării științifice.
Research skills
- Critically, reasonably, at different levels of abstraction, evaluate the presented and obtained knowledge, received data, and proposed solutions, taking into account the influence of relevant legal, business, industrial, economic and/or social contexts and the complexity of the problem.
- By applying effective research methodology and/or the most appropriate data analysis technologies, comprehensively investigate and solve the scientific or professional problem of the computer science field of study.
Special Skills
- Modelați probleme noi, insuficient definite, ale diferitelor domenii de activitate, prin aplicarea metodologiei cercetării științifice și a metodelor formale ale informaticii, ținând cont pe deplin de limitările actuale și potențiale și cerințele ridicate sau extrase.
- Metodic, aplicând detalii ale diferitelor niveluri de abstractizare, pregătește specificația soluției de cercetare sau inteligență artificială în curs de dezvoltare, documentarea rezultatelor obținute și descrierile posibilităților de dezvoltare pentru cercetarea sau rezolvarea unei probleme noi, complexe, insuficient definite.
- După evaluarea impactului soluțiilor tehnologice și de management care pot fi utilizate asupra implementării finale a cercetării sau a unei sarcini noi, complexe, insuficient definite, pe baza unor concluzii rezonabile, se află cel mai potrivit mijloc de planificare și implementare adecvată a unei noi sau a modificării unui soluția existentă de inteligență artificială.
Social skills
- Communicate fluently and professionally on topics in the field of artificial intelligence and digitization in national and English languages.
- Effectively work in teams and lead them in compliance with the principles and rules of professional, ethical behaviour and social responsibility.
Personal skills
- Independently and systematically investigate the latest technologies and solutions, creatively looking at their use and possible expansion in different tasks, to achieve personal, professional and scientific development.
- Apply a responsible and sustainable approach to activities performed independently and in a group, taking the initiative to propose the necessary solutions and assuming personal responsibility.
To achieve the objectives of the program, students during their studies will be involved in challenges offered by various organizations and ongoing research projects. Lectures will be held in cycles, concentrating simultaneously on one or two subjects of study. They will master them in 1-2 months, and then move on to the next subject of study provided for in the program. Lectures will be given not only by scientists and representatives of Lithuanian institutions but also by experts from other countries. This will allow students to have a wider range of study experiences and international knowledge of the field.
Taxa de școlarizare a programului
Oportunități de carieră
Graduates can join PhD studies or will have the following career opportunities:
- AI Engineer
- Data Scientist
- Machine Learning Engineer
- Inginer de procesare a limbajului natural (NLP).
- Computer Vision Engineer
- Robotics Engineer
- Deep Learning Scientist
- Proiectant/dezvoltator de sisteme AI
- AI Consultant
Furnizarea programului
2 years (4 semesters) graduation is finalized with the defense of Final project