Master of Science in Computational Science

Structura și conținutul

Programul de Master în Științe Computaționale (MCS) este o nouă abordare interesantă pentru înțelegerea sistemelor complexe într-o gamă largă de domenii de cunoaștere, inclusiv științele naturale și fizice, științele sociale, științele vieții, știința managementului și știința medicală. Prin integrarea simulării pe computer, modelării matematice și analizei datelor, evoluțiile recente în știința computațională fac posibil ceea ce era de neconceput cu doar câțiva ani în urmă. Problemele care sunt inaccesibile metodelor experimentale și empirice tradiționale pot fi acum abordate datorită noilor tehnici de modelare algoritmică și vitezei în creștere a computerelor moderne.

Programul MCS combină cursuri de informatică, matematică, statistică și analiză de date pentru a dezvolta competențe orientate spre aplicații în știința simulării și știința datelor. Studenții înscriși în programul MCS dobândesc abilități analitice valoroase și mult căutate prin implicarea directă în proiecte de modelare care abordează o gamă largă de probleme din lumea reală care acoperă numeroase aplicații interdisciplinare.

Programul prezintă studenților amestecul universității de cercetare științifică inovatoare și aplicații din lumea reală, oferind astfel o bază excelentă pentru o carieră în industrie și știință. Elevii pot pune accent pe software-ul numeric, modelarea matematică, teoria deterministă și probabilistă, simularea pe computer sau știința datelor. Absolvenții noștri sunt pregătiți să urmeze cariere profesionale în cercetare, inginerie, calcul științific, știința datelor, analiză a datelor și a afacerilor, medicină computațională și sisteme informaționale.

Pentru teza de master, studenții pot participa la proiecte de cercetare în curs de desfășurare la Institutul de Informatică din cadrul Facultății de Informatică sau la Institutul Euler. Subiectele includ, de exemplu, Calcul Statistic, Calcul de Înaltă Performanță, Modelare Multiscală, Inginerie Computațională, Optimizare, Analiză de Date de Înaltă Dimensiune și Finanțe Computaționale. Studenții interesați vor avea, de asemenea, posibilitatea de a participa la proiecte de cercetare în curs. Cursurile opționale și teza de master le permit studenților să își adapteze experiența de învățare la interesele individuale și obiectivele profesionale, creând în același timp combinații inovatoare de cunoștințe în mai multe discipline.

Clasamente internaționale

USI în Times Higher Education (THE) și Quacquarelli Symonds World University Rankings (QS), care sunt printre cele mai populare și binecunoscute clasamente globale din lume - cele mai recente date disponibile:

• Clasamentul QS World University Rankings 2023
  Locul 240 la nivel global
  (din 1500 de universități luate în considerare)
  
• Clasamentul Universităților Mondiale 2023
  Interval 201-250
  (din 1799 de universități luate în considerare)
  
• Cele mai bune universități mici din lume în 2022
  Locul 15 la nivel mondial
  printre universitățile mici.
  
• Clasamentul Tinerelor Universități 2022
  Locul 57 la nivel mondial
  printre universitățile „tinere” (cu o vechime mai mică de 50 de ani)
  
• Top 50 Sub 50 de ani 2021
  Locul 26 la nivel mondial
  printre universitățile „tinere” (cu o vechime mai mică de 50 de ani)

U-Multirank 2022

Cu 16 „A” la indicatorii luați în considerare, USI se situează pe locul 3 în clasamentul universităților elvețiene (Country Report Switzerland).

Clasamente pe domenii

Pe lângă clasamentele globale ale universităților, USI a făcut progrese semnificative în clasamentele pe domenii:

• Clasamentele pe subiecte
  cu rezultate importante în special în Informatică, Clinică și Sănătate, Economie.
• Monitorizarea forschungs
  cu scoruri mari în clasamentele care măsoară impactul cercetării în economie, în special atunci când se face referire la cele mai prestigioase reviste academice din domeniu.

Master of Science in Computational Science

Perspectivele de carieră

Oportunitățile de carieră pentru specialiștii în informatică sunt în continuă expansiune și schimbare. Viitorul este foarte promițător pentru absolvenții cu cunoștințe și înțelegere aprofundate a modelării matematice și a sistemelor informatice. Abilitățile tehnice avansate și de rezolvare a problemelor dezvoltate de absolvenții noștri sunt foarte apreciate de angajatori. În plus, finalizarea cu succes a programului MCS oferă, de asemenea, acces preferențial la programul de doctorat de la Facultatea de Informatică USI, oferit de Universitatea Elveției Italiene.

Programul MCS este condus de prof. Ernst Wit și prof. Olaf Schenk la Institutul de Informatică (CI, Facultatea de Informatică), un nod central într-o rețea de instituții de cercetare avansată. Pe lângă conexiunile internaționale puternice, această rețea include și alte universități elvețiene, cum ar fi ETH. În Ticino, alte noduri ale acestei rețele includ Institutul Dalle Molle pentru Inteligență Artificială (IDSIA), axat pe învățarea automată, sisteme inteligente de asistență a deciziilor și sisteme bio-inspirate, Institutul Euler axat pe modelarea matematică a sistemelor complexe și Centrul Național Elvețian de Supercalcul (CSCS), care găzduiește unul dintre cele mai rapide supercomputere din lume; Această rețea cu acoperire globală oferă studenților acces la unele dintre cele mai active și interesante oportunități de carieră deschise astăzi în lumea cercetării și industriei.

În știința computațională și în domeniul emergent al științei datelor, USI oferă:

• Competenţă.
  Institutul de Informatică din Elveția, cu cercetări în diverse discipline conexe ale simulării și științelor datelor
• Colaborări industriale.
  Colaborări industriale cu companii naționale și internaționale consacrate
• Experiență practică.
  Proiecte de cercetare studențești în grupuri de cercetare și companii
• Suport direct și individual.
  Școli de vară naționale și internaționale, mentorat, clase mici, grupuri mici de tutorat, consiliere studențească
• Competențe interdisciplinare.
  Munca în echipă, tehnici de prezentare, management și training de personalitate, acces la cursuri universitare care acoperă mai multe discipline în cadrul altor facultăți, servicii de carieră
• Lugano ca loc versatil de studiu.
  Numeroase posibilități pentru activități culturale, sportive și de agrement
• Perspective excelente de carieră.
  Din cauza lipsei de personal calificat în domeniul tehnologiei informației, simulării și științei datelor

Date privind angajabilitatea

• Angajat 100%
• Timp mediu până la finalizarea lucrării 2,2 luni
  (56% în termen de 3 luni: 39% înainte de absolvire)