Master of Science in Computing - Data Science
University of Zagreb - Faculty of Electrical Engineering and Computing
Informatie cheie
Locația campusului
Zagreb, Croaţia
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
În campus
Durata
2 years
Ritm
La zi
Taxe de școlarizare
EUR 5.970 / per year *
Termen limită de aplicare
Contactează şcoala
Cea mai devreme dată de începere
Contactează şcoala
* 45.000 HRK (aproximativ 6.000 EUR)
Introducere
Lumea modernă se caracterizează prin creșterea exponențială a cantității de date capturate din diverse surse de date. Colectarea, stocarea și procesarea datelor sunt elemente centrale ale comerțului și științei actuale, cu adoptare rapidă în domenii variind de la analiza de afaceri și marketing la viziunea computerizată și procesarea limbajului natural. Toate se bazează pe algoritmi avansați, modele, metode de calcul și sisteme informatice eficiente și scalabile - toate incluse în programul de studii de master în calcul.
Știința datelor combină informatica și statistica pentru a descoperi informații semnificative din date, producând în cele din urmă cunoștințe noi și valoare într-o economie digitalizată și globalizată. Odată cu cantitățile tot mai mari de date generate și colectate în fiecare zi, oamenii de știință în domeniul datelor devin din ce în ce mai importanți atât în industrie, cât și în mediul academic. Profilul de știință a datelor oferă studenților baze solide în matematică, modelare statistică, învățare automată și alte cunoștințe, permițându-le să dezvolte soluții de știință a datelor pentru o gamă largă de aplicații, să rezolve probleme avansate de inginerie, să conducă cercetare și dezvoltare și să acționeze ca lideri în revoluția digitală actuală.
Un accent mare este pus pe abilitățile practice și pe dezvoltarea carierei timpurii în timpul studiului. Programul de studii facilitează, de asemenea, dezvoltarea competențelor soft de inginerie prin setul de cursuri transversale , care completează educația inginerească cu un set suplimentar de competențe care sunt necesare pentru a forma un inginer ca persoană completă.
Galerie
Admitere
Curriculum
Structura cursului
Un ghid vizual al programului de studiu este prezentat mai jos. Numerele din rânduri reprezintă semestre academice (două semestre pe an, în total doi ani), iar numerele din coloane reprezintă puncte ECTS (30 de puncte ECTS pe semestru).
Ghidul vizual arată structura cursurilor obligatorii. Pentru o listă completă a cursurilor opționale și transversale, vă rugăm să vizitați pagina programului de studii .
Cum va arăta studiul în practică?
În programul nostru de studiu Master în știința datelor la FER, veți obține baze solide în cursurile de matematică și statistică, care sunt premise pentru o înțelegere profundă a naturii datelor și a strategiilor de analiză a datelor. Lectorii și cercetătorii noștri lucrează într-o gamă largă de domenii interesante, astfel încât veți avea ocazia să aflați mai multe despre aplicațiile specifice domeniului prin numeroase cursuri opționale, seminarii și proiecte.
Sunteți curios despre modul în care mașinile pot înțelege limbajul uman? Cercetătorii de la TakeLab sunt dedicați cercetării de ultimă generație în procesarea limbajului natural și analiza textului. Vrei să știi dacă este într-adevăr „șase grade de separare” între tine și oricine din lume? Grupul de cercetare SocialLab caută răspunsuri la aceasta și la alte întrebări referitoare la rețelele sociale și la comportamentul social uman online. Dacă învățarea modului în care computerele pot învăța să detecteze obiecte în imagini este mai mult o ceașcă de ceai - Grupul de procesare a imaginilor dezvoltă metode de viziune computerizată pentru imagini biomedicale pentru a îmbunătăți procesele de diagnosticare. Intrigat de provocările aduse de Big Data? StreamsLab-ul nostru vă va prezenta platformele și tehnologiile de vârf pentru Big Data. Și dacă sunteți interesat de bioinformatică, LBCB vă va arăta cu plăcere algoritmii de asamblare a genomului de ultimă generație. Pentru cei mai atrași de finanțare, cercetătorii de la LAFRA învață mașinile să înțeleagă piețele financiare și riscul. Acestea sunt doar câteva dintre laboratoarele și grupurile de cercetare în care vă puteți implica, cu ocazia de a participa la o serie de proiecte de cercetare finanțate de UE legate de știința datelor, precum și la proiecte industriale.
Oportunități de carieră
Absolvenții FER sunt profesioniști foarte apreciați nu numai în Croația, ci și în companii de înaltă tehnologie din diferite sectoare din întreaga lume. FER cooperează activ cu peste 450 de companii, inclusiv unele dintre cele mai importante companii high-tech din Croația, dar și din întreaga lume. Atât studenții, cât și companiile beneficiază de această rețea care oferă o oportunitate de a conecta cele mai bune talente cu nevoile industriei chiar înainte ca studenții să-și termine studiile.
În calitate de profesionist în știința datelor, vei deveni un inginer cu abilități tehnice de nivel înalt, care este capabil să construiască algoritmi cantitativi complexi pentru a organiza și analiza cantități mari de informații în numeroase domenii de aplicare. Inginerii absolvenți sunt foarte solicitați pentru poziții din industrie, cum ar fi cercetător de date, om de știință de învățare automată, analist de date, inginer de date, analist de afaceri și analist de sisteme informatice.
Studenților li se oferă îndrumare timpurie în carieră prin serviciile Career Center , care îi ajută pe studenți să se conecteze cu angajatorii prin organizarea de diverse evenimente de networking, cum ar fi Job Fair și Career Speed Dating .
Studenții sunt încurajați să participe la un program de stagiu pentru a obține un avantaj competitiv pe piața muncii în timp ce studiază.
Fiind o facultate cu componente de cercetare în mod tradițional foarte apreciate la nivel internațional, studenții pot lua parte, de asemenea, la peste 250 de proiecte internaționale și naționale de cercetare și dezvoltare, atât proiecte de cercetare științifică, cât și proiecte de colaborare în industrie, care se desfășoară la FER în fiecare an.
Pentru studenții cu aspirații de startup, un incubator de startup prietenos pentru studenți este un loc potrivit pentru a vizita și a explora noi orizonturi.