Master în inteligență artificială
University of Verona
Informatie cheie
Locația campusului
Verona, Italia
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
În campus
Durata
2 years
Ritm
La zi, Part time
Taxe de școlarizare
EUR 1.071 / per year *
Termen limită de aplicare
30 Mar 2024
Cea mai devreme dată de începere
Oct 2024
* de la € 1.071,01 până la € 3.052,00 în funcție de ISEEU
Introducere
Obiectivul cursului de master în „Inteligenta Artificiala” (AI) este formarea de experti in inteligenta artificiala, capabili sa dezvolte agenti inteligenti intr-o gama larga de contexte aplicative.
Cursul se adresează studenților, absolvenților de științe (de exemplu, Informatică, Fizică, Matematică) sau inginerie (de exemplu, Informatică, Bioinginerie, Electronică, Management), care au o bază solidă în informatică.
Necesitatea pregătirii specialiștilor în domeniile informatică și TIC reiese clar din Raportul AlmaLaurea 2021 în care se arată că informatica și TIC sunt domeniile educaționale cu cea mai mare cerere și cu cel mai mare venit net la 5 ani de la absolvire, urmate imediat. prin diplome în Inginerie Industrială și Informațională.
Masterul în Inteligență Artificială își propune să formeze specialiști în domeniul informaticii (Master's Degree Class LM18) capabili să dezvolte instrumente, mai ales software, bazate pe tehnicile și metodologiile specifice Inteligenței Artificiale (AI). De asemenea, este recunoscut pe scară largă modul în care aceste tehnologii sunt caracterizate în peisajul informaticii și tehnologiei informației ca un corpus unificat pentru metodologiile utilizate (raționamentul automat și învățarea automată) și reprezintă una dintre cele mai dezvoltate domenii în domeniul științelor STEM.
Principalul obiectiv educațional este de a dobândi metode și instrumente pentru dezvoltarea tehnicilor fundamentale ale inteligenței artificiale și proiectarea agenților capabili să dobândească în mod autonom cunoștințe și să dezvolte modele și strategii. Aplicațiile posibile includ domenii precum ecologia (de exemplu, monitorizarea mediului, schimbările climatice), economie (de exemplu, piețele financiare și de asigurări), creșterea durabilă (de exemplu, clădiri inteligente, orașe inteligente, rețele inteligente), medicină (de exemplu, diagnosticare, telemedicină) , industriile de produse și servicii (de exemplu, programare asistată de AI, traducere automată a textului și a vorbirii, procesarea semnalelor sociale, securitatea cibernetică, roboți autonomi, sisteme de conducere asistată și autonomă), jocuri și divertisment, interfețe inteligente, sociale și centrate pe om (Human Design centrat).
În acest sens, cursul pune un accent deosebit pe problemele legate de dezvoltarea metodelor și tehnologiilor, în principal software, de inteligență artificială care sunt sigure, de încredere, corecte și interpretabile, adică capabile să explice deciziile cuiva, conform noului paradigma XAI („eXplainable Artificial Intelligence”). În raport cu aceste obiective educaționale, Cursul de Master în Inteligență Artificială propune predare care vizează obținerea de competențe specifice în principal în domeniile informaticii și ingineria informației, cu accent pe metode și instrumente de dezvoltare a tehnicilor de inteligență artificială, cu referire în special la mașini. învățare, agenți inteligenți, raționament automat, viziune computerizată, reprezentare a cunoștințelor, planificare, teoria jocurilor, procesarea limbajului natural, logica și istoria inteligenței artificiale. Aceste învățături vor fi completate de căi de învățare care vor permite studenților să dezvolte cunoștințe despre instrumente analitice/cantitative, cum ar fi metode și modele de calcul probabilistic și fizică, statistici inferențiale, tehnici de optimizare și teoria deciziei; aspecte epistemologice și filozofice care stau la baza gândirii computaționale; fundamente etice pentru managementul tehnologiilor de inteligență artificială; aspecte și principii juridice privind reglementarea managementului tehnologiilor bazate pe inteligența artificială; și instrumente pentru dezvoltarea de aplicații în economie și finanțe.