Trento, Italia
DURATA
2 Years
LIMBI
Engleză
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
30 May 2025
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Sep 2025
TAXE DE ȘCOLARIZARE
EUR 4.500 / per year *
FORMAT DE STUDIU
În campus
* UE 340€-3400€ (gama de taxe bazată pe venitul personal și meritul) | Non-UE: 1000€-4500€ (gama de taxe bazată numai pe merit, adică scor în evaluarea cererii)
Introducere
Masterul este o diplomă multidisciplinară oferită în comun de următoarele organizații de la University of Trento :
- Departamentul de Matematică
- Departamentul de inginerie informațională și informatică
- Departamentul de Economie și Management
- Departamentul de Psihologie și Științe Cognitive
- Departamentul de Inginerie Industrială
- Departamentul de sociologie și cercetare socială
- CIMEC - Center for Mind / Brain Sciences
- și de FBK - Fondazione Bruno Kessler
Obiective
Cursul de master interdepartamental în știința datelor îi formează pe studenți să devină profesioniști în analiza datelor cu abilități transversale puternice și capacitatea de a lucra în medii dinamice și multidisciplinare cu cunoștințe teoretice, metodologice și practice în informatică, matematică și statistică și în unul sau mai multe a domeniilor de competență care stau la baza științei datelor, cum ar fi științe sociale, cognitive, economice, industriale și drept.
Pe parcursul antrenamentului, o atenție deosebită va fi acordată dobândirii de know-how și dezvoltării abilităților soft. Încă din primul an studentul va fi rugat să urmeze un grup mare de clase care implică activități de laborator, grupuri de lucru interdisciplinare și studii de caz cu implicarea directă a experților în domeniu. Aceste abilități sunt apoi dezvoltate în continuare prin stagii și stagii în instituții publice, institute de cercetare, laboratoare și companii publice și private.
Scopul este de a crea o nouă figură profesională capabilă să combine cunoștințe interdisciplinare și abilități interpersonale, comunicative și organizaționale, care vor putea deține roluri tehnice și / sau manageriale de profil înalt în contexte extrem de interdisciplinare în următoarele domenii:
- Tehnologie, fiind capabil să gestioneze proiecte și să aplice soluții inovatoare în domeniul sistemelor informatice și informatice și al tehnologiilor de rețea, ținând cont de aspectele comerciale, socio-organizaționale și de reglementare;
- Corporativ-organizațional, fiind capabil să guverneze organizații complexe folosind tehnologii moderne, cum ar fi în domeniul comerțului electronic și al serviciilor bazate pe web;
- Socio-psiho-economice, având abilitățile de bază necesare pentru a proiecta soluții inovatoare din punct de vedere tehnologic în instituții publice și private, cum ar fi în domeniul eGovernmentului și al cercetării de piață.
La sfârșitul cursului, absolvenții vor putea lucra transversal în mai multe departamente ale unei companii sau administrații, în funcție de domeniile lor de competență, transformând datele în informații acționabile. Ocupând rolul de Data Scientist într-o organizație, absolvenții vor sprijini funcțiile manageriale cu informațiile necesare pentru a lua decizii informate, uneori anticipând tendințele și profitând de oportunități de mare importanță economică, socială, politică sau etică, precum și în definirea și planificarea proceselor de producție, logistică și organizațională în sectoarele privat, public și sectorul terț. În funcție de interesele lor, ei vor putea, de asemenea, să-și aprofundeze cunoștințele despre subiecte avansate din domeniul Științei datelor cu aplicații în domenii specifice de competență și/sau să exploreze concepte tehnice avansate în domeniile matematicii, statisticii și tehnologiei informației.
Natura interdepartamentală a cursului de studiu face posibilă acceptarea studenților din medii diferite și să le ofere un curriculum foarte interdisciplinar. Primul an va include cursuri care vizează integrarea diferitelor competențe și va acoperi disciplinele fundamentale de Informatică, Matematică, Statistică și Științe Sociale, Psihologice și Economice. Aceste cursuri introductive vor fi urmate de cursuri și ateliere de lucru privind aplicațiile relevante ale științei datelor, în special pentru științe sociale, psihologice și economice. O ofertă adecvată de cursuri și ateliere opționale va permite conceperea de cursuri care vizează domenii specifice. Drept urmare, studenților care obțin o diplomă de master în Știința Datelor li se va asigura o cunoaștere culturală, științifică și metodologică care îi va permite să acceseze programe universitare după nivelul de master (master de nivel doi și doctorat).
Curriculum
Masteratul în Știința Datelor este organizat în două programe de studiu. Studenții se înscriu la una dintre cele două programe de studiu, în funcție de studiile anterioare.
- Curriculumul A este destinat studenților care au o diplomă de licență (Laurea) în Informatică, Matematică, Fizică, Statistică sau Inginerie.
- Curriculumul B este destinat studenților care au o diplomă de licență (Laurea) în sociologie, economie sau psihologie.
Fiecare programă de învățământ reprezintă o sarcină de lucru de 120 CFU, care include cursuri obligatorii, cursuri opționale, laboratoare, cursuri cu alegere deschisă, un stagiu și o teză, așa cum este detaliat.
de mai jos.
Elevii din ambele planuri de învățământ ar trebui să finalizeze suplimentar următoarele activități:
- Curs opțional - anul 2 (6 CFU): Studenții trebuie să aleagă 6 CFU dintr-o listă de cursuri opționale care va fi anunțată în timp util (consultați Regulamentul pentru informații suplimentare).
- Laboratoare opționale - anul 2 (12 UFC): Studenții trebuie să aleagă 12 UFC dintr-o listă de laboratoare opționale care va fi anunțată în timp util (consultați Regulamentul pentru informații suplimentare).
- Cursuri cu opțiune liberă (12 CFU): Studenții trebuie să aleagă 12 credite cu opțiune liberă dintre cursurile oferite de University of Trento . Cursurile enumerate în tabelele de mai sus sunt aprobate automat. În toate celelalte cazuri, trebuie completat un plan de studiu personalizat și prezentat comisiei pentru examinarea planului de studiu.
- Etapa (9 CFU).
- Teză (18 CFU): Cursul de studii se încheie cu discutarea unei teze originale, sub îndrumarea unui conducător, oferind 18 CFU.
Rezultatul programului
Absolventul cu o diplomă în Data Science:
- Este capabil să înțeleagă originea și caracteristicile datelor prelucrate; cunoaște tehnologiile TIC legate de fazele de viață ale datelor și limitele lor de performanță; poate analiza și gestiona fluxul de generare, achiziție, transmitere și acces la date; poate gestiona și integra arhive eterogene de date statistice și administrative;
- Este capabil să combine metodele și tehnicile științelor sociale și psihologice, ale managementului afacerilor și ale administrației publice și private cu tehnologiile și metodologiile tehnologiei informației și analizei datelor din matematică și statistică, posedând competențe în fiecare dintre domenii și reușind să interpreteze eficient schimbarea și inovația tehnologică și organizațională în companii și administrații;
- Este capabil să analizeze și să interpreteze datele în funcție de natura și varietatea lor, aplicând cea mai potrivită abordare analitică pentru a răspunde activităților sau obiectivelor organizației sau organismului public sau privat.
- Este capabil să identifice și să acceseze surse de date și să aleagă cele mai potrivite și eficiente metode și modele pentru a sprijini și ghida procesele decizionale și alegerile strategice ale companiei și managementului, poate dezvolta linii de evoluție și planuri operaționale și poate genera indicații și programe pentru dezvoltarea acțiunilor, inclusiv prin aplicarea tehnicilor de reducere a complexității dimensionale și dezvoltarea de modele predictive pentru a genera sisteme organizate de cunoștințe avansate.
- Este capabil să lucreze în grupuri de lucru interdisciplinare și poate utiliza cele mai potrivite metode de comunicare și de relatare a poveștilor pentru a prezenta dovezi empirice în forma cea mai potrivită pentru a susține deciziile de management tactic și strategic, acordând o atenție deosebită aspectelor legate de sinteza și reprezentarea și vizualizarea eficientă a informațiilor; este capabil să utilizeze fluent atât limba engleză, cât și italiana, în scris și oral, cu referire și la lexiconul disciplinar.
- Are cunoștințe juridice de bază în domeniile și aspectele de reglementare legate de utilizarea tehnologiei informației și prelucrarea datelor (cu referire, printre altele, la probleme de securitate, protejarea confidențialității, validitatea juridică).
Burse și finanțare
Burse pentru cetățenii din afara UE care locuiesc în străinătate
Candidații cu cele mai bune punctaje vor avea dreptul la o bursă UniTrento atribuită de Comisia de Evaluare pe baza punctajului din dosarul de candidatură. Taxele de școlarizare sunt anulate pentru studenții care primesc o bursă UniTrento.
Cuantumul taxelor de școlarizare pentru candidații din afara UE care locuiesc în străinătate este legat de scorul obținut în timpul selecției. Pentru mai multe informații, consultați pagina web a burselor UniTrento.
Burse pentru cetățenii UE și cetățenii din afara UE care locuiesc în mod regulat în Italia
Bursele DSU (Diritto allo Studio Universitario) sunt disponibile pentru cetățenii UE și cetățenii din afara UE care locuiesc în Italia și care îndeplinesc cerințele ISEE în funcție de venitul familiei. Informații suplimentare despre burse sunt disponibile începând cu iunie/iulie.
Detalii despre taxele de școlarizare și ISEE sunt disponibile pe pagina web a Opera Universitaria.
Oportunități de carieră
Persoana cu o diplomă de master în Știința Datelor este capabilă să participe sau să dețină roluri tehnice și/sau manageriale în contexte care necesită o bună cunoaștere a disciplinelor Informatică, Matematică, Statistică și Științe Sociale și o cunoaștere aprofundată a procesării datelor în scopul rezolvării problemelor. Omul de știință în domeniul datelor este o figură profesională responsabilă de colectarea, analiza, elaborarea, interpretarea, diseminarea și vizualizarea datelor cantitative sau cuantificabile ale organizației în scopuri analitice, predictive sau strategice. În activitatea sa, el/ea identifică, colectează, compilează, pregătește, validează, analizează și interpretează date privind diferite activități ale organizației pentru a extrage informații (de sinteză sau derivate din analiză), inclusiv prin dezvoltarea de modele predictive pentru a genera sisteme avansate de cunoștințe organizate. Prin urmare, omul de știință în domeniul datelor este un analist al unor cantități mari de date tehnice extrem de complexe (Big Data și Open Data). În plus, acesta este capabil să combine metode și tehnici de management al afacerilor și administrație publică, privată și din sectorul terțiar cu tehnologii și metodologii de informatică și științe sociale, posedând competențe în fiecare dintre domenii.
Competențe asociate gradului
Datorită cunoștințelor aprofundate dobândite, absolvenții sunt capabili să:
- Identificați și accesați sursele de date;
- Susținerea și dezvoltarea proceselor de afaceri;
- Să aleagă metode și modele adecvate și eficiente pentru a sprijini deciziile strategice de afaceri;
- Elaborați linii de evoluție și planuri operaționale;
- Abstractizarea informațiilor obținute și, prin intermediul acestora, generarea de indicații pentru susținerea programelor active de dezvoltare;
- În cele din urmă, specialistul în știința datelor prezintă aceste informații în forma cea mai potrivită pentru a sprijini deciziile tactice și strategice ale managementului, acordând o atenție deosebită aspectelor legate de sinteza și reprezentarea și vizualizarea eficientă a informațiilor.
Oportunitati de angajare
La nivel mondial există un interes tot mai mare pentru Big Data, Open Data și profesia de Data Scientist, în principal datorită cererii tot mai mari pentru această figură profesională pe piața Analytics din partea sectoarelor mai tradiționale ale economiei, inclusiv bancar;
producție; telecomunicații și media; administrație publică și sănătate; altele
servicii pentru afaceri; distribuție la scară largă; utilități; și asigurări.
Concret, competențele dobândite de absolvenții unui master în Știința Datelor le vor oferi oportunități profesionale și de carieră în:
- Institute de cercetare și analiză a pieței publice sau private;
- Organizații orientate, la nivel național sau internațional, spre formularea și implementarea politicilor sociale și economice;
- Organizații, publice sau private, orientate spre inovare și promovarea serviciilor și produselor pentru consumatori, proiectarea de noi servicii în sectorul public sau definirea de noi strategii de comunicare;
- Companiile private, inclusiv cele mici și mijlocii, consideră că este strategic să utilizeze eficient informațiile disponibile în planificarea strategiilor de piață, inovarea de procese și produse, precum și în managementul companiei.