Master în Știința Datelor

Studii complete și cu frecvență redusă

Alegeți să studiați acest curs cu normă întreagă sau cu jumătate de normă, pentru a se potrivi cu munca și viața personală. Modulele pentru cursul cu normă întreagă sunt enumerate mai jos.

Pentru detalii despre cursul part-time, contactați-ne.

Ne revizuim în mod regulat modulele pentru a include feedback-ul studenților, expertiza personalului, precum și cea mai recentă metodologie de cercetare și predare. Intenționăm să rulăm aceste module în anul universitar 2022/23. Cu toate acestea, pot exista modificări ale acestor module ca răspuns la COVID-19, disponibilitatea personalului, cererea studenților sau actualizări ale curriculum-ului nostru. Ne vom asigura că vom informa solicitanții noștri despre modificările materiale aduse modulelor cât mai curând posibil.

Vom face tot posibilul pentru a oferi cât mai multe opțiuni posibile, dar constrângerile de orar înseamnă că este posibil să nu fie posibil să luăm unele combinații de module. Structura unui număr mic de cursuri înseamnă că ordinea modulelor sau fluxurile pe care le alegeți pot determina dacă modulele sunt de bază sau opționale. Aceasta înseamnă că modulele sau opțiunile de bază pot diferi de ceea ce este afișat mai jos.

Module de bază

Modulele principale sunt luate de toți studenții la curs. Ele vă oferă o bază solidă în subiectul ales și vă pregătesc pentru a explora subiectele care vă interesează cel mai mult.

Tot anul

• Disertație (Știința datelor)

Predare de toamnă

• Știința algoritmică a datelor
• Tehnici de analiză a datelor
• Metodele cercetării științelor datelor
• Matematică și metode de calcul pentru sisteme complexe

Predarea primăverii

• Propunerea de cercetare a masteratului în știința datelor
• Invatare mecanica
• Subiecte mai largi în știința datelor

Opțiuni

Alături de modulele dvs. de bază, puteți alege opțiuni pentru a vă lărgi orizonturile și a vă adapta cursul la interesele dvs. Această listă vă oferă o aromă a opțiunilor noastre, care sunt ținute sub revizuire și se pot modifica, de exemplu ca răspuns la feedback-ul elevilor sau la ultimele cercetări.

Deși scopul nostru este ca studenții să ia combinațiile lor preferate de opțiuni, acest lucru nu poate fi garantat și va fi supus orarului. Opțiunile pot fi grupate și, dacă da, studenții vor putea alege un anumit număr de opțiuni din selecția disponibilă într-un anumit grup.

Predare de toamnă

• Metode avansate în cercetarea moleculară
• Prelucrarea limbajului natural aplicat
• Programarea în C
• Programare prin Python

Predarea primăverii

• Procesare avansată a limbajului natural
• Frontiere în fizica particulelor
• Genomică și Bioinformatică
• Procesarea imaginii
• Monte Carlo Simulations
• Soluția numerică a ecuațiilor diferențiale parțiale (L.7)
• Tehnologia detectoarelor de fizică a particulelor
• Inferință statistică (L.7)
• Tehnologii purtabile
• Aplicații și servicii web

Există o cerere puternică a angajatorilor pentru oameni calificați în inteligența artificială și știința datelor. Strategia digitală a guvernului Regatului Unit prevede că în 20 de ani, 90% din toate locurile de muncă vor necesita un anumit element de competențe digitale.

Versatilitatea acestui curs este evidențiată de o gamă largă de opțiuni de carieră. De obicei, absolvenții noștri devin cercetători de date în industrie, în special în:

• Tehnologie și inginerie
• Tehnica de calcul
• Finanțe și Bănci.

Alte căi de carieră pot include:

• administrare
• Serviciu civil
• Cercetare științifică
• învățământ
• Academia.