University of St Andrews

Master în statistici aplicate și Datamining

Modulele publicate mai jos sunt exemple de ceea ce a fost predat în anii academici anteriori și pot fi modificate înainte de a începe programul.

Obligatoriu

• Analiza avansată a datelor: acoperă metode moderne de modelare pentru situațiile în care datele nu îndeplinesc ipotezele modelelor statistice comune și remediile simple nu sunt suficiente
• Modelare statistică aplicată folosind GLM: acoperă principalele aspecte ale modelelor liniare și ale modelelor liniare generalizate, inclusiv specificarea modelului, diferite opțiuni pentru selecția modelului, evaluarea modelului și instrumente pentru diagnosticarea defecțiunilor modelului
• Analiza introductivă a datelor: acoperă concepte statistice esențiale și metode de analiză relevante pentru analiza comercială
• Descoperirea cunoștințelor și datamining: acoperă multe dintre metodele găsite sub bannerul data mining, construind dintr-o perspectivă teoretică, dar în cele din urmă predând aplicații practice
• Analiza multivariată: pregătire introductivă și avansată în analiza aplicată a datelor multivariate
• Software pentru analiza datelor: acoperă aspectele practice de calcul ale analizei datelor statistice, concentrându-se pe pachete utilizate pe scară largă, inclusiv dezbaterea și vizualizarea datelor.

Module opționale de licență

Elevii aleg un modul opțional, care poate fi ales din modulele Școlii la nivelul 3000 sau superior.

Studii de licență

• Inferența Bayesiană
• Inferența statistică clasică
• Analiza numerică computațională
• Computere în statistici
• Proiectarea experimentelor
• Matematică financiară
• Introducere în calculul matematic
• Markov Lanțuri și procese
• Modele de dinamică a populației în biologie matematică
• Populația genetică
• Managementul cantitativ al riscului
• Teoria eșantionării
• Statistică spațială
• Analiza serii de timp

Module opționale postuniversitare

Module la nivel postuniversitar

• Inferență Bayesiană avansată
• Advanced Combinatorics
• Estimarea abundenței animalelor și a biodiversității
• Modul independent de studiu
• Oncologie matematică
• Statistici medicale
• Modelarea dinamicii populației faunei sălbatice
• Modele spațiale și formarea modelelor în biologie matematică

Module de informatică

În plus, studenții pot lua module de la Școala de Informatică care sunt în concordanță cu gradul. Exemple reprezentative ale acestor module sunt:

• Sisteme intensive de date
• Sisteme de management al bazelor de date

Modulele opționale pot fi modificate în fiecare an și necesită un număr minim de participanți; unii pot permite doar un număr limitat de elevi.

Disertație

Studenții de masterat finalizează o dizertație în ultimele trei luni ale cursului, care urmează să fie depusă la sfârșitul lunii august. Disertațiile sunt supravegheate de membri ai personalului didactic care vor oferi sfaturi în alegerea subiectului și vor oferi îndrumări pe parcursul desfășurării disertației. Multe subiecte sunt în colaborare cu companii și alte organisme externe.

În cazul în care studenții aleg să nu completeze cerința de disertație pentru MSc, există un premiu de ieșire disponibile care să permită candidații cu calificare corespunzătoare pentru a primi o diplomă de studii postuniversitare. Prin alegerea unui premiu de ieșire, vă veți termina gradul la sfârșitul celui de-al doilea semestru de studiu și veți primi un PGDip în loc de un MSc.

învățământ

Formatul de predare

Programul este format din două semestre cu componente predate, care includ un amestec de cursuri scurte, intensive, cu o proporție mare de evaluare continuă și mai multe cursuri de cursuri tradiționale, cu examene la sfârșitul semestrului.

Pentru cei de la MSc, componenta predată va fi urmată de un proiect de disertație care are loc în cursul ultimelor trei luni de curs.

A sustine

Școala de Matematică și Statistică este bine echipată cu calculatoare personale și laptopuri, un calculator paralel și o bibliotecă în incintă.

Absolvenții acestui program caută în mod obișnuit angajarea ca analisti în cadrul unei companii, organism de cercetare, guvern sau consultanți statistici.

Absolvenții recenți au găsit locuri de muncă în:

• mari firme de consultanță și instituții financiare importante, inclusiv:
• American Express
• Aviva
• Capital One
• Goldman Sachs
• Lloyds
• PwC
• RBS
• Scottish and Southern Energy
• Tesco Bank
• TSB
• Vodafone
• Cercetare biomedicală, studii clinice și produse farmaceutice
• Administratori de viață sălbatică și conservare, inclusiv Societatea de conservare a faunei sălbatice (WCS).
  • American Express
  • Aviva
  • Capital One
  • Goldman Sachs
  • Lloyds
  • PwC
  • RBS
  • Scottish and Southern Energy
  • Tesco Bank
  • TSB
  • Vodafone
  • Cercetare biomedicală, studii clinice și produse farmaceutice
  • Administratori de viață sălbatică și conservare, inclusiv Societatea de conservare a faunei sălbatice (WCS).

Continuarea studiilor

Masterul în Statistică Aplicată și Datamining pregătește studenții pentru studii postuniversitare ulterioare în cercetarea datelor statistice, iar mulți absolvenți ai programului își continuă educația prin înscrierea la programe de doctorat la St Andrews sau în altă parte.

Școala de matematică și statistică are grupuri active de cercetare în:

• Matematică aplicată (Vortex Dynamics Group, Solar and Magnetospheric Theory Group)
• Matematică pură (grup de analiză, grup de algebră și combinatorie)
• Biologie matematică (oncologie matematică, migrație celulară și creștere tisulară)
• Statistici (Ecologie statistică, medicină statistică și biologie moleculară și metodologie statistică).