Master în biologie matematică

Modulele publicate mai jos sunt exemple de ceea ce a fost predat în anii academici anteriori și pot fi modificate înainte de a începe programul.

Obligatoriu

• Modele spațiale și formarea modelelor în biologia matematică: explorează aplicațiile ecuațiilor diferențiale parțiale la problemele biologice și medicale din lumea reală, de exemplu, migrarea celulelor, formarea modelelor în marcajele blănii animalelor, răspândirea bolilor infecțioase și multe altele
• Dinamica stocastică în biologie: oferă o introducere în modelarea matematică stocastică, cu accent pe aplicații în biologie, cum ar fi reglarea genelor și dinamica populațiilor de celule sau animale.
• Oncologie matematică: Utilizând o gamă largă de metode și tehnici, dezvoltăm și studiem modele matematice care abordează întrebări biomedicale în creșterea cancerului, metastaze și tratament
• Tehnici avansate de calcul: Studiază mai multe idei și tehnici care stau la baza tratamentului numeric modern al proceselor descrise prin ecuații cu diferențe parțiale.

Semestrul 1 - Opțional

Elevii aleg două module opționale din această listă:

• Modelare statistică aplicată folosind GLM: acoperă principalele aspecte ale modelelor liniare și ale modelelor liniare generalizate, inclusiv specificarea modelului, diferite opțiuni pentru selecția modelului, evaluarea modelului și instrumente pentru diagnosticarea defecțiunilor modelului
• Calculul variațiilor în modelarea biologică: folosind tehnici variaționale ca instrument principal, dezvoltăm modele matematice pentru diferite fenomene biologice, inclusiv migrarea celulelor, structura proteinelor și regenerarea membrelor.
• Analiza numerică computațională: introduce programarea pentru implementarea algoritmilor matematici pentru a rezolva o gamă largă de probleme matematice
• Analiza introductivă a datelor: acoperă conceptele statistice esențiale și metodele de analiză relevante pentru analiza comercială
• Modelarea dinamicii populației faunei sălbatice: Prezintă studenților metode de construire a modelelor matematice ale dinamicii populației de animale sălbatice și potrivirea acestor modele la diverse date din studiile asupra faunei sălbatice
• Genetica populației: Discută modul în care frecvențele caracteristicilor din populațiile naturale mari pot fi explicate folosind modele matematice și modul în care tehnicile statistice pot fi utilizate pentru a investiga validitatea modelului.

Semestrul 2 - Opțional

Elevii aleg un modul opțional din această listă:

• Tehnici analitice avansate: introduce tehnici analitice aplicate avansate importante, cum ar fi calculul variațional, ecuațiile integrale, soluțiile ecuațiilor diferențiale prin integrale de contur și teoria coborârii celei mai abrupte
• Proiectarea experimentelor: introduce o gamă largă de caracteristici care apar în experimente comparative reale cu aplicații, inclusiv teste cu potențiale noi medicamente de către industria farmaceutică
• Estimarea abundenței animalelor și a biodiversității: introduce principalele tipuri de metode de cercetare pentru populațiile de animale sălbatice
• Dinamica fluidelor: introduce teoria dinamicii fluidelor incompresibile, cu o atenție deosebită legilor de conservare
• Statistică medicală: acoperă multe subiecte cheie în domeniu care sunt importante atât pentru dezvoltarea metodologică, cât și pentru aplicare
• Modele de dinamică a populației în biologia matematică: explorează aplicațiile matematicii diferențelor și ecuațiilor diferențiale obișnuite la problemele biologice din lumea reală, de exemplu, recoltarea stocurilor de pești, sisteme gazdă-parazitoide, dinamica prădător-pradă și multe altele.

Disertație

Studenții de masterat finalizează o dizertație în ultimele trei luni ale cursului, care urmează să fie depusă la sfârșitul lunii august. Disertațiile sunt supravegheate de membri ai personalului didactic care vor oferi sfaturi în alegerea subiectului și vor oferi îndrumări pe parcursul desfășurării disertației.

Dacă studenții aleg să nu finalizeze cerințele de disertație pentru MSc, există un premiu de ieșire disponibil care permite candidaților calificați corespunzător să primească o diplomă postuniversitară. Alegând un premiu de ieșire, îți vei termina diploma la sfârșitul celui de-al doilea semestru de studiu și vei primi un PGDip în loc de un MSc.

învățământ

Formatul de predare

Dimensiunile claselor variază de la 10 la 60 de elevi, în funcție de modul.

Evaluare

Majoritatea modulelor pentru MSc în biologie matematică sunt cursuri de curs semestriale cu examene de sfârșit de semestru, iar unele module au un element mare de evaluare continuă.

A sustine

Școala de Matematică și Statistică este bine echipată cu facilități de calcul (inclusiv un grup mare de calcul paralel) și o bibliotecă la fața locului.

Competențele obținute în timpul acestui program de master sunt foarte apreciate pentru un doctorat și o carieră academică în continuare în biologie matematică, precum și pentru o carieră profesională de cercetător în sectorul privat.

Aceste abilități sunt căutate, printre altele, în posturi avansate de cercetare și dezvoltare în:

• Companii farmaceutice
• Companii de dispozitive medicale
• Industria științelor vieții.

Studenții de masterat recent și doctoranzi de la Școala de matematică și statistică au fost angajați la unele dintre cele mai bune universități și cele mai cunoscute companii din întreaga lume.

Continuarea studiilor

Masteratul în biologie matematică pregătește studenții pentru studii postuniversitare ulterioare în cercetarea biologiei matematice.

Mulți absolvenți ai programelor de masterat de la Școala de Matematică și Statistică își continuă educația prin înscrierea la programe de doctorat la St Andrews sau în altă parte.

Școala de matematică și statistică are grupuri active de cercetare în:

• Matematică aplicată (Vortex Dynamics Group, Solar and Magnetospheric Theory Group)
• Biologie matematică (oncologie matematică, migrația celulară și creșterea țesuturilor)
• Matematică pură (grup de analiză, grup de algebră și combinatorie)
• Statistici (Ecologie statistică, medicină statistică și biologie moleculară și metodologie statistică).