
Maestru al științei datelor
Online
DURATA
2 up to 4 Years
LIMBI
Engleză
RITM
La zi, Part time
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Feb 2025
FORMAT DE STUDIU
Învățământ la Distanță, În campus
Burse de studiu
Explorați oportunitățile de burse pentru a vă ajuta să vă finanțați studiile
Introducere
Master of Data Science al UNE vă va extinde expertiza, permițându-vă să rezolvați cu încredere provocări complexe din știință, sănătate, afaceri și nu numai. Printr-o combinație de subiecte captivante de curs și o experiență cuprinzătoare în proiect, îți vei perfecționa abilitățile, permițându-ți să te adaptezi la schimbare, să inovezi și să joace un rol de lider în dezvoltarea viitoare a soluțiilor de știință a datelor la nivel global.
De ce să studiezi Master of Data Science cu UNE?
Datele sunt un activ vital apreciat de aproape orice organizație din întreaga lume, motiv pentru care oamenii de știință de date calificați au o cerere mare și în creștere. Știința datelor este una dintre profesiile cu cea mai rapidă creștere și cele mai bine plătite. Cercetările Deloitte Access Economics arată că un cercetător de date cu o diplomă postuniversitară în Australia se poate aștepta să câștige peste 130.000 USD pe an.
Fluxurile de date au crescut atât de mult în volum și complexitate încât numai specialiștii pot extrage cea mai mare valoare din ele la locul de muncă modern. Oamenii de știință de date care pot construi sisteme inteligente, stăpâni procese intuitive și aduc structura unor cantități mari de date oferă bazele pentru luarea deciziilor bazate pe dovezi – deblocând potențialul de îmbunătățire și avantaj competitiv.
Alegeți Masterul nostru în știința datelor dacă doriți să schimbați direcția de carieră sau dacă doriți să vă îmbunătățiți abilitățile de știință a datelor. Dacă sunteți în căutarea unei schimbări de carieră, puteți intra la curs fără un background relevant în știința datelor și puteți absolvi pregătit pentru angajare într-o gamă largă de poziții în industria privată, agenții guvernamentale sau organizații de cercetare.
Dacă aveți o pregătire relevantă, vă puteți actualiza calificările cu mai multe opțiuni de intrare disponibile care vă recunosc studiul anterior și vă permit să reduceți timpul de studiu.
Cu o coloană puternică de statistică și informatică, Masterul în Știința Datelor de la UNE vă va duce dincolo de simpla aplicare a tehnologiei la analiza datelor. Veți dobândi cunoștințe aprofundate și experiență cu privire la funcționarea interioară a bazelor de date, a învățării automate și a inteligenței artificiale, astfel încât să puteți extrage mai eficient sens și perspective din seturi de date mari și diverse.
Alegând UNE, veți studia cu un lider al industriei în furnizarea de învățare online pe tot parcursul vieții. An de an, studenții acordă UNE evaluările maxime de 5 stele în The Good Universities Guide for Overall Experience and Student Support.
Ce face cursul nostru diferit?
Bazându-vă pe experiența dvs. existentă, vă veți îmbunătăți abilitățile pentru poziții care au un aspect cantitativ riguros. Cursul nostru vă va ajuta să vă îmbunătățiți abilitățile de dezvoltare de software și baze de date și să obțineți experiență în limbaje de programare precum R, Python și Matlab.
Cursul nostru flexibil vă oferă oportunități de a:
- Adaptează-ți studiile pentru a se potrivi cu obiectivele tale de carieră, selectând dintr-o serie de unități relevante.
- Pune-ți în practică cunoștințele despre știința datelor, statistică și dezvoltare software într-un proiect bazat pe cercetare pentru industrie.
- Îmbunătățiți-vă înțelegerea cu privire la responsabilitățile etice și legale ale practicii științei datelor într-un mediu profesional
- Perfecționați-vă abilitățile de comunicare pentru a aduna mai eficient cerințele pentru strategiile de analiză a datelor și pentru a prezenta concepte științifice complexe colaboratorilor și publicului expert.
- Alegeți între studiul în campus sau online, permițându-vă să vă echilibrați studiile cu celelalte angajamente.
- Ieșiți cu diploma de absolvire în știința datelor sau certificatul de absolvire în știința datelor dacă alegeți să nu finalizați cursul complet de master într-o etapă în care îndepliniți cerințele fiecărei cursuri postuniversitare.
Master of Data Science al UNE a primit acreditare la nivel profesional de către Australian Computer Society și, prin Acordul de la Seul, este recunoscut în alte țări.
Studiați online
Cei mai mulți dintre studenții noștri aleg să studieze online în trei perioade de studiu cu sprijin 24/7* și să se potrivească studiului în jurul angajamentelor profesionale și familiale. În mod unic, studenții noștri online au în mare parte peste 30 de ani și aduc o experiență valoroasă cu ei. Ei formează o comunitate de adulți care jonglează cu aceleași provocări și priorități și care își aduc împreună experiența de viață și de muncă la UNE pentru a deveni pregătiți pentru viitor și pentru a răspunde mai bine unei lumi în schimbare rapidă.
Studiu privind campusul
Mulți dintre studenții noștri aleg să profite de stilul de viață din campus din Armidale, în frumoasa regiune New England, cu acces la suport, cazare și facilități sportive de neegalat. Acești studenți își încep adesea primul grad și au părăsit școala recent. Prin accesul la sprijin academic și în carieră, aceștia obțin un început fantastic în cariera lor.
Suportul tutorelui 24/7 include: feedback pentru eseuri (în termen de 24 de ore); chat live 24/7 pentru feedback generic despre scrierea academică; și ajutor specific la nivel de fundație sau de prim an pentru discipline, inclusiv matematică, chimie, biologie, fizică, afaceri, contabilitate, microeconomie, macroeconomie și statistică. Există, de asemenea, o gamă largă de ateliere, resurse și cursuri disponibile în sprijinul abilităților academice pentru a vă ajuta și pentru a vă ajuta să reușiți.
Admitere
Burse și finanțare
Curriculum
Structura cursului
- Pentru a se califica pentru premiu, un candidat admis în conformitate cu Regula (a) sau Regula (d) trebuie să treacă unități în valoare de 96 de puncte de credit, inclusiv cel mult 18 puncte de credit la nivelul 100, nu mai mult de 12 puncte de credit la 200/300. -nivel și cel puțin 36 de puncte de credit la nivelul 500.
- Pentru a se califica pentru premiu, un candidat admis în conformitate cu Regula (b) sau Regula (c) trebuie să treacă unități în valoare de 96 de puncte de credit, inclusiv cel puțin 36 de puncte de credit la nivelul 500.
Regula A sau Regula D
96 de puncte credit
Pentru candidații admiși în conformitate cu Regula (a) sau Regula (d)
- Unități de bază
- Cercetare / experiență Capstone
- Unități listate
Regula B
96 de puncte credit
Pentru candidații admiși în conformitate cu regula (b)
- Atitudine avansată
- Unități de bază
- Cercetare / experiență Capstone
- Unități listate
Regula C
96 de puncte credit
Pentru candidații admiși în conformitate cu regula (c)
- Atitudine avansată
- Unități de bază
- Cercetare / experiență Capstone
- Unități listate
Rezultatul programului
- Înțelegeți instrumentele, metodele și teoriile cheie utilizate în știința datelor la un nivel de profunzime și sofisticare compatibil cu practica profesională avansată;
- Sintetizați informații din date și analizați ciclul de viață al datelor în cadrul unei organizații;
- Aplicați abilitățile de rezolvare a problemelor și cunoștințele avansate pentru a implementa soluții de analiză a datelor pentru problemele din lumea reală;
- Comunicați eficient cu publicul expert și neexpert pentru a înțelege problemele și a aduna cerințele pentru dezvoltarea strategiilor de analiză a datelor și a sistemelor aferente în cadrul unei organizații;
- Integrați teorii și metode legate de știința datelor, statistică și dezvoltarea de software prin planificarea și executarea unui proiect industrial bazat pe cercetare;
- Evaluați informațiile dintr-o serie de surse, cum ar fi literatura revizuită de colegi și documentația tehnică, pentru a evalua evoluțiile actuale în domeniul științei datelor; și
- Demonstrați o conștientizare sofisticată a problemelor etice și juridice care se referă la practica științei datelor.
Taxa de școlarizare a programului
Oportunități de carieră
Știința datelor este un domeniu în creștere rapidă, cu perspective remarcabile de angajare pentru profesioniști calificați corespunzător. Veți fi dotat cu abilitățile și cunoștințele necesare pentru a vă avansa cariera în poziții precum:
- om de știință
- analist de business intelligence
- inginer de date sau arhitect
- strateg de date
- manager de date medicale
- analist bioinformatic.
Despre Școală
Întrebări
Cursuri similare
Master of Data Science and Innovation
- Sydney, Australia
- Moore Park, Australia + 2 Mai mult
Master în finanțe - Opțiunea Analiza datelor financiare
- Malvern, Statele Unite ale Americii
Master în Știința datelor pentru economie și sănătate
- Milan, Italia