Master în inteligență artificială și învățare automată

Inteligența artificială (AI) este una dintre cele mai interesante domenii în informatică și inginerie. AI și Machine Learning (ML) abordează provocarea de a crea mașini care au capacitatea de a învăța, adapta și expune inteligență. Cercetarea AI ne revoluționează viața și ne conduce într-o lume cu mașini cu conducere automată, tranzacționare automată pe piețele de valori, operații asistate de AI, rețele electrice controlate de AI, smartphone-uri care pot recunoaște obiecte / fețe / vorbire, motoare de căutare care pot traduce limbi, jocuri video care prezintă un comportament receptiv, adaptiv și inteligent.

Prezentare generală

Acest nou program unic îmbrățișează noile tendințe în AI prin combinarea tehnicilor de IA stabilite, cum ar fi:<UL>

Învățare fără supraveghere / supraveghere / consolidare, învățare profundă, regresie și clasificare parametrică / nonparametrică, calcul evolutiv, rețele bayeziene și algoritmi de căutare,UL>

cu discipline și tehnologii emergente, cum ar fi:<UL>

Învățare profundă de consolidare, modelare a cauzalității, robotică bioinspirată, robotică evolutivă, robotică umanoidă, modelare a comportamentului inspirată de jocuri, verificare automată a conformității, sinteză automată a fluxului de lucru, corectitudine susținută de mașini, programare probabilistică și AI explicabilă.UL>

Accentul este pus pe aplicarea acestor tehnici într-o varietate de domenii de aplicare: analiza textului și procesarea limbajului natural, viziunea automată, jocurile, producția inteligentă, întreținerea predictivă, mișcarea și planificarea, analiza afacerilor, finanțele și multe altele.

Conținutul programului

Semestrul de toamnă

Introducere în ingineria datelor și învățarea automată<UL>

Calcul evolutiv și robotică umanoidăAnaliza textului și procesarea limbajului naturalInteligența artificială pentru jocuriVisionul mașiniiUL>

Semestrul de primavara

Inteligența artificială și învățarea în mașină<UL>

Învățare profundă de întărireAI probabilistică și explicabilăTeoria și practica ecosistemelor AI avansateMetode de cercetare și specificații de proiectUL>

Semestrul de vară<UL>

Proiect de inteligență artificială și învățare automatăUL>

Cerințe de intrare

Solicitanții trebuie să aibă o diplomă de onoare de clasa întâi sau a doua (NFQ sau alte echivalente recunoscute la nivel internațional) într-un subiect relevant sau adecvat (informatică, programe de inginerie informatică sau programe de știință de nivel 8 care au suficiente abilități matematice și de programare) sau învățare anterioară echivalentă recunoscută de universitate ca îndeplinind această cerință.

Ce trebuie să includeți cu cererea dvs.<UL>

Transcrieri și / sau certificate de calificare (inclusiv traduceri certificate în limba engleză, dacă este cazul.Calificări în limba engleză (dacă limba engleză nu este prima dvs. limbă).O copie a certificatului de naștere / pașaportului dvs.UL>

Limba engleză cerințe

Solicitanții a căror limbă maternă nu este engleza trebuie să furnizeze dovezi ale succesului prealabil al UL al unei calificări de studii predate prin intermediul limbii engleze sau să îndeplinească unul dintre criteriile de mai jos (nu mai mult de doi ani înainte de depunerea cererii):

Calificările acceptabile în limba engleză includ următoarele:<UL>

Examenele de înmatriculare din țările europene în care limba engleză este prezentată ca subiect și un nivel acceptabil sunt atinse.Certificat de părăsire a limbii irlandeze engleză - nivel ordinar clasa D sau mai mare.TOEFL - 580 (pe hârtie) 90 (pe internet).IELTS - Scorul minim de 6,5 cu nu mai puțin de 6 în orice componentă.Test de engleză în scopuri de limbă engleză și academică (ETAPP) - Clasa C1.Limba engleză la nivelul „O” GCE / Limba engleză GCSE - Clasa C sau mai mare.University of Cambridge ESOL - Certificat de competență în limba engleză - Gradul C / Certificat în limba engleză avansată Gradul A.GCE Examination Boards - Oxford Delegacy of Local Examinations - Grade C / Cambridge Local Examinations Syndicate - School Certificate Pass 1-6 / the University of London Entrance and School Examinations Council - School Certificate Pass 1-6.UL>

Rezultatele la examene, altele decât cele enumerate mai sus, pot fi, de asemenea, acceptate ca îndeplinind cerințele noastre de limba engleză. Contactați Divizia de Educație Internațională pentru sfaturi.

Profil absolvent

Acest curs pregătește studenții pentru cariere în industrie în analiza datelor, știința datelor, învățarea automată și AI. De asemenea, își propune să ofere studenților cunoștințele teoretice pentru a deveni potențial candidați doctoranzi de profil înalt și care pot efectua cercetări de profil înalt în AI.