Master în Business Intelligence și Data Analytics
Limassol, Cipru
DURATA
1 Years
LIMBI
Engleză
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Sep 2025
TAXE DE ȘCOLARIZARE
EUR 8.930
FORMAT DE STUDIU
În campus
Introducere
Masterul în Business Intelligence și Data Analytics este conceput pentru a dota studenții cu cunoștințele necesare și cu un set divers de abilități necesare pe parcursul ciclului de viață de analiză a datelor. Acest set de abilități include cerințele privind datele de afaceri, achiziția și integrarea datelor, stocarea datelor, procesarea datelor, analiza datelor, obținerea de informații și, în cele din urmă, implementarea în afaceri a informațiilor derivate într-un mod semnificativ și de succes.
Este o diplomă postuniversitară unică și inovatoare, care combină atât aspectele manageriale, cât și cele tehnice ale domeniului științei datelor. Un accent deosebit este acordat studenților care dobândesc abilități practice pentru implementarea soluțiilor de știință a datelor, precum și îmbunătățirea capacităților lor de luare a deciziilor în tehnologia informației din perspectiva științei datelor.
Curriculum-ul este conceput pentru a transforma participanții în oameni de știință a datelor și pentru a-i dota cu cunoștințele și setul de abilități necesare pentru a contribui și a concura în economia bazată pe date care avansează rapid.
Programul este acreditat la nivel național de CYQAA și recunoscut de KYSATS.
Admitere
Curriculum
Sistemul european de transfer și acumulare de credite (ECTS, pe scurt) este un instrument al Spațiului european al învățământului superior pentru a face studiile și cursurile mai transparente. Ajută studenții să se deplaseze între țări și să li se recunoască calificările academice și perioadele de studiu în străinătate. Creditele de mai jos se bazează pe ECTS.
Pentru a absolvi, studenții trebuie să obțină 90 de credite, după cum urmează:
- 78 de credite din cursurile de bază predate (inclusiv proiectul final),
- 12 credite fie de la una dintre cele trei piste de concentrare, fie prin combinarea cursurilor de la diferite piese.
Abilități funcționale de bază
- BI395 – Bazele tehnologiei informației în afaceri
- BI405 – Managementul bazei de date și Cloud Computing
- BI410 – Exploatarea datelor, vizualizarea și luarea deciziilor
- BI415 – Gestionarea datelor mari
- BI420 – Programare Python
- BI425 – Managementul securității informațiilor pentru afaceri
- BI130 – Analize web și rețele sociale
- AT600 – Transformarea digitală a afacerilor și organizațiilor
- BI430 – Metode Cantitative și Analiză Statistică
- AT500 – Analiza datelor și inteligența artificială
- HR495 – Etică, CSR și Sustenabilitate
- BI500 – Proiect de cercetare în știința datelor
Cursuri opționale
- Operațiuni și management de proiect (12/24 ECTS)
- MB675 – Operațiuni și management al lanțului de aprovizionare
- MB710 – Management de proiect
- AT800 – Management de proiect în tehnologia informației
- AT400 – Blockchain și aplicații
Cursuri opționale
Antreprenoriat tehnic și inovare (12/24 ECTS)
- AT900 – Antreprenoriat Tehnic
- GD320 – Instrumente de afaceri digitale și dezvoltare digitală a afacerilor
- FB415 – Finanțare de proiecte și afaceri
- MB750 – Planificarea și începerea unei noi afaceri
Cursuri opționale
Servicii financiare (12/30 ECTS)
- FB470 – Tehnologii financiare inovatoare (FinTech)
- FB500 – Inovare financiară și reglementare financiară
- FB415 – Finanțare de proiecte și afaceri
- GD320 – Instrumente de afaceri digitale și dezvoltare digitală a afacerilor
- AT400 – Blockchain și aplicații
Rezultatul programului
- Demonstrați înțelegerea valorii datelor (mare) și luării deciziilor bazate pe date.
- Identificați conceptele de bază care stau la baza infrastructurilor IT organizaționale de astăzi, cum ar fi conceptele de baze de date, sisteme informatice, operațiuni și procese, cloud computing, depozitarea datelor și planificarea resurselor întreprinderii.
- Aplicați extragerea/analitica de date (statistică și învățare automată) pentru a rezolva problemele de afaceri din lumea reală.
- Dezvoltați abilitățile legate de pipeline de analiză a datelor de la colectare, procesare, analiză și interpretare.
- Comunicați în mod eficient conducerii de top rezultatele și implicațiile care decurg din analiza datelor, evaluările riscurilor de securitate și tehnologiile emergente.
- Demonstrează profesionalism și leadership luând inițiativă în domeniul lor de responsabilitate în timp ce lucrează eficient cu alți membri ai echipei.