
Master în matematică și știința datelor
Riga, Letonia
DURATA
2 Years
LIMBI
Engleză
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Sep 2025
TAXE DE ȘCOLARIZARE
EUR 5.400 / per year
FORMAT DE STUDIU
În campus
Introducere
- Gradul de obținut: Master în Științe ale Naturii în Matematică
- Valoarea creditelor: 80 de puncte de credit sau 120 ECTS
- Acreditare: programul este acreditat până la 05.10.2029.
Programul de studii „Matematică și știința datelor” este conceput pentru a oferi educație de ultimă oră, bazată pe tehnologie, cultivând specialiști cu înaltă calificare, competenți în matematică, statistică, știință a datelor și programare. Programul de studiu oferă trei subprograme specializate: Știința datelor, Matematică tehnologie și Matematică pură. Programul nostru colaborează cu experți de top din Letonia în domeniile matematicii, statisticii și științei datelor. În plus, găzduim lectori invitați din medii internaționale și profesioniști din industrie, îmbogățind experiența educațională cu perspective diverse.
Studenții sunt încurajați să se angajeze în programe de schimb cu numeroase universități partenere Erasmus, lărgindu-și orizonturile academice. Curriculumul este elaborat cu meticulozitate pentru a oferi o bază solidă studenților interesați să urmeze studii doctorale sau cercetare științifică.
Scopul principal al programului de studii este de a pregăti experți flexibili care excelează în diverse industrii, urmează studii avansate și aduc contribuții semnificative la domeniile în evoluție rapidă ale matematicii, statisticii și științei datelor.
Galerie
Admitere
Burse și finanțare
- 600 EUR pe lună - cetățenii din aceste țări sunt eligibili să aplice pentru o bursă de stat letonă.
- Deținătorii de permis de ședere pentru studenți temporar pot lucra 40 de ore pe săptămână.
Curriculum
Matematică și știința datelor
Partea obligatorie
- Grafice, rețele și algoritmi de optimizare discreti
- Limba de bază letonă
- Algebră aplicată
- Metode matematice avansate cu Python, R și Matlab
- Statistica modernă și știința datelor
- Optimizare neliniară
Știința datelor
Partea obligatorie
- Statistica bayesiană
- Invatare profunda
- Modelarea statistică
- Învățarea statistică
Matematică pură
Partea obligatorie
- Teoria Funcțiilor și Analiza Funcțională
- Teoria categoriilor
- Măsură și Integral
- Teoria numerelor
Tehnologie Matematică
Partea obligatorie
- Sisteme dinamice
- Modelare matematică industrială
- Metode numerice pentru ecuații diferențiale parțiale
- Sisteme și control
Cursuri opționale
- Testul de protecție civilă 1
- Protecția mediului
Taxa de școlarizare a programului
Oportunități de carieră
La finalizarea programului de studii de master, absolvenții posedă abilități versatile care le permit să prospere în diverse sectoare, cum ar fi întreprinderile private și industria, instituțiile de cercetare științifică și mediile academice. Sunt echipate pentru roluri ca:
- Oameni de știință de date, ingineri și analiști: competenți în extragerea de informații din seturi de date complexe și în implementarea strategiilor bazate pe date în diferite domenii
- Analiști cantitativi în finanțe și economie, actuari și manageri de risc: folosind expertiza matematică și statistică pentru a excela în analiza financiară, evaluarea riscurilor, modelarea economică și diverse alte roluri specifice acestor domenii
- Ingineri de modelare matematică: efectuează sarcini de inginerie legate de modelarea matematică și calculul științific (de exemplu, în inginerie electrică/electronică, inginerie civilă, inginerie chimică, inginerie mecanică), biologie și medicină (prelucrare de date, modelare epidemiologică)
- Cercetare sau matematicieni academici: avansarea cunoștințelor matematice în topologie, logica fuzzy, calculul cuantic și știința datelor, educarea următoarei generații de matematicieni și efectuarea de cercetări în domenii specifice. Absolvenții dornici să-și continue activitățile academice pot opta pentru studii doctorale. Absolvenții urmează, de asemenea, frecvent cariere ca programatori și specialiști IT, biostatisticieni și statisticieni medicali.
De ce să studiezi la University of Latvia
- Studii în Uniunea Europeană;
- Taxe de școlarizare accesibile;
- diplomă recunoscută la nivel mondial;
- Programe de studii duble;
- Oportunități de schimb de studenți, burse și granturi;
- Mediu de studiu sigur și modern;
- Combină studiile cu munca.