Master in Life Science Informatics

Programul de Master în Știința Vieții în Informatică are patru domenii de specializare, așa-numitele piste de studiu. În primul semestru de toamnă, fiecare curs de studiu vă oferă un curs introductiv. La începutul semestrului de primăvară, se presupune că te-ai hotărât asupra domeniului tău de specializare (cursul de studiu).

• Bioinformatica si Medicina de Sisteme
• Biomatematică
• Biostatistics
• Informatică eco-evolutivă

The Master's degree comprises 120 credits and it is possible to complete the programme in two years. The degree includes min 85 credits of advanced studies in life science informatics and can include up to 35 credits from other studies.

1. At least 85 cr of advanced studies, including:

• introductory core courses, min 15 cr
• study track-specific courses, min 35 cr, which include
  • min 15 cr dintr-o listă de cursuri specificată de cursul de studiu al studentului
  • alte cursuri avansate din cursul de studiu al studentului, din alte piste de studiu sau din alte programe aprobate de mentorul academic al studentului
  • Master’s thesis, 30 cr
  • Master's seminar, 5 cr

2. Other studies 0-35 cr, which may be

• a study module of a minor subject
  • Un modul de studiu este un pachet de cursuri aprobat. Un student la LSI poate, de exemplu, să dorească să urmeze un modul de studiu în informatică sau matematică. Aceste module sunt furnizate de programele de master corespunzătoare.
  • courses chosen freely from other Master's programmes
  • courses from other disciplines (these may be BSc level courses)
  • a study module of exchange studies
  • Students can include 15-30 cr of studies completed at an exchange destination of the University of Helsinki in their degree as an optional study module.
  • language courses
  • work experience
  • a course organised by the Faculty of Science on sustainability
  • Cursurile la nivel de licență în matematică, statistică și informatică pot fi aprobate dacă este necesar (acest lucru depinde de conținutul diplomei de licență a studentului)

The courses of the Master’s Programme in Life Science Informatics include lectures, exercise classes, and the study of the literature. Most courses award credits based on exams or project assignments. Some courses are completed by independent study and literature-based exams.

The courses are organised into four study tracks: Biomathematics, Biostatistics, Ecological Informatics, and Bioinformatics and Systems Medicine. All study tracks are taught by internationally highly recognised research groups and give a strong basis for pursuing a PhD:

Bio­mathem­at­ics

Această pistă de studiu se concentrează pe modelarea matematică, cu accent pe ecologie. Cursurile introductive de biologie matematică și modelare matematică sunt de mare relevanță, deoarece modelele sunt în centrul teoriei și, de asemenea, al statisticii bayesiene moderne. Cursurile suplimentare includ matematica bolilor infecțioase, ecologia spațială, modelele stocastice ale populației, teoria jocurilor și dinamica adaptivă; acestea presupun o pregătire în matematică și sunt oferite și prin programul de master în matematică și statistică. Cursurile sunt oferite doar la doi ani, dar într-un ciclu de încredere, astfel încât fiecare student să poată urma orice curs în cei 2 ani de studii de master. Luate împreună, această pistă de studiu oferă cunoștințe excepțional de profunde în ecologia matematică cu abilități transferabile în modelare.

Bio­s­tat­ist­ics

Acest studiu studiază cum să faci inferențe statistice principiale în situații din viața reală. Amploarea biostatisticii este demonstrată de cursul introductiv „Subiecte în biostatistică”. Cursurile de specialitate includ epidemiologia statistică, genetica populației, studii de asociere la nivelul genomului și proiectarea de experimente. Cursurile aplicate sunt completate de cursuri avansate de matematică și statistică, cum ar fi statistica computațională, statistica cu dimensiuni mari și analiza istoricului evenimentelor. Cursurile din domeniul biostatistică te transformă într-un expert în analiza datelor folosind software pentru calcul statistic, care este o abilitate foarte apreciată în domenii cantitative.

Ecological In­form­at­ics

In this study track, you specialise in mathematical, statistical and machine learning methods in ecology. In a nutshell, ecology studies the distribution and abundance of species and their interactions with other species and the environment. As a scientific field, it has a key role in our ability to respond to the challenges posed by global change. In turn, mathematical and statistical modelling as well as machine learning are essential for analyzing large ecological data sets. In the ecological informatics study track, you will be trained in the latest methods and techniques of analysis in the field. In addition to courses provided by the Master's Programme in Life Science Informatics, your methodological skills will be strengthened by courses from the Master's Programme in Mathematics and Statistics and your ecological understanding will be strengthened by courses from the Master's Programme in Ecology and Evolutionary Biology.

Bioin­form­at­ics and Systems Medicine

Această pistă de studiu combină expertiza tuturor celor trei facultăți implicate în programul de master, facultățile de știință, medicină și științe biologice și de mediu. După cursuri introductive despre bioinformatică și biologia sistemelor, oferim cursuri despre analiza genomului, învățarea automată, extragerea datelor clinice și medicina sistemelor. De exemplu, oferim algoritmi adaptați la biologie și studii de învățare automată pentru analiza datelor de biologie moleculară, precum și abordări computaționale care permit interpretarea datelor biomedicale de mare capacitate obținute de la pacienți. Studiile în Bioinformatică și Medicina Sistemelor vă pregătesc pentru un post de expert în bioinformatică într-un laborator de biologie sau cercetare biomedicală, lucrând cu procesarea, analizarea și interpretarea datelor moleculare sau clinice mari.

Mas­ter's thesis

Programul include o teză de master obligatorie și un proiect de cercetare științifică. Proiectul poate fi teoretic sau practic, inclusiv analiza datelor biologice sau medicale dintr-un proiect de cercetare în derulare. Teza rezultată este o lucrare scrisă care demonstrează capacitatea dumneavoastră de raționament științific și familiaritatea dumneavoastră cu literatura științifică relevantă.

You will be appointed a supervisor who will hold regular meetings with you to ensure that your thesis work is proceeding smoothly and on schedule. The thesis is worth 30 credits (ECTS), corresponding to full-time studies during one semester. Although the thesis is an independent work, it is often done as part of a research group.

De ce Life Sience Informatica?

Ca absolvent al programului de Informatică în Știința Vieții, vei:

• Să aibă cunoștințe și capacități de primă clasă pentru o carieră în cercetarea în știința vieții și în atribuții de expert în sectoarele public și privat
• Competență de a lucra ca membru al unui grup de experți
• Să aibă o înțelegere a aspectelor de reglementare și etice ale cercetării științifice
• Aveți abilități excelente de comunicare și interpersonale pentru angajare într-un cadru profesional internațional și interdisciplinar
• Înțelegeți principiile generale ale modelării matematice, analizei computaționale, probabilistice și statistice a datelor biologice și să fiți expert într-un domeniu specific de specializare a programului LSI
• Înțelegeți raționamentul logic din spatele științelor experimentale și să fiți capabil să evalueze critic informațiile bazate pe cercetare
• Să fi stăpânit cercetarea științifică, folosind în mod sistematic investigația sau experimentarea pentru a descoperi noi cunoștințe
• Să aibă capacitatea de a raporta rezultatele într-un mod clar și ușor de înțeles pentru diferite grupuri țintă
• Aveți oportunități bune de a vă continua studiile pentru o diplomă de doctorat

După finalizarea programului de master în informatica științei vieții (LSI) , aveți oportunități excelente de a aplica și de a efectua studii postuniversitare fie la University of Helsinki , la alte universități din Finlanda, fie în străinătate. Ca absolvent, puteți găsi, de asemenea, locuri de muncă, de exemplu, în întreprinderi din sectorul sănătății, cum ar fi bioindustria.