Program de masterat în biostatistică aplicată
Gothenburg, Suedia
DURATA
2 Years
LIMBI
Engleză
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
15 Jan 2025
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Sep 2025
TAXE DE ȘCOLARIZARE
SEK 318.000 *
FORMAT DE STUDIU
În campus
* nu se percep taxe pentru cetățenii UE și SEE
Introducere
Vă plac cifrele și aveți un ochi ager pentru analiză? Sunteți pasionat de înțelegerea datelor complexe și de utilizarea acestora pentru a găsi răspunsuri la întrebări importante din domeniul sănătății, medicinei și științelor vieții? Atunci ar trebui să aplicați pentru programul de masterat în biostatistică aplicată. Programul nostru vă oferă cunoștințele necesare pentru a lucra atât la nivel național, cât și internațional. Oferim un mediu de studiu internațional în care veți întâlni studenți din întreaga lume cu diferite medii academice.
Societatea de astăzi este din ce în ce mai digitalizată și se colectează cantități mari de date care trebuie analizate - în special în domeniile sănătății și științelor vieții. Cum ar trebui să interpretăm și să înțelegem toate aceste date complexe? Cum putem utiliza datele pentru a dezvolta produse farmaceutice, tratamente și dispozitive medicale? Acestea sunt câteva dintre provocările cu care ne confruntăm în prezent. Biostatisticienii joacă aici un rol crucial. Prin expertiza lor în manipularea și analizarea datelor, aceștia contribuie la progresul cercetării și la crearea de beneficii pentru societate. În prezent, există o cerere mare de biostatisticieni.
Programul vă oferă cunoștințe despre principalele teorii și modele din domeniul statisticii. Veți studia timp de doi ani. Limba de predare este engleza. Scopul este de a vă oferi experiența practică și instrumentele necesare pentru a lucra independent ca biostatistician. Veți învăța să vă ocupați de toate etapele analizei datelor legate de sănătate. Aceasta include proiectarea și analiza diferitelor tipuri de studii, legate de cercetarea medicală de bază, cercetarea clinică și studiile privind populația.
Vă oferim cunoștințe privind metodele și modelele statistice de bază și avansate, modul în care acestea pot fi utilizate, modul de interpretare a rezultatelor și concluziile care pot fi sau nu trase. De asemenea, veți învăța să programați în R, care este un instrument important și utilizat pe scară largă pentru gestionarea, analiza și vizualizarea datelor. În plus, veți dobândi cunoștințe despre inteligența artificială și învățarea automată și despre modul în care acestea pot fi utilizate ca metode de analiză a datelor și de creare a unui flux de lucru mai eficient.