MSc în știința datelor

Cursul de master interdisciplinar cu specializarea Data Science, este oferit în colaborare cu departamentele de Științe Statistice, Informatică, Astronomie, Grupul de Biologie Calculatoare (Facultatea de Științe ale Sănătății) și departamentele de Finanțe și Fiscalitate, Economie și AIFMRM (Comerț). Facultate).

Există un interes uriaș și se concentrează pe disponibilitatea multor date, generate prin sistemele financiare, cercetarea medicală, investigația astronomică, rețelele sociale și realizarea că este necesar un set de abilități speciale pentru a da sens acestor date și a permite informației să conducă la cunoaștere. si decizii. Drept urmare, universitățile din întreaga lume au început programe fie în știința datelor, analiză, învățare automată sau inteligență artificială și au fost formate institute. Institutul Alan Turing, înființat în 2015 în Marea Britanie, cu sediul în Biblioteca Britanică, descrie Data Science după cum urmează:

„Pe măsură ce cantitatea de date pe care o generăm crește, la fel crește și nevoia noastră de a înțelege și de a folosi acele date. Știința datelor este știința fundamentală din spatele analizei datelor și se bazează pe diverse științe existente ca răspuns la această nevoie: științe matematice, științe de calcul, științe sociale, inginerie software și expertiză în domenii din mai multe industrii și sectoare.”

Accentul se schimbă și pentru a include Inteligența Artificială. Data Science și AI sunt conectate prin faptul că, prin extragerea de cunoștințe și perspective din date, Data Science ajută AI să găsească soluții la probleme. Machine Learning este procesul de învățare din date de-a lungul timpului și oferă legătura dintre Data Science și AI.

În Africa de Sud, multe universități au stabilit programe în știința datelor, inclusiv Platforma națională de predare și formare postuniversitară e-Science (NEPTTP) oferită de un consorțiu de 5 universități (UP,WITS, NWI, UL și UNIVEN), programul de licență în Data Science oferit de Universitatea Sol Plaatje, programul Big Data Science oferit de Universitatea din Pretoria, onoruri și programe de master în Data Science oferite de Universitatea din Western Cape și noua Școală de Data Science și Computational Thinking School a Universității din Stellenbosch.

Aici la UCT avem un program de master în Data Science, oferit de Departamentul de Științe Statistice, în colaborare cu departamentele de Informatică, Sisteme Informaționale, Astronomie, Fizică, Științe Medicale Integrate, Finanțe și Fiscalitate și Economie.

Caracteristicile programului se bazează pe premisa că Data Science se referă la arta de a învăța din date și că cunoștințele necesare provin din trei domenii, Științe Statistice, Informatică și Știința Domeniului. Este astfel un program interdisciplinar în care modulele metodologice de bază sunt predate de către departamentele de Științe Statistice și Informatică, în timp ce modulele opționale sunt predate de experții din domeniul Astromomie, Fizică, Biologie Computațională (Științe ale Sănătății), Finanțe și Fiscalitate și Economie. .

Intrarea în program necesită o diplomă de onoare bună, cu o componentă cantitativă semnificativă. Programul este structurat astfel încât să putem accepta o gamă largă de studenți cu medii diferite în statistică, matematică și informatică și suntem capabili să adaptăm curriculum-ul fiecărui student la abilitățile de bază cu care intră în program.

Este un program de masterat în care studenții fac cursuri în primul lor an, urmat de o componentă de disertație. Structura principală permite 90 de credite de curs și o disertație de 90 de credite. Oferim o opțiune alternativă suplimentară de cursuri de 120 de credite și disertație de 60 de credite din 2020. Structura programului este atașată.

Programul de master în Advanced Analytics este strâns aliniat cu programul Data Science și se adresează studenților care vin în Statistici la nivel de onoruri excelente.