MSc Știința datelor statistice

Scopul UCD MSc Statistical Data Science este de a instrui noua generație de oameni de știință de date, oferindu-le o gamă largă de competențe fundamentale și aplicate în domeniul statisticii și al învățării automate. La finalizarea MSc Statistical Data Science, veți fi în măsură să demonstrați o înțelegere aprofundată a conceptelor statistice, să aplicați raționamente, tehnici și modele statistice avansate în analiza datelor reale și să utilizați abilități tehnice de calcul. MSc Statistical Data Science este ideal pentru studenții interesați de cariere în domeniul științei datelor în industrie, afaceri sau guvern, sau pentru cei interesați să urmeze un doctorat ulterior în statistică sau în domenii conexe.

Programul pregătește studenții atât în știința datelor statistice aplicate, cât și teoretice și îi pregătește bine pentru o carieră ca cercetători în domeniul datelor. O mare varietate de module predate oferă o bază temeinică în domeniul statisticii și al învățării automate. Modulele obligatorii sunt menite să asigure că toți studenții au cunoștințe și experiență statistică adecvată, în timp ce modulele opționale oferă profunzime și expunere la o gamă diversă de metode și aplicații statistice. În plus, studenții urmează un modul de cercetare supravegheată în cadrul căruia dezvoltă un proiect individual care abordează o problemă statistică actuală.

În cadrul acestui program, veți învăța cum să proiectați, să utilizați și să interpretați o varietate de instrumente de modelare statistică, combinând teoria fundamentală a statisticii cu tehnici moderne de calcul. Programul este susținut de mai multe domenii tematice:

• Știința datelor: în mai multe dintre modulele noastre, veți aborda probleme moderne din lumea reală, utilizând o varietate de tehnici avansate care sunt comune în statistică și învățarea automată. Exemple de module: Învățarea automată statistică, Data Mining, Analiză predictivă avansată.
• Informatică: veți învăța cum să concepeți și să implementați algoritmi eficienți, prin intermediul diverselor limbaje de programare și software pentru știința datelor care sunt utilizate în mod obișnuit în industrie și cercetare. Exemple de module: Programarea datelor, Optimizarea, Învățarea automată cu Python.
• Teoria fundamentală: veți acoperi aspectele fundamentale ale statisticii matematice și veți învăța cum se utilizează aceasta în știința datelor pentru a dezvolta noi metode și concepte. Exemple de module: Statistică matematică, analiză multivariată, modele stochastice.
• Comunicare: veți învăța cum să studiați și să interpretați analizele statistice, precum și cum să vă comunicați eficient concluziile. Exemple de module: Comunicare tehnică, Modelare statistică aplicată, Disertație.

Veți avea flexibilitatea de a vă alege modulele dintr-o gamă largă de subiecte statistice. În plus, veți lua un modul de disertație finală care vă oferă șansa de a lucra extensiv și individual la o problemă statistică, cu potențiale aplicații în industrie sau o noutate în cercetare.