Master în științe date și analize de afaceri

Acest Master este conceput pentru studenții care au o înclinare puternică pentru științele computaționale, statistice și matematice și un adevărat interes în lucrul cu datele. Elevii vor fi învățați tehnici de ultimă generație pentru extragerea informațiilor de impact din seturi de date mari și pentru comunicarea eficientă a acestora pentru a influența deciziile strategice ale organizațiilor unde vor lucra.

Programul este structurat în două piese care împărtășesc un nucleu cantitativ modern: Știința datelor și analiza afacerilor . Acestea urmăresc, în mod specific, următoarele obiective calificatoare:

• Oferiți o bază solidă în statisticile teoretice și aplicate și în Învățarea în mașini, care este esențială pentru identificarea modelelor și metodelor eficiente pentru analiza și predicția datelor
• Dezvoltați competențe avansate în Informatică, care sunt esențiale pentru construirea de algoritmi și instrumente de programare potrivite pentru implementarea efectivă a metodelor statistice
• Dezvoltați un profil care combină abilitățile cantitative solide cu cunoștințele aprofundate ale dinamicii corporative pentru a sprijini managementul în luarea deciziilor strategice bazate pe analiza datelor
• Dezvoltarea competențelor, prin activități educaționale în interiorul și în afara sălii de clasă, care promovează abilitățile de lucru în echipă, abilitatea de a prezenta și de a discuta efectiv rezultatele muncii și care promovează înțelegerea limitelor etice și legislative legate de utilizarea bazelor de date pe scară largă

La finalizarea cu succes a acestui program MSc, elevii vor fi dobândit cunoștințele necesare care le face oameni de știință profesionale de date și analiști de afaceri, care pot contribui cu ușurință la companii, întreprinderi și instituții care operează într-o societate bazată pe date. De asemenea, aceștia vor fi construit mediul necesar pentru desfășurarea programelor de doctorat în domenii strâns legate de știința datelor.

Structura programului

Principalele subiecte:

• Informatică

• Statistici

• Invatare mecanica

• Analiza afacerilor

• Marketing și inovare

Data Science track

• Optimizare

• Algoritmi de informatică

Pista de analiză de afaceri

• Procesarea limbajului natural

• Simulare și Modelare

Elevii vor dobândi competențe avansate și solide în domeniile informatică, statistică și analiză de afaceri și vor fi introduse instrumente și metodologii pentru colectarea, procesarea, vizualizarea și analizarea unor cantități mari de date (Big Data).La sfârșitul primului semestru elevii vor alege una dintre cele două piste: Data Science and Business Analytics. Pista de date științifică se concentrează pe metode statistice și computationale cu un accent puternic pe algoritmi, optimizarea matematică, modelarea stochastică modernă și învățarea în mașină. Traseul Business Analytics se concentrează pe prelucrarea limbajului natural, modelarea matematică și simulări, finanțe și analiza rețelei sociale.

Data Science track

• Procese stochastice

• Advanced Machine Learning

Pista de analiză de afaceri

• Finanțe cu date mari

• Analiza rețelei socialeElevii vor participa, de asemenea, la

seminarii pentru dezvoltarea abilităților comportamentale (de exemplu, munca în echipă, asertivitatea și gestionarea relațiilor interpersonale, vorbirea publică, gestionarea relațiilor în situații multiculturale).

Internship (obligatoriu)
Limba străină (o limbă a UE)
teză

obiective de invatare

Știința datelor și analiza afacerilor - predate în limba engleză - oferă studenților tehnici de calcul computerizate, matematice și statistice, pentru a analiza seturi mari de date (așa-numitele Big Data), pentru a interpreta și a comunica rezultatele pentru a influența deciziile strategice a întreprinderilor și organizațiilor în care vor lucra.

Concret, obiectivele de calificare pentru Data Science și Business Analytics sunt:

• să ofere pregătire avansată în domeniile de proiectare și gestionare a bazelor de date mari, statistici aplicate și teoretice pentru a identifica corelațiile și cauzele în date pentru a face previziuni

• pentru a finaliza pregătirea în domeniul informaticii cu competențe avansate care permit aptitudinile statistice dobândite să fie aplicate pentru a influența procesul de luare a deciziilor în organizațiile și companiile publice

• să dezvolte un profil capabil să combine abilitățile cantitative solide cu cunoștințe aprofundate ale dinamicii corporative care permit relațiilor cu managementul corporativ să influențeze deciziile strategice bazate pe analiza datelor

• să dezvolte abilități comportamentale prin intermediul unor seminarii ad-hoc și prin activități in / out de clasă legate de cursuri, și anume abilități de comunicare, în interacțiune, în abordarea problemelor complexe; să dezvolte competențe în înțelegerea limitelor etice și legislative legate de utilizarea bazelor de date pe scară largă.

• să promoveze (în afara limbii engleze, limba programului) o competență într-o altă limbă a UE (obligatorie italiană pentru vorbitorii italieni care nu sunt nativi)

Oportunități de carieră

În prezent există o mare cerere pentru absolvenți în domeniul datelor și al analizelor de afaceri pe piața muncii. Posibilele căi de carieră pot fi libere legate de cele două linii care caracterizează programul, și anume: om de știință și analist de afaceri.

Cercetătorii de date sunt recrutați atât de către centrele de cercetare din cadrul instituțiilor naționale și internaționale, cât și de companiile de tehnologie și companiile cu experiență în domeniu care operează într-o gamă largă de industrii care includ asistență medicală, social media, finanțe, asigurări, consultanță, utilități publice și farmaceutice. puțini.

Analiștii în domeniul afacerilor sunt solicitați în orice zonă funcțională a companiilor industriale și de servicii din sectorul public sau privat, în special firmele de producție de bunuri de larg consum, marii comercianți cu amănuntul, firmele de consultanță și companiile de utilități publice.

Programul oferă, de asemenea, fundalul necesar pentru a conduce cu succes un program de doctorat în oricare din următoarele domenii: Statistică, Matematică Aplicată, operațiuni de cercetare, informatică, afaceri și management, economie și finanțe.

În plus, absolvenții pot profita de abilitățile de afaceri, programare și statistice dobândite pentru a începe o companie în economia bazată pe date.

Masteratul în analiza datelor și al analizei de afaceri va fi oferit începând cu 2018-2019, prin urmare informațiile despre plasare nu sunt încă disponibile.