Master de specializare în știința datelor pentru management
Milan, Italia
DURATA
1 Years
LIMBI
Engleză
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
29 Oct 2025
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Jan 2026
TAXE DE ȘCOLARIZARE
EUR 10.000 / per year
FORMAT DE STUDIU
În campus
Introducere
Programul de Știința datelor pentru management oferă o pregătire cuprinzătoare în metode computaționale și statistice pentru management dintr-o perspectivă de rezolvare a problemelor.
Studenții sunt instruiți atât de cadre universitare, cât și de profesioniști angajați în companii dinamice care se ocupă cu analiza datelor, predicția și luarea deciziilor bazate pe dovezi. Obiectivul ambițios al programului este de a le oferi studenților abilități tehnice, dar și competențe transversale, care sunt din ce în ce mai necesare companiilor din întreaga lume pentru a face față în mod eficient revoluției digitale și pentru a dezvolta noi oportunități de afaceri. În acest fel, absolvenții programului vor avea acces la o piață a muncii în plină expansiune și extrem de plină de satisfacții.
Masterul a fost conceput în jurul a opt cursuri de bază (structurate în prelegeri, laboratoare și seminarii) care acoperă o varietate de domenii, inclusiv sisteme de baze de date și programare, statistică, text și web mining, analiză de date și învățare automată. Studenții dobândesc competențe solide de calcul și statistică pentru a aborda probleme reale de afaceri, explorând o varietate de instrumente standard din industrie (cum ar fi R, SAS și Python); de asemenea, li se va oferi posibilitatea de a dobândi certificarea "Machine Learning with SAS Viya".
Masterul se bazează pe o rețea extinsă de companii și instituții partenere dedicate, care oferă cursuri de înaltă calificare profesională, studii de caz din lumea reală și mentorat.
Admitere
Burse și finanțare
- Numărul de burse disponibile: 5
- Valoarea bursei: 2.000 €
Curriculum
Total ECTS: 60
Gestiunea și depozitarea datelor
Cursul ilustrează modul de implementare și întreținere tehnică a unui depozit de date. Accentul se pune pe proiectarea datelor, extragerea, profilarea și standardizarea bazei de date, împreună cu transformarea datelor. Este oferită o analiză detaliată a managementului calității datelor mari.
Dezvoltare software și tehnologii pentru Business Intelligence
Cursul se concentrează pe dezvoltarea de software și programarea orientată pe obiecte. Elevii vor dobândi abilități largi de dezvoltare software pentru a putea scrie în mod independent proceduri și funcții pentru a extinde și automatiza studiile și rezultatele analizei datelor.
Statistici și probabilități
Scopul acestui curs este de a aprofunda cunoștințele metodelor inferențiale care sunt utile pentru cercetarea empirică în toate domeniile economiei de afaceri, precum și în domeniul bancar, al asigurărilor și al finanțelor. Împreună cu conceptele teoretice, vor fi analizate seturi de date derivate din studii empirice. Mediul software open-source pentru calculul statistic și grafica R va fi introdus și utilizat pe tot parcursul.
Vizualizarea datelor
Acest curs acoperă elementele de bază ale vizualizării datelor și analizei exploratorii a datelor. Vom folosi mai multe biblioteci de vizualizare a datelor în Python / R, începând cu seturi de date simple și apoi trecând la date economice și financiare. De asemenea, vom analiza cum să tratam erorile și datele lipsă pentru a evita cele mai frecvente greșeli de reprezentare.
Management pentru Digital Enterprise
Cursul ilustrează caracteristicile de afaceri ale unei întreprinderi digitale, împreună cu impactul unei întreprinderi digitale asupra experienței clienților. La sfârșitul cursului, studenții vor fi capabili să înțeleagă importanța asigurării că inițiativele Digital Enterprise au obiective de afaceri clare și să identifice relațiile Digital Enterprise cu factori specifici (Digital Marketing, Analytics și Customer Relationship Management).
Text și Web Mining
Acest curs se concentrează pe extragerea cunoștințelor de pe web prin aplicarea tehnicilor de clasificare și grupare pe documente hipertext. Elevii sunt familiarizați cu metodele de recuperare și filtrare a informațiilor. Sunt prezentate aplicații practice pentru extragerea informațiilor web și clasificarea textului.
Exploatarea datelor și recunoașterea modelelor
Scopul acestui curs este de a oferi instrucțiuni pas cu pas pentru întregul proces de modelare a datelor, cu accent deosebit pe cunoștințele de business necesare utilizării cu succes a modelelor statistice. Mai mult, studenții vor fi capabili să selecteze abordări adecvate pentru recunoașterea modelelor și să compare metode alternative pentru a implementa cel mai bun proces de decizie pentru problema studiată.
Business Intelligence și Analytics de date
Acest curs ilustrează utilizarea datelor și a analizei în activitățile de afaceri moderne. Accentul principal este pe pregătirea datelor pentru a crea cadre de marketing multidimensionale adecvate pentru baze de date. Segmentarea cererii și modelele de notare vor fi aplicațiile practice.
Taxa de școlarizare a programului
English Language Requirements
Cerințe de admitere la program
Demonstrați-vă angajamentul și disponibilitatea pentru a reuși în școala de afaceri susținând examenul GMAT - cel mai utilizat examen pentru admitere care măsoară gândirea critică și abilitățile de raționament.
Descărcați mini-chestionarul GMAT pentru a obține o aromă a întrebărilor pe care le veți găsi la examen.