Masterat în tehnologii de analiză a datelor de masă: Big Data

Constă dintr-un singur an universitar (60 ECTS) cu trei blocuri mari de formare: Big Data, Data Science și Business Applications.

Planul de studii constă din 9 subiecte și o teză de master (TFM). Nu sunt avute în vedere discipline opționale sau stagii în companii. Aceasta dă naștere unei oferte academice de 60 ECTS (18 ECTS de la TFM și 42 ECTS de la alte discipline obligatorii).

Predarea este predată în comun de Universitatea din Santiago de Compostela (USC) și Universitatea din Murcia (UMU). Mai exact, gradul este coordonat de Școala Tehnică Superioară de Inginerie (ETSE) a USC. Maestrul va fi predat după-amiaza.

Este un obiectiv principal al programului de a dezvolta abilitățile și competențele necesare pentru a procesa, stoca și accesa cantități masive de date (într-o varietate de formate și folosind strategii eficiente de calcul la scară largă), pentru a explora și analiza acele date, extragând cunoștințe. din acestea și realizarea de previziuni, precum și să identifice noi domenii de afaceri și servicii cu valoare adăugată care, asistate de acest tip de tehnologii inteligente de sprijinire a deciziilor, pot da naștere la produse sau servicii inovatoare și competitive pentru companii sau instituții publice.

În prezent, există o mare cerere de profesioniști cu competențe în acest domeniu. În funcție de intensitatea specializării lor în cele trei domenii fundamentale (Calcul, Predicție sau Afaceri) găsim diferite tipuri de noi profesioniști și oameni de știință.

Programatorii Big Data (sau „Data Developers”), analiștii de date sau oamenii de știință („Data Analyzers” sau „Data Scientists”) și profesioniștii în afaceri experți în date („Data Businessman”) sunt câteva dintre noile profesii care au apărut în întreaga lume . Date mare.

Acest nou plan de studii acoperă transversal aceste domenii majore, astfel încât absolvenții să fie în cea mai bună poziție pentru activitatea lor viitoare, atât la nivel profesional în companii din diverse sectoare, cât și la nivel de cercetător în centre sau echipe private de C&D&I sau publice, și/ sau pentru realizarea unei teze de doctorat în oricare dintre domeniile indicate mai sus.

Masterul presupune, așadar, pregătire postuniversitară specializată în aspecte științifice, tehnologice și socio-economice avansate legate de diverse ramuri ale cunoașterii, inclusiv mai multe subdomeni ale Informaticii și Matematicii.

Se urmărește pregătirea absolvenților polivalenti care să își poată dezvolta activitatea în dezvoltarea și aplicarea tehnologiilor de management și analiză Big Data în sens larg, cu posibilitate de adaptare ușoară la diferite medii de lucru și la diferite profiluri de specializare viitoare după finalizarea diplomei de master. (Profesionişti în calculul Big Data, oameni de ştiinţă sau analişti de date, cercetători în Data Mining sau Distributed Computing etc.).