Master în Știința Datelor și Inteligența Artificială
DURATA
2 Years
LIMBI
Engleză, Franceză
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Solicitați cea mai apropiată dată de începere
TAXE DE ȘCOLARIZARE
EUR 5.000 / per year
FORMAT DE STUDIU
În campus
Introducere
MSc Data Science and Artificial Intelligence este unul dintre programele internaționale de master în știință, create în cadrul Inițiativei de excelență UCA JEDI.
MSc Data Science & Artificial Intelligence este un MSc acordat de Université Côte d'Azur.
MSc Data Science and Artificial Intelligence este un MSc de 2 ani la Université Côte d'Azur. Oferă instruire în știința datelor și metode de inteligență artificială, subliniind perspectivele matematice și informatice. Elevii vor primi o pregătire aprofundată în teorie, precum și abilitățile tehnice și practice ale științei datelor și inteligenței artificiale, permițându-le să aplice metode avansate de știință a datelor pentru a investiga întrebările din lumea reală.
Cursurile de bază vor oferi studenților o înțelegere cuprinzătoare a unora dintre cele mai fundamentale aspecte ale datelor, tehnicilor de calcul și analizei statistice. Programul va combina cursurile tradiționale cu sesiuni de laborator de computere, în care studenții vor lucra cu date pentru a finaliza exerciții practice folosind instrumente de programare și vor analiza datele reale furnizate de profesioniștii care lucrează în industrie.
Curriculum
First Semester
Refresher
- Basic Probability
- Basic Algebra for Data Analysis
- Basic Algorithmics
- Methods and tools for technical and scientific writing
Statistics
- Statistical Inference theory
Machine Learning
- Introduction to Machine Learning
- Introduction to Deep Learning
- Ethical Aspects of Data
Programming
- R Programming for Data Science
- Python Programming for Data Science
- Distributed Big Data Systems
Workshop and Vulgarization
- Workshop and vulgarization
Second Semester
Statistical Learning
- Introduction to Information Theory
- Model Selection and Resampling Methods
- Optimization for Data Science
Machine Learning
- More on Learning Algorithms
- More on Deep Learning
- Web of Data
Personal Work
- Case studies
- Internship
Third Semester
Mandatory Courses
- Bayesian Learning
- Model-Based Statistical Learning
- Advanced Deep Learning
- Reinforcement Learning
Research Project
Medical Track
- Medical Images
- Inverse Problems in Image Processing
- Application of machine learning to MRI, electroencephalography, and brain-computer interfaces
- Geometric and topological methods in data analysis, with applications in biology and medicine
- Biomedical Signal Processing
- Machine learning for multi-omics integration
Core AI Track
- Statistical Learning in High Dimension
- Advanced Learning: functional, mixed and text data
- Statistical Analysis of Graph (Networks)
- Deep Learning for Computer Vision
- Federated Learning - Data Privacy
- Statistical Learning Theory
Fourth Semester
- Personal Training
Admitere
Burse și finanțare
IDEX Scholarships for International MSc Programs
Each year Université Côte d'Azur awards 10 Idex scholarships to the best MSc candidates. The recipients of these grants of excellence will be exempt from tuition fees and will receive a stipend of €5,000.
Această bursă este acordată doar pentru un an.
France Excellence Europa Scholarship Program
Dezvoltat de Ministerul Europei și Afacerilor Externe, programul de burse „France Excellence Europa” permite studenților din 26 de țări ale Uniunii Europene să obțină burse pentru a studia la nivel de master într-o instituție de învățământ superior franceză.
Bursa EIFFEL
Programul de burse de excelență Eiffel a fost înființat de Ministerul francez pentru Europa și Afaceri Externe pentru a permite instituțiilor franceze de învățământ superior să atragă studenți străini de top pentru a se înscrie la master.
Oferă oportunități viitorilor factori de decizie străini din sectorul privat și public, în domenii prioritare de studiu, și încurajează solicitanții de până la 25 de ani din țările în curs de dezvoltare la nivel de master.
Taxa de școlarizare a programului
Galerie
Oportunități de carieră
At the end of the MSc DSAI students can work in companies as experts or engineers, in development, research and development, consulting services related to artificial intelligence and machine learning, and data processing. They can also continue their training with a doctoral thesis which can be carried out either in an academic research laboratory or in a company, for example with a CIFRE contract.
Join the Job Market:
- Data analyst
- Data mining
- Data scientist
- Chief Data Officer
- Machine learning engineer
- Big data engineer
- Big data architect
- Specialist in data visualization
Continue to PhD
- PhD in public or private sector