MSc în știința datelor
DURATA
1 up to 2 Years
LIMBI
Engleză
RITM
La zi, Part time
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
02 Aug 2025
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Sep 2025
TAXE DE ȘCOLARIZARE
USD 1.799 / per credit *
FORMAT DE STUDIU
Învățământ la Distanță, În campus
* Cursurile de licență (numerotate sub 100) sunt facturate la 1,049 $ pe credit.
Introducere
Programul de masterat este administrat în comun de Departamentul de Informatică și Departamentul de Inginerie Electrică și Informatică.
Programul este construit pe un nucleu disciplinar de statistică și învățare automată, cu aprofundare asigurată de cursuri în fiecare dintre următoarele categorii:
- Infrastructură și sisteme de date: sisteme și strategii care sunt esențiale pentru interacțiunea cu datele, inclusiv rețele de calculatoare, securitate informatică, sisteme la scara internetului, cloud computing și altele.
- Analiză de date și interfețe: componente ale informaticii concentrate în jurul interacțiunii umane eficiente cu computerele, inclusiv interacțiunea om-computer, grafica, vizualizarea și altele.
- Aspecte computaționale și teoretice ale științei datelor: fundamente matematice, inclusiv teoria informației, prelucrarea semnalelor și a imaginilor și analiza numerică.
- Practica științei datelor: exemple de utilizare eficientă a științei datelor în practică, inclusiv studii de caz și aplicații ale principiilor științei datelor la probleme din lumea reală.
Programul Graduate Cooperative Education (Co-Op)
Programul Graduate Cooperative Education (Co-Op) al Școlii de Inginerie oferă studenților oportunitatea de a aplica principiile teoretice pe care le-au învățat în cadrul cursurilor lor la proiecte de inginerie din lumea reală. Obțineți până la șase luni de experiență de lucru cu normă întreagă, vă construiți un CV și dezvoltați un avantaj competitiv pentru angajarea după absolvire.
Galerie
Admitere
Curriculum
Programul Data Science de la Tufts pregătește studenții să abordeze problemele din lumea reală cu perspective centrate pe date. Elevii se angajează într-o varietate de tehnici de analiză a datelor, inclusiv învățarea automată, optimizarea, luarea deciziilor statistice, teoria informațiilor și vizualizarea datelor. Absolvenții programului continuă să lucreze la proiecte interdisciplinare cu componente de date, inclusiv comunicarea cu ingineri, oameni de știință, întreprinderi, informaticieni și profesioniști din domeniul medical.
O modalitate de a finaliza programul este următoarea:
TERMEN DE TOAMNA
- Inginerie electrică 104 Analiza probabilistică a sistemelor
- Informatică 135 Introducere în învățarea automată
- Informatică 119 Big Data
- Opțiune în știința datelor (infrastructură de date)
TERMENUL DE PRIMAVARA
- Matematică 166 Statistică
- Opțiune în știința datelor (analiza datelor și/sau interfețe)
- Știința datelor opționale (aspecte teoretice și computaționale ale analizei datelor)
- Opțiune în știința datelor (proiect sau practică în știința datelor)
TERMENUL DE PRIMAVARA SAU DE VARA
- Informatica 154 Subiecte speciale in practica Data Science
- sau Data Science 293/Computer Science 283 Proiect de master în Data Science