Master of Science (MS) în Știința datelor de sănătate publică

Dezvoltați abilitățile pentru a deveni un om de știință în domeniul sănătății publice și pentru a îmbunătăți sănătatea și sănătatea populației cu MS Public Health Data Science din Temple's College of Public Health. Acest program de absolvent de 36 de credite este conceput pentru a echipa absolvenții să răspundă cererii tot mai mari de oameni de știință de date care au o înțelegere aprofundată a metodelor biostatistice și a analizei datelor.

În calitate de student, veți învăța să conceptualizați problemele de sănătate și să utilizați instrumente și tehnici de ultimă generație pentru a analiza, proiecta și gestiona datele legate de sănătate și sănătate pentru a produce perspective analitice cu valoare adăugată. De asemenea, veți învăța cum să combinați și să comunicați în mod eficient aceste perspective pentru a informa luarea deciziilor în domeniul sănătății publice bazate pe dovezi.

Absolvenții acestui program vor avea o bază solidă biostatistică și de programare, o stăpânire a analizei datelor vizate și vor fi pregătiți să-și aplice abilitățile după cum urmează.

• Aplicați metode statistice adecvate pentru rezumarea datelor complexe de sănătate publică, cum ar fi estimarea, intervalele de încredere și testarea ipotezelor.
• Determinați scale de măsurare distincte și recunoașteți implicațiile pentru selectarea metodelor statistice adecvate.
• Distingeți modelele statistice în raport cu structura datelor.
• Identificați metode adecvate pentru problemele de colectare a datelor.
• Interpretați și prezentați rezultatele unui public profesionist și profesionist.
• Recunoașteți conceptele de probabilitate, distribuțiile de probabilitate statistice utilizate în mod obișnuit și variația aleatorie.
• Dezvăluie tipare prin folosirea abilităților de programare eficiente și fluente în combinație cu inferența statistică și big data.
• Înțelegeți modul în care designul experimental influențează inferența statistică și incertitudinea.
• Utilizați algoritmi adecvați de învățare automată care încorporează incertitudinea.

Absolvenții programului vor fi, de asemenea, pregătiți să analizeze și să utilizeze „date mari de sănătate” sau „proiecte de studiu complexe” pentru a îmbunătăți rezultatele în materie de sănătate, reducând în același timp costurile și valorificând mai multe surse de date pentru supravegherea bolilor infecțioase și alte probleme nou apărute.

Desemnarea STEM

Acest program este desemnat de STEM și poate ajuta studenții să se califice pentru o extensie STEM OPT (o prelungire de doi ani a OPT post-terminare pentru studenții care au obținut o diplomă STEM în SUA).