Master în știința datelor, științe de calcul și inginerie electrică
Tampere, Finlanda
DURATA
2 Years
LIMBI
Engleză
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Aug 2025
TAXE DE ȘCOLARIZARE
EUR 12.000 / per year *
FORMAT DE STUDIU
În campus
* pe an academic pentru studenții din afara UE / SEE
Introducere
Asigurați-vă mare sentiment de date mari
Big Data și metodele bazate pe date se află în centrul științei informatice moderne, statisticii și ingineriei informatice și sunt foarte promițătoare pentru viitor.
Sunt necesari experți în analiza datelor pentru a rezolva probleme provocatoare bazate pe date, cum ar fi înțelegerea documentelor text, conversația și rețelele sociale; crearea de motoare de căutare inteligente; găsirea unor perspective bazate pe date asupra fenomenelor societății, economiei și culturii; crearea de soluții bazate pe date pentru probleme medicale și biologice și activarea mașinilor cu conducere autonomă și a roboților autonomi.
Tampere University oferă trei specializări conexe care implică analiză, modelare, predicție și calcul cu date mari: specializarea Data Science (MSc) și specializarea Statistical Data Analytics (MSc) se concentrează pe algoritmi computaționali și statistici pentru extragerea datelor și învățarea automată, cu accentul diferit, iar specializarea Procesare semnal și învățare automată (MSc Tech) se concentrează pe proiectarea modelelor de învățare automată predictive precise.
Specializarea Data Science (MSc) prezintă mai multe domenii similare cu specializarea Statistical Data Analytics, dar specializarea Data Science (MSc) pune mai mult accent pe aspectele algoritmice și computaționale ale științei datelor și inteligenței artificiale.
Știința datelor (MSc) vă învață să înțelegeți analiza datelor și să stăpâniți abilitățile necesare, cum ar fi curățarea datelor, integrarea, modelarea și predicția și explorarea interactivă a datelor și modelelor. Veți învăța metode variind de la abordări probabilistice la algoritmi eficienți de extragere a datelor până la deep learning flexibil cu rețele neuronale. De asemenea, veți învăța să prezentați rezultatele analizei datelor factorilor de decizie cu rezumate descriptive și vizualizări.
Data Science (MSc) este una dintre specializările din programul de master în Științe Calculatoare și Inginerie Electrică.
Admitere
Curriculum
Conținutul studiului
Analiza datelor are un rol central în societatea informațională modernă. Organizațiile atât din sectorul public, cât și din cel privat colectează seturi vaste de date și o cantitate tot mai mare de date din sectorul public este deschisă. Cu toate acestea, datele - presupuse a fi un atu important pentru organizații - sunt inutile dacă nu sunt analizate. Analiza este necesară pentru a găsi regularități, cum ar fi tendințe sau grupări, și pentru a lega datele cu alte seturi de date din cadrul unei organizații sau în depozite online împrăștiate.
Analiza necesită activități precum curățarea datelor și alte preprocesări, integrarea datelor, modelarea și predicția, vizualizarea interactivă și iterativă a datelor și modele pentru perfecționarea ipotezelor și modelelor. Prezentarea rezultatelor intermediare și finale către factorii de decizie necesită stăpânirea metodelor de vizualizare și raportare. Analiștii de succes au nevoie de abilități atât în subiecte computaționale, cât și statistice.
Această specializare educă experți de nivel superior în analiza datelor computaționale și statistice, care posedă cunoștințe și abilități pentru sarcinile menționate mai sus și înțeleg procesele generale de analiză a datelor.
Structura studiilor
Masterul cuprinde 120 de credite ECTS. Fiecare credit ECTS reprezintă aproximativ 27 de ore de muncă studenților. În funcție de specializare, cursurile valorează 90 ECTS, iar restul de 30 ECTS sunt acordate pentru finalizarea cu succes a unei teze de master. Durata programului este de doi ani. Studenții petrec de obicei trei semestre completând cursuri și un semestru pregătind teza de master. Studiile încep la sfârșitul lunii august, iar anul universitar se încheie la sfârșitul lunii mai.
Programul de master în științe informatice constă din șapte specializări, care conduc fie la un master în științe, fie la o diplomă de master în științe în tehnologie:
- Știința datelor (MSc)
- Interacțiune om-tehnologie (MSc)
- Interacțiune om-tehnologie (MSc Tech)
- Procesarea semnalului și învățarea automată (MSc Tech)
- Software, web și cloud (MSc)
- Software, web și cloud (MSc Tech)
- Analiza datelor statistice (MSc).
Studenților admiși la un program de master li se poate cere să-și completeze gradul anterior cu studii complementare. Studiile complementare vor fi decise la facultate de la caz la caz (maximum 60 de credite ECTS).
Burse și finanțare
Burse pentru taxa de școlarizare Tampere University
Bursa pentru taxa de școlarizare Tampere University este o oportunitate exclusivă acordată unui număr limitat de candidați cu cele mai bune performanțe din fiecare program.
Bursele pentru taxa de școlarizare Tampere University acordate la admitere acoperă 50% din taxele de școlarizare pe durata programului.
Oferta early bird
În timp ce bursele Tampere University sunt disponibile pentru un număr limitat de solicitanți, oferta de primire anticipată este disponibilă la admitere pentru toți studenții plătitori de taxe. Oferta early bird oferă o reducere de 1500 EUR la taxa de școlarizare a programului în timpul primului an de studii.
Galerie
Oportunități de carieră
Ca absolvent, veți avea cunoștințe și abilități pentru analiza datelor și veți înțelege procesul general de analiză a datelor. Astfel de analiști pot fi angajați în firme de analiză, ca analiști interni în companii producătoare de date mari și în companii și organizații care colectează și analizează date publice și private, inclusiv agenții guvernamentale, jurnalism, asigurări, aplicarea legii și finanțe, precum și ca în cercetarea publică şi privată.
Cooperarea cu alte părți
Pe lângă studiile în cadrul propriului program de master, studenții pot profita din plin de predarea oferită de comunitatea de învățământ superior din Tampere, de la studii tehnice până la studii profesionale în diverse domenii.
Oportunități de studii suplimentare
Acest master oferă cunoștințele necesare dacă doriți să urmați studii doctorale la Tampere University sau în altă parte. Nu există taxe de școlarizare pentru studiile doctorale la Tampere University .
Taxa de școlarizare a programului
Cerințe de admitere la program
Demonstrați-vă angajamentul și disponibilitatea pentru a reuși în școala de afaceri susținând examenul GMAT - cel mai utilizat examen pentru admitere care măsoară gândirea critică și abilitățile de raționament.
Descărcați mini-chestionarul GMAT pentru a obține o aromă a întrebărilor pe care le veți găsi la examen.