Master of Science in Applied Data Science
Syracuse, Statele Unite ale Americii
DURATA
2 Years
LIMBI
Engleză
RITM
La zi, Part time
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
02 Jun 2025
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Aug 2025
TAXE DE ȘCOLARIZARE
USD 57.881 *
FORMAT DE STUDIU
Învățământ la Distanță, În campus
* 2024-25, în special pentru studenții care intră în totalul programului de pe campus: Solicitanții internaționali trebuie să arate această sumă în situația financiară.
Introducere
Utilizați datele pentru a obține o perspectivă și pentru a rezolva problemele din lumea reală.
Trăim într-o epocă în care datele ne alimentează viața de zi cu zi, iar organizațiile de toate formele și dimensiunile folosesc datele pentru a conduce procesele critice de luare a deciziilor.
Colectarea acestor date ridică întrebări despre acuratețe, confidențialitate, egalitate și etică. Analizarea acestuia necesită o expertiză profundă analitică și tehnică. Și folosirea lui pentru a informa deciziile necesită abilități de comunicare și management.
Aceste abilități nu au fost niciodată mai solicitate. De fapt, Glassdoor a clasat data scientist drept cel mai bun loc de muncă din ultimii cinci ani la rând. Programul nostru vă pregătește pentru această carieră plină de satisfacții și este conceput pentru studenții care doresc să dobândească experiență în analiza datelor, indiferent dacă aveți deja un fundal în tehnologie sau începeți o nouă carieră.
Pe măsură ce domeniul științei datelor a crescut, apar specialități în cadrul subiectului. De aceea, am conceput trei piste pentru a vă permite să urmați un studiu mai profund într-un anumit aspect al domeniului. Alegeți să aprofundați în aplicațiile de afaceri ale științei datelor prin intermediul pistei Date și Business Analytics. Concentrați-vă pe datele lingvistice nestructurate cu Track Language Analytics. Sau explorați colectarea datelor și ingineria datelor cu Data Pipelines and Platforms Track.
Indiferent de pista pe care o alegeți, veți absolvi abilitățile de știință a datelor necesare pentru a avea un impact asupra oricărei industrie. Finalizează-ți programul în cel puțin un an și vezi unde te poate duce diploma.
O comunitate de învățare vibrantă.
Conectează-te cu lideri din domeniul științei datelor, creează prietenii și conexiuni cu colegii din industria ta și câștigă o rețea pe tot parcursul vieții. Viața aici este activă în și în afara sălii de clasă.
Aprofundează, explorează mai departe.
Pe lângă faptul că obțineți experiență practică, la locul de muncă, veți avea oportunități de a vă alătura unui laborator de cercetare sau de a colabora cu profesorii la activitatea lor academică. Concentrarea ta pe știința datelor va însemna că abilitățile tale vor fi solicitate de aproape orice echipă de cercetare iSchool.
Aceeași facultate și cursuri, disponibile online.
În calitate de lideri în tehnologie, predăm online de zeci de ani. Programul nostru online combină cursuri săptămânale live, cursuri multimedia și exerciții de învățare în grup de colaborare cu o platformă care vă ajută să cultivați relații profesionale pe tot parcursul vieții cu profesori și absolvenți din întreaga lume.
Veți învăța de la aceeași facultate și veți urma aceleași cursuri ca și programul din campus și veți beneficia de același acces la rețeaua Orange atunci când veți absolvi.
Admitere
Curriculum
Curriculum
Programul de studii ADS are 34 de credite și poate fi finalizat în cel puțin un an. Curriculum-ul combină un nucleu primar, un nucleu secundar (pista dvs. de știință a datelor) și opțiuni pentru a vă oferi o bază solidă pentru știința datelor, cu un accent pe care îl alegeți.
Cele 34 de credite sunt repartizate astfel:
- Core primar – 18 credite
- Nucleu secundar – 6 credite dintr-o pistă
- Alegeți dintre 3 piste: Date și Business Analytics, Language Analytics și Data Pipelines and Platforms.
- Cursuri opționale – 9 credite
- Alegeți orice curs dintr-o pistă suplimentară pentru 3 credite sau un curs suplimentar din propria lor pistă pentru 3 credite.
- Cerință de ieșire – 1 credit
- Finalizați un curs obligatoriu de un credit în care trimiteți un portofoliu personal de proiecte care demonstrează competența deplină a rezultatelor învățării unui grup de profesori ai programului.
- Alegeți dintre 3 piste: Date și Business Analytics, Language Analytics și Data Pipelines and Platforms.
- Cursuri opționale – 9 credite
- Alegeți orice curs dintr-o pistă suplimentară pentru 3 credite sau un curs suplimentar din propria lor pistă pentru 3 credite.
- Cerință de ieșire – 1 credit
- Finalizați un curs obligatoriu de un credit în care trimiteți un portofoliu personal de proiecte care demonstrează competența deplină a rezultatelor învățării unui grup de profesori ai programului.
Cerințe de program
Core primar: 18 credite
Nucleul primar de 18 credite include cunoștințe de bază în baze de date, analiza datelor și analiza de afaceri. Studenții vor finaliza cursurile într-o ordine care construiește cunoștințe și abilități de bază în pregătirea pentru o muncă mai avansată.
- IST 659 - Concepte de administrare a datelor și gestionarea bazelor de date 3 credit(e)
- IST 687 - Introducere în știința datelor 3 credit(e)
- IST 707 - Învățare automată aplicată 3 credit(e)
- IST 718 - Big Data Analytics 3 credit(e)
- IST 772 - Raționament cantitativ pentru știința datelor 3 credit(e)
- SCM 651 - Business Analytics 3 credit(e)
Nucleu secundar: 6 credite
Elevii selectează 6 credite dintr-una dintre pistele de mai jos.
AI
- IST 664 - Procesarea limbajului natural 3 credit(e)
- IST 691 - Învățare profundă în practică 3 credit(e)
- IST 692 - AI responsabil 3 credit(e)
Date și analize de afaceri
- ACC 652 - Analize contabile 3 credit(e)
- FIN 654 - Analize financiare 3 credit(e)
- MAR 653 - Marketing Analytics 3 credit(e)
- MBC 638 - Analiza datelor și luarea deciziilor 3 credit(e)
- SCM 702 - Principii ale științei managementului 3 credit(e)
Conducte și platforme de date
- IST 652 - Scripting for Data Analysis 3 credit(e)
- IST 722 - Depozit de date 3 credit(e)
- IST 769 - Advanced Big Data Management 3 credit(e)
Analiza lingvistică
- IST 664 - Procesarea limbajului natural 3 credit(e)
- IST 736 - Text Mining 3 credit(e)
Visual Analytics
- IST 719 - Vizualizarea informațiilor 3 credit(e)
- IST 737 - Tablouri de bord analitice vizuale 3 credit(e)
Opțiuni: 9 credite
De asemenea, studenții pot alege orice curs dintr-o pistă diferită pentru trei credite, un curs suplimentar în pista aleasă, dacă este disponibil, sau orice curs din lista de mai jos.
- IST 615 - Cloud Management 3 credit(e)
- IST 618 - Politica de informații 3 credit(e)
- IST 623 - Introducere în securitatea informațiilor 3 credit(e)
- IST 644 - Gestionarea proiectelor de știință a datelor 3 credit(e)
- IST 974 - Stagiu în știința datelor aplicate 3 credit(e)
- MAS 766 - Modele statistice liniare I: Modele de regresie 3 credit (e)
- MAS 777 - Modelarea și analiza seriilor temporale 3 credit (e)
Cerință de ieșire: 1 credit
- IST 782 - Portofoliu aplicat știința datelor 1 credit(e)
Total credite necesare: 34
Credite de transfer
6 credite în cursurile conexe pot fi transferate de la alte universități cu aprobarea directorului de program.
Studiul part-time
Cetăţenii SUA şi non-cetăţenii cu viză corespunzătoare şi/sau permise de imigrare pentru studii cu frecvenţă redusă pot urma acest program cu jumătate de normă.
Progrese satisfăcătoare
Elevii trebuie să aibă o medie de 3,0 sau mai mare pentru a menține un progres satisfăcător.
notițe
Cursurile la campus sunt livrate prin formatul tradițional de semestru în care studenții urmează cursuri în semestrele de toamnă și primăvară, cu stagii opționale vara. Dimensiunile secțiunilor pentru clasele din campus variază de la 20 la 45 de studenți. Cursurile online sunt livrate cu patru (4) începuturi pe an, în care cursurile se desfășoară timp de 11 săptămâni cu ore de contact necesare realizate printr-un amestec de interacțiune a cursului asincron și sincron.
Rezultatul programului
Rezultatele învăţării
Ca program interdisciplinar, masterul în știința datelor aplicate oferă studenților posibilitatea de a învăța într-o gamă largă de domenii legate de știința datelor. Studenții de succes din programul nostru vor fi capabili să:
- Colectați, stocați și accesați date prin identificarea și valorificarea tehnologiilor aplicabile.
- Creați o perspectivă acționabilă într-o gamă largă de contexte (de exemplu, societal, de afaceri, politic), folosind datele și întregul ciclu de viață al științei datelor.
- Aplicați modele de vizualizare și predictive pentru a ajuta la generarea de informații utile.
- Utilizați limbaje de programare precum R și Python pentru a sprijini generarea de informații utile.
- Comunicați informațiile obținute prin vizualizare și analiză către o gamă largă de audiențe (inclusiv sponsorii de proiect și liderii echipei tehnice.
- Aplicați etica în dezvoltarea, utilizarea și evaluarea datelor și a modelelor predictive (de exemplu, corectitudine, părtinire, transparență, confidențialitate).
Galerie
Oportunități de carieră
Construiește-ți expertiza și CV-ul.
Obțineți abilitățile de care aveți nevoie pentru a avea succes pe piața muncii din știința datelor. Lucrăm cu angajatori de top precum Microsoft și EY pentru a ne asigura că programul nostru este aliniat cu ceea ce caută ei de la candidați. Aici, vă veți angaja în cercetări și aplicații din lumea reală ale studiilor dvs., care vă vor construi expertiza și CV-ul.
- 81.753 USD Salariul mediu de început al clasei de anul trecut
- #1 Carierele din domeniul nostru sunt clasate pe locul cel mai solicitat și mai profitabil
Facilităţi
English Language Requirements
Cerințe de admitere la program
Demonstrați-vă angajamentul și disponibilitatea pentru a reuși în școala de afaceri susținând examenul GMAT - cel mai utilizat examen pentru admitere care măsoară gândirea critică și abilitățile de raționament.
Descărcați mini-chestionarul GMAT pentru a obține o aromă a întrebărilor pe care le veți găsi la examen.