MS în statistica aplicată

Creat în 1989, Programul de Statistică Aplicată de la Universitatea Syracuse este un program interdisciplinar din cadrul Colegiului de Arte și Științe care include facultăți din domeniul informaticii și științei informației, management, matematică, psihologie și științe sociale. Programul oferă o concentrare de licență în statistici aplicate, sponsorizează o serie de vorbitori care găzduiește statistici și oameni de știință în vizită și oferă un masterat în statistici aplicate.

Master în științe în statistica aplicată

Programul Master of Science în Statistică Aplicată este un program de diplomă profesional administrat de Programul de Statistică Interdisciplinară cu sediul în Colegiul de Arte și Științe. Programul îi pregătește pe studenți să aplice metodologii statistice de vârf și teorie în a face inferențe semnificative asupra măsurătorilor obținute de la guvern, științe și servicii de sănătate, industrie și management.

De ce vii la Universitatea Syracuse pentru acest grad?

Deoarece programul nostru include profesori din informatică și știința informației, educație, inginerie, management, matematică, psihologie și științe sociale, programul este de natură interdisciplinară. Se distinge de alte programe postuniversitare în statistici prin accentul pus pe aplicații. Învățând o varietate de programe statistice și printr-o pregătire adecvată în consultanță statistică, absolvenții noștri vor analiza corect și eficient datele din lumea reală.

Programul este destinat studenților orientați cantitativ, cu diplome de licență în agricultură, științe biologice, afaceri și management, informatică, inginerie, matematică, științe fizice sau sociale sau un domeniu conex. Acest program este potrivit și pentru profesioniștii care gestionează date în pozițiile lor actuale și care sunt interesați în cea mai mare parte de partea practică a statisticilor. Toți candidații sunt așteptați să aibă o bază de bază în formarea statistică care include un curs de statistici introductive, un curs de analiză de regresie și patru cursuri în domenii de aplicații. Scorurile examenului de studii postuniversitare sau echivalentul acestora și performanța în programul de studii universitare ale unui student vor fi evaluate cu atenție.

Masterat în statistici aplicate necesită finalizarea a 33 de credite absolvente. Fiecare candidat trebuie să depună un program coerent de 11 cursuri dincolo de diploma de licență, sub rezerva următoarelor cerințe.

În primul semestru după admiterea la programul de studii, studenții își vor planifica cursul de studiu în consultare cu consilierii lor și îl vor supune spre aprobare directorului programului de statistică.

Pentru a absolvi, un student trebuie să obțină (1) cel puțin o notă de 3,0 în fiecare dintre cele patru cursuri de bază, (2) un GPA de 3,0 sau mai bine în acest program de studiu care conduce la SM în statisticile aplicate și (3) ) nu mai mult de două C în cursurile programului său de statistici.

Absența unei examinări finale cuprinzătoare sau a unei lucrări de masterat este compensată de încă 3 credite de cursuri, reprezentate de STT 690 sau STT 750 / MAT 750, al căror obiectiv este de a aplica cunoștințele de statistică unor probleme din lumea reală.

Patru cursuri de bază

Toți candidații la programul de diplomă trebuie să urmeze următorul set de patru cursuri de bază (12 credite):

• MAT 521 - Introducere în creditul (probabilitățile) probabilității 3 (studenții cu o experiență matematică puternică trebuie să ia MAT 651).
• MAT 525 - Statistică matematică 3 credite (studenții cu o experiență matematică puternică trebuie să ia MAT 652).
• STT 750 - Consultanță statistică 3 credite sau
• MAT 750 - Consultanță statistică 3 credit (e) Pentru acei studenți care nu includ STT 750 / MAT 750 în programele lor de studiu, STT 690 ar trebui luat și ar trebui să aibă o componentă semnificativă de consultanță.

Oricare dintre următoarele cursuri în analiza regresiei:

• MAT 654 - Modele liniare 3 credit (e)
• PSY 757 - Corelare multiplă și regresie 3 credite
• MAS 766 - Modele statistice liniare I: Modele de regresie 3 credit (e)
• APM 630
• SOC 714 - Statistică socială intermediară 3 credite
• ECN 621 - Econometrie I 3 credit (e)
• PPA 810

Patru cursuri postuniversitare (12 credite) vor fi alese din următoarea listă:

Proiectarea experimentelor

• PSY 756 - Proiectare experimentală și metode statistice II 3 credit (e)
• PSY 853 - Proiectare experimentală și teste statistice 3 credit (e)
• APM 620

Teoria eșantionării

Metode multivariate

• PSY 857 - Analiză multivariată 3 credite
• APM 635
• SOC 813 - Statistică socială avansată 3 credit (e)
• PAI 721 - Introducere în statistici 3 credit (e)
• PAI 722 - Analiză cantitativă 3 credit (e)
• PAI 730 - Probleme în administrația publică 1-3 credite
• PSC 794 - Analiză politică cantitativă avansată 3 credite
• MAT 755 - Analiză statistică multivariată 3 credite

Modelarea și analiza seriei de timp

• MAS 777 - Modelarea și analiza seriilor temporale 3 credit (e)

Procese stochastice / Procese Markov

• MAT 526 - Introducere în procesele stochastice 3 credit (e)
• ECE 756 - Procese aleatorii 0 credit (e)

Simulare statistică și analiză de date non-standard

• MAT 653 - Simulare statistică și analiză de date non-standard 3 credite

Subiecte din statistici

• MAT 850 - Subiecte în statistică 3 credit (e)

Probabilitate avansată I și II

• MAT 721 - Probabilitate I 3 credit (e)
• MAT 722 - Probabilitate II 3 credit (e)

Clasament statistic, selecție și comparații multiple

• MAT 752 - Clasament statistic, selecție și comparații multiple 3 credite

Statistica spațială

• OUG 686 - Analiză geografică cantitativă 3 credit (e)

Econometrie

• ECN 620 - Fundamentele econometriei 3 credit (e)
• ECN 622 - Econometrics II 3 credit (e)
• ECN 720 - Subiecte în econometrie 3 credit (e)

Consultanță statistică

• STT 750 - Consultanță statistică 3 credite
• MAT 750 - Consultanță statistică 3 credite

Restul de 9 credite, selectate în consultare cu consilierul studentului, ar trebui:

• subliniază aplicațiile statistice sau
• implică consultanță sau consiliere cu privire la aplicațiile statistice.

La finalizarea programului, elevii vor putea:

• Aplicați metode statistice tendențioase pentru a rezolva problemele;
• Analizați un set mare de date folosind diverse pachete statistice;
• Participați și lucrați în echipe de rezolvare a problemelor;
• Prezintă rezultatele verbal și în scris.

Statisticienii aplicați sunt foarte solicitați în diverse domenii, cum ar fi agenții guvernamentale, companii farmaceutice, firme de consultanță și companii financiare. Două articole recente au relevat faptul că statisticienii aplicați sunt foarte solicitați:

• 8 aprilie 2010, Wall Street Journal: Noile formule de angajare Valori profesioniști în materie de matematică: Angajatorii din regiune caută experți statistici peste generaliștii în informatică
• 5 august 2009, New York Times: Pentru absolventul de astăzi, doar un cuvânt: statistici.

Oportunități majore de carieră se găsesc la adresa:

• Sloan Career Cornerstone Center: resurse de planificare a carierei în statistici
• Asociația Americană de Statistică: Carieră în statistici