Master în Business Intelligence
Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
Informatie cheie
Locația campusului
Hoboken, Statele Unite ale Americii
Limbi Străine
Contactează şcoala
Formatul de studiu
Învățământ la Distanță, În campus
Durata
2 years
Ritm
La zi, Part time
Taxe de școlarizare
USD 18.340 / per semester *
Termen limită de aplicare
Contactează şcoala
Cea mai devreme dată de începere
Contactează şcoala
* / semestru Perioada de școlarizare cu normă întreagă (9-12 credite)
Introducere
Prezentare generală
Puțini manageri combină experiența de afaceri cu expertiza tehnică pentru a ghida organizația lor într-o era digitală, unde valoarea este creată prin inteligență artificială, învățare profundă și analiză predictivă.
Business Intelligence
Curriculum-ul acoperă conceptele în prim-planul revoluției datelor - învățarea automată, prelucrarea limbilor, extracția web, optimizarea și analiza riscurilor. Clasele explorează principalele concepte de afaceri în timp ce depășesc principiile de bază din R, SAS, Hadoop, Python și Sparc. Programul culminează cu o experiență capstone în care veți lucra la un proiect, folosind date reale, sub îndrumarea unui mentor al industriei.
"Companiile caută oameni care pot folosi analizele pentru a interpreta datele, dar au și ei nevoie de cunoștințe de afaceri - iar în acest program, ei obțin și amândouă".
ROCHELLE LOSTUMBO, UNIUNEA DE AFACERI EXECUTIVĂ, IBM
Faceți cunoștință cu regizorul: Dr. Christopher Asakiewicz
Dr. Asakiewicz a făcut o lucrare de pionierat în mineritul cunoștințelor și aplicațiile sale în afaceri, în special în științele vieții. Anterior, a petrecut două decenii în roluri de conducere în industria științelor vieții, plecând de la Pfizer în calitate de vicepreședinte pentru produsele farmaceutice globale.
Prezentare generală a curriculumului
Programul de masterat îi pregătește pe elevi să înțeleagă atât implicațiile business ale Big Data, cât și tehnologia care le face utile. În acest sens, se bazează foarte mult pe infrastructura de înaltă tehnologie de la Stevens, care oferă studenților o expunere directă la provocările pe care le vor implica la locul de muncă. Elevii vor cultiva abilitățile de colectare, analiză și interpretare a datelor în planificarea și gestionarea strategică a datelor; baze de date și antrepozitare de date; extracția datelor și învățarea în mașină; analiza rețelelor și mediile sociale; și de risc, modelare și optimizare, și va învăța să aplice aceste abilități la problemele de afaceri pentru a forma o strategie de atac.
Curriculum de bază
Masterul în Business Intelligence
- FIN 615 Luarea deciziilor financiare (O)
- MIS 630 Managementul Datelor (O)
- MIS 636 Depozite de date și informații de afaceri (O)
- Optimizarea proceselor BIA 650 și Analytics (O)
- BIA 670 Managementul riscului și simularea (O) *
- BIA 652 Analiza datelor multivariate (O)
- BIA 654 Design experimental (O)
- MIS 637 Analiza datelor și învățarea în mașină (O)
- BIA 656 Analiza avansată a datelor și învățarea în mașină *
- BIA 658 Analytics pentru rețelele sociale (O)
- BIA 660 Web Mining (O) *
- BIA 662 Cognitive Computing *
- BIA 664 Calitatea datelor și a informațiilor *
- BIA 670 Managementul riscului: Metode și aplicații *
- BIA 672 Analiza marketingului (O) *
- BIA 674 Analytics pentru lanțul de aprovizionare (O) *
- BIA 676 Surse de date Analytics: Internetul obiectelor *
- BIA 678 Tehnologii mari de date (O)
- BIA 686 Practicum în Analytics
* Alegeți doi cu permisiunea consilierului
** Studenții internaționali pot lua BIA 702 Curricular Practical Training cu permisiunea consilierului.
Programarea arhitecturii
Business Intelligence
- Abilități profesionale
- Disciplina cunoștințelor
- Abilitati tehnice
- Infrastructură
concentraţii
Programul de masterat include o concentrare adaptate cerințelor de carieră ale studenților în știința datelor.
Știința datelor
Această concentrație extrem de flexibilă pregătește studenții să devină specialiști în domeniul extrem de solicitat al științei datelor. Lucrand cu consilierul lor, elevii selecteaza intre doua si patru cursuri oferite in departamentele de Stiinte ale Calculatoarelor, Ingineriei Financiare si Matematice la Stevens.
Cerințe de admitere
Programele academice din domeniul științei datelor au devenit obișnuite, însă puține dintre ele prezintă cele mai recente instrumente și tehnici analitice din perspectiva practică cerută în lumea afacerilor. Maestrul Stevens din Business Intelligence
Criterii de admitere
Admiterea la acest program este foarte selectivă. Pentru a fi luate în considerare, cererea dumneavoastră trebuie să includă următoarele.
- Transcrieri academice
Cererea dvs. trebuie să includă înscrisuri oficiale de la toate universitățile la care ați participat sau în care sunteți înscris în prezent. Aceste înregistrări trebuie să prezinte numele dvs., numele universității la care ați participat, datele înscrierii, cursurile terminate și notele atribuite. Diploma de licență trebuie să fie în știință, matematică, informatică, inginerie sau o disciplină conexă. De asemenea, diploma trebuie să provină dintr-o instituție acreditată și trebuie să fi obținut o medie B, care trebuie luată în considerare.
- Cursuri necesare
Având în vedere caracterul foarte tehnic al acestui grad, elevii trebuie să fi finalizat un semestru de calcul și un semestru de probabilitate de bază, testarea ipotezelor și estimarea înainte de începerea programului. Stevens oferă cursuri de noncredit pentru studenții care trebuie să îndeplinească această cerință.
- Rezumat profesional
Experiența de lucru nu este o cerință pentru programul acestui master. Cu toate acestea, comitetul de admitere valorează candidații cu cel puțin un an de experiență profesională. Trebuie să includeți un rezumat cu aplicația dvs. care evidențiază:
Record academic.
Experiență de lucru și stagiu.
Abilități de conducere.
Aspirațiile profesionale.
- Interviuri
Stevens invită de multe ori candidații masterului la interviu înainte de a lua o decizie de admitere. Dacă sunteți selectat pentru un interviu după trimiterea cererii dvs., veți primi instrucțiuni prin e-mail.
- Scorurile GMAT / GRE
Toți candidații la acest program trebuie să prezinte scorurile GMAT sau GRE împreună cu cererea lor. Admiterea la Business Intelligence
GRE: 2819
GMAT: 638LX12
Studenții internaționali trebuie să includă scorurile TOEFL sau IELTS împreună cu aplicațiile lor.
- Scrisori de recomandare
Cererea dvs. trebuie să includă două scrisori de recomandare. Cele mai puternice aplicații vor include o scrisoare de la un supraveghetor actual și unul de la un fost supraveghetor sau angajator anterior care poate vorbi cu potențialul tău de conducere și poate discuta despre performanța ta profesională.
Admitere
Curriculum
Prezentare generală a curriculumului
Programul de master îi instruiește pe studenți să înțeleagă atât implicațiile de afaceri ale Big Data, cât și tehnologia care face ca aceste date să fie utile. Procedând astfel, se bazează foarte mult pe infrastructura de înaltă tehnologie de la Stevens, care oferă studenților o expunere directă la tipul de provocări pe care le vor angaja la locul de muncă. Elevii vor cultiva abilitățile de a colecta, analiza și interpreta date în planificarea și gestionarea strategică a datelor; baze de date și depozitare de date; extragerea datelor și învățarea automată; analiza rețelelor și rețelele sociale; și risc, modelare și optimizare și va învăța să aplice acele abilități la problemele de afaceri pentru a forma o strategie acționabilă.
Curriculum de bază
Masterul în Business Intelligence și Analytics poate fi finalizat în întregime online. Cursurile indicate cu (O) sunt disponibile online.
- FIN 615 Luarea deciziilor financiare (O)
- Gestionarea datelor MIS 630 (O)
- MIS 636 Data Warehousing și Business Intelligence (O)
- BIA 650 Process Optimization and Analytics (O)
- BIA 670 Managementul și simularea riscurilor (O) *
- BIA 652 Multivariate Data Analytics (O)
- Proiectare experimentală BIA 654 (O)
- MIS 637 Data Analytics și Machine Learning (O)
- BIA 656 Advanced Data Analytics și Machine Learning *
- BIA 658 Social Network Analytics (O)
- BIA 660 Web Mining (O) *
- BIA 662 Cognitive Computing *
- Calitatea datelor și informațiilor BIA 664 *
- BIA 670 Managementul riscurilor: metode și aplicații *
- BIA 672 Marketing Analytics (O) *
- BIA 674 Supply Chain Analytics (O) *
- BIA 676 Data Streams Analytics: Internet of Things *
- BIA 678 Tehnologii de date mari (O)
- BIA 686 Practicum în Analytics
* Alegeți două cu permisiunea consilierului
** Studenții internaționali pot urma BIA 702 Curricular Practical Training cu permisiunea consilierului.
Arhitectura programului
Programul Business Intelligence & Analytics a fost conceput pentru a pregăti profesioniștii pentru setul variat de abilități de care vor avea nevoie pentru a deveni remarcabili în acest domeniu în schimbare rapidă. Cele patru componente ale curriculum-ului asigură elevilor să dezvolte cunoștințe practice care îi poziționează să exceleze la locul de muncă.
- Abilități profesionale
- Cunoștințe disciplinare
- Abilitati tehnice
- Infrastructură
Concentratii
Programul de master include o concentrare adaptată cerințelor de carieră ale studenților în știința datelor.
Știința datelor
Această concentrare extrem de flexibilă pregătește studenții să devină specialiști în domeniul foarte solicitat al științei datelor. Lucrând cu consilierul lor, studenții selectează între două și patru cursuri oferite în departamentele de informatică, inginerie financiară și matematică de la Stevens.
Galerie
Mărturii studențești
English Language Requirements
Certificați-vă cunoștințele de limba engleză cu testul de engleză Duolingo! DET este un test de engleză online convenabil, rapid și accesibil, acceptat de peste 4.000 de universități (ca aceasta) din întreaga lume.