
Rome, Italia
DURATA
2 Years
LIMBI
Engleză
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Solicitați cea mai apropiată dată de începere
FORMAT DE STUDIU
În campus
Burse de studiu
Explorați oportunitățile de burse pentru a vă ajuta să vă finanțați studiile
Introducere
SMA - Statistical Methods and Applications - este acronimul noului Master of Science de doi ani (corespunzător gradului italian Laurea Magistrale), predat în întregime în limba engleză și oferit de Departamentul de Științe Statistice (DSS). DSS este cel mai mare Departament de Statistică din Italia, iar membrii facultății săi se bucură de o reputație internațională în predare și cercetare. DSS găzduiește una dintre cele mai puternice resurse de calcul de la Sapienza University of Rome . Programul de master se desfășoară în întregime în limba engleză. Oferă studenților abilități statistice specifice printr-un amestec adecvat de metodologii avansate de modelare a datelor și pregătire profesională practică pentru a aborda probleme științifice și socio-economice complexe.
Admitere
Curriculum
Studenții pot alege unul dintre următoarele planuri de studiu:
- [QE] Economie cantitativă
- [OS] Statistici oficiale (EMOS - Eticheta European Master in Official Statistics)
- [DA] Analist de date (cu o cale opțională pentru dublă diplomă cu Université Paris Dauphine)
Toate aceste trei planuri de studiu (curricula) pregătesc profesioniști pentru cariere în companii de consultanță, industrie și agenții de stat, precum și candidații pentru doctorat. programe în Statistică, Știința datelor, Economie cantitativă și Econometrie.
Rezultatul programului
Rezultatele învățării
Programul de licență își propune să formeze personalități profesionale care pot gestiona procesul de colectare, modelare și analiză a datelor pentru a examina fenomene complexe și pentru a oferi sprijin proceselor decizionale în instituții, companii și institute de cercetare private și publice.
Rezultatele specifice ale învățării sunt următoarele:
- O cunoaștere de bază solidă a teoriei și aplicațiilor fenomenelor aleatorii
- Cunoașterea principiilor și metodelor de colectare a datelor, planificate corespunzător și cu un control adecvat al calității
- Cunoașterea celor mai comune și specifice modele pentru o varietate de contexte de aplicare
- Abilitatea de a lucra autonom sau în echipă pentru a rezolva probleme de aplicare
- Abilități de comunicare scrisă și orală în limba engleză, în special în terminologia de specialitate
- Cunoștințele de bază solide permit o actualizare constantă
- Cunoștințe adecvate pentru a avea acces la programe naționale și internaționale de doctorat în disciplinele de bază.
- Abilitatea de a lucra autonom sau în echipă pentru a rezolva probleme de aplicare
- Abilități de comunicare scrisă și orală în limba engleză, în special în terminologia de specialitate
- Cunoștințele de bază solide permit o actualizare constantă
- Cunoștințe adecvate pentru a avea acces la programe naționale și internaționale de doctorat în disciplinele de bază.
Galerie
Taxa de școlarizare a programului
Despre Școală
Întrebări
Cursuri similare
MSc în statistica sondajelor și analiza datelor
- Budapest, Ungaria
MSc în Ştiinţe Actuariale
- London, Regatul Unit
Statistics for Sample Surveys
- Siena, Italia