Master în Știința Datelor
Jersey City, Statele Unite ale Americii
DURATA
18 Months
LIMBI
Engleză
RITM
La zi, Part time
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Solicitați cea mai apropiată dată de începere
FORMAT DE STUDIU
Amestecat, Învățământ la Distanță, În campus
Burse de studiu
Explorați oportunitățile de burse pentru a vă ajuta să vă finanțați studiile
Introducere
Odată cu creșterea exponențială a datelor mari în ultimii ani, nevoia de oameni de știință a datelor devine din ce în ce mai pronunțată și urgentă.
Institutul de Științe ale Datelor de la Universitatea Saint Peter pregătește următoarea generație de studenți în Știința Datelor, oferind un program academic STEM de ultimă generație pentru a satisface astfel de cerințe și pentru a instrui următoarea generație de oameni de știință în domeniul datelor. Institutul lucrează îndeaproape cu liderii de gândire din industrie pentru a aduce pe piață idei inovatoare.
Programul Știința datelor integrează metode științifice din statistici, informatică și managementul afacerilor bazate pe date pentru a extrage cunoștințe din date și a conduce la luarea deciziilor. Curriculum-ul nostru oferă studenților un curs de studiu riguros în tehnologiile big data, aplicații și practici Pathway pentru stagii de studenți și angajare cu normă întreagă. Absolvenții sunt pregătiți să facă față provocărilor la intersecția dintre big data, analiza afacerilor și alte domenii emergente.
În plus față de programul de masterat, oferim certificate personalizate și cursuri de formare în domeniul analizei. Cursurile pregătitoare de un semestru sunt concepute pentru studenți absolvenți și adaptate pentru studii internaționale.
Pe scurt
- Diplomă acordată : Master of Science in Data Science
- Locații curs : Campus Jersey City
- Durata programului : 36 de credite: Un student cu normă întreagă care ia 24 de credite / an ar trebui să finalizeze în 1,5 ani.
- Calendar: trimestru
- Format curs : Cursurile se întâlnesc personal de luni până vineri în timpul zilei sau seara.
BS accelerat la MS în programul de știință a datelor
Puteți obține diploma de licență și un MS în știința datelor în cinci ani prin intermediul programului nostru accelerat.
Știința datelor este disciplina care integrează metodele științifice din statistici, informatică și managementul afacerilor pentru a extrage cunoștințe din date pentru a conduce la luarea deciziilor. Acest program este conceput pentru studenții cu experiență în informatică, științe aplicate, afaceri sau economie. Pentru pregătire, studenții trebuie să fie în prezent înscriși într-un program BS.
Disponibilitatea programului
Programul Data Science va fi oferit pe un program semestral și este conceput atât pentru studiu cu normă întreagă, cât și pentru studiile cu jumătate de normă.
Cerințe de diplomă
Gradul necesită 36 de credite semestriale. Este necesar un curs capstone și va fi luat în ultimul semestru al cursurilor.
Stagiu absolvent
Începând cu 1 ianuarie 2016, finalizarea unui stagiu legat de Știința datelor este necesară pentru toți studenții, cu excepția celor care au peste 3 ani de experiență profesională în muncă; cei cu angajare cu normă întreagă pe durata programului; și cei care participă la programul de schimb. Stagiul absolvent poate începe în primul semestru de cursuri. Vă rugăm să consultați consilierul de program pentru a stabili dacă este posibil să obțineți o derogare.
Consilierea
Universitatea Saint Peter alocă un consilier academic fiecărui candidat.
Limitarea timpului
Studenții sunt așteptați să se înscrie continuu până la finalizarea programelor lor. Elevii sunt obligați să mențină un progres academic satisfăcător, menținând media necesară și acumulând suficiente credite în termenul stabilit de cinci ani.
Galerie
Admitere
Curriculum
Masterul în Știința Datelor, un program de 36 de credite, este destinat studenților care au absolvit diplome de licență în științe, matematică, informatică sau inginerie și sunt interesați să urmeze cariere în domenii analitice specifice industriei (de ex. tehnologie, farmaceutică, cercetare, guvern, sănătate publică, antreprenoriat, finanțe, afaceri etc.).
Programul de studii în Știința Datelor utilizează probleme și situații din lumea reală pentru a pregăti absolvenții pentru roluri de lideri de gândire strategici care folosesc modelarea predictivă pentru a conduce luarea deciziilor. Elevii vor dezvolta o înțelegere profundă a tehnologiilor cheie în știința datelor și analiza afacerilor: extragerea datelor, învățarea automată, tehnici de vizualizare, modelare predictivă și statistici. Elevii vor exersa analiza problemelor și luarea deciziilor. Studenții vor dobândi experiență practică, practică, cu limbaje de programare statistică și instrumente de date mari prin cursuri și experiențe de cercetare aplicată.
Disponibilitatea programului
Programul Data Science va fi oferit pe un program semestrial și este conceput atât pentru studii cu normă întreagă, cât și pentru studii cu fracțiune de normă.
Cerințe de diplomă
Gradul necesită credite de 36 de ore semestriale. Este necesar un curs final și va fi urmat în ultimul semestru al cursului.
Stagiu de absolvent
De la 1 ianuarie 2016, finalizarea unui stagiu legat de Data Science este obligatorie pentru toți studenții, cu excepția: celor care au 3+ ani de experiență profesională în muncă; cei care au un loc de muncă cu normă întreagă pe durata programului; și cei care participă la programul de schimb. Stagiul de absolvent poate începe în primul semestru de cursuri. Vă rugăm să consultați consilierul de program pentru a determina dacă este posibil să obțineți o derogare.
Sfat
Universitatea Saint Peter atribuie fiecărui candidat un consilier academic.
Limitare de timp
Se așteaptă ca studenții să se înscrie continuu până la finalizarea programelor lor. Studenților li se cere să mențină un progres academic satisfăcător prin menținerea mediei punctuale cerute și acumularea de credite suficiente în intervalul de timp prevăzut de cinci ani.
Cursuri
Nivelul I
- Introducere în știința datelor
- Analiza datelor și modelarea deciziilor
- Baza de date și depozitarea datelor
- Programare Statistică
Nivelul II
- Exploatarea datelor
- Big Data Analytics
- Vizualizarea datelor
- Învățare automată
- Analiza predictivă și design experimental
- Legea datelor, etică și confidențialitate
- Analiza afacerilor
- Capstone: Business Analytics
Total credite: 36
Stagiu de absolvent în știința datelor
Finalizarea unui stagiu de absolvent legat de Data Science este necesară pentru toți studenții cu excepția: cei care au 3+ ani de experiență profesională în muncă; cei care au un loc de muncă cu normă întreagă pe durata programului; și cei care participă la un program de schimb. Stagiul de absolvent poate începe în primul semestru de cursuri. Vă rugăm să consultați consilierul de program pentru a determina dacă este posibil să obțineți o derogare.
Rezultatul programului
Obiectivele programului
- Dezvoltați o înțelegere profundă a tehnologiilor cheie în știința datelor și analiza afacerilor: extragerea datelor, învățarea automată, tehnici de vizualizare, modelare predictivă și statistici.
- Practicați analiza problemelor și luarea deciziilor.
- Dobândiți experiență practică cu limbaje de programare statistică și instrumente de date mari prin cursuri și experiențe de cercetare aplicată.
obiective de invatare
Studenții care au absolvit programul MS în Știința datelor și Business Analytics vor fi capabili să:
- Aplicați tehnici de modelare cantitativă și analiză a datelor la soluționarea problemelor de afaceri din lumea reală, comunicați constatările și prezentați eficient rezultatele folosind tehnici de vizualizare a datelor.
- Recunoașteți și analizați problemele etice în afaceri legate de proprietatea intelectuală, securitatea datelor, integritate și confidențialitate.
- Aplicați practici etice în activitățile de afaceri de zi cu zi și luați decizii bine motivate de afaceri etice și de gestionare a datelor.
- Demonstrați cunoștințele tehnicilor de analiză a datelor statistice utilizate în luarea deciziilor în afaceri.
- Aplicați principiile științei datelor la analiza problemelor de afaceri.
- Utilizați software de extragere a datelor pentru a rezolva problemele din lumea reală.
- Folosiți instrumente și tehnologii de ultimă oră pentru a analiza Big Data.
- Aplicați algoritmi pentru a construi inteligența mașinii.
- Demonstrați utilizarea muncii în echipă, abilități de conducere, luare a deciziilor și teoria organizației.
Oportunități de carieră
Oportunități de carieră
Până în 2018, numai Statele Unite s-ar putea confrunta cu o penurie de 140.000 până la 190.000 de oameni cu abilități analitice profunde și cunoștințele de a utiliza Big Data pentru a lua decizii eficiente.
- Computer Forensics
- Cercetător de date
- Analist de date operaționale
- Computer Forensics
- Cercetător de date
- Analist de date operaționale
Facilităţi
Mărturii studențești
English Language Requirements
Despre Școală
Întrebări
Cursuri similare
Master of Science în știința datelor
- Padua, Italia
Master în Știința Datelor și Inteligența Artificială
- Nice, Franţa
- Cannes, Franţa + 9 Mai mult
Master of Science in Applied Data Science
- Syracuse, Statele Unite ale Americii