Maestru în analiza datelor

Prezentare generală

• Fiți la vârful unui nou domeniu de expertiză în plină expansiune, care poate fi aplicat în toate industriile.
• Traduceți datele în perspectivă și inteligență pentru a putea determina schimbarea și a lua decizii cheie.
• Rezolvați problemele relevante domeniului prin sintetizarea cunoștințelor din matematică, statistici, informatică, sisteme informaționale și gestionarea proceselor de afaceri.
• Aflați de la academicieni experți și cercetători de vârf care aplică știința datelor și analiza datelor la o serie de provocări din lumea reală și care au conexiuni cu industria mondială.

De ce să alegi acest curs?

Fiți concentrat pe viitor și rămâneți înaintea curbei. Conduceți schimbările reale și impactați deciziile cheie, învățând cum să înțelegeți volumul, varietatea și viteza datelor pe care le colectăm ca societate.

Academicii noștri sunt lideri mondiali în cercetare și au legături puternice din industrie care asigură relevanța materialelor didactice și a experiențelor de învățare de înaltă calitate pentru studenți.

Învățarea din lumea reală

Acest curs este conceput pentru a satisface în mod specific nevoile industriei. Am adunat expertiză în statistici, informatică și discipline de management al proceselor de afaceri pentru a oferi oportunități de învățare din lumea reală.

Veți:

• construiți o experiență semnificativă bazată pe proiecte care vă permite să vă aplicați în mod constructiv abilitățile analitice pe domenii complexe de probleme
• experiență aplicând strategii de gândire de ordin înalt în contexte bogate în date prin sinteza mai multor surse de informații
• aplica tehnici de abstractizare și sinteză specializate pentru a rezolva probleme complexe de analiză a datelor care sunt inspirate de scenarii din lumea reală.

La ce să te aștepți

Acest curs vă va pregăti pentru o carieră orientată spre viitor în lumea rapidă, în continuă schimbare, a analizei datelor. Cu un curriculum colaborativ între discipline, veți învăța nu numai teorii și metode, dar veți aplica aceste cunoștințe pentru a prezice, prognoza, vizualiza și lua decizii într-o serie de domenii aplicate.

Veți studia unități specializate în analiza datelor statistice avansate, tehnici și aplicații de extragere a datelor, manipularea datelor, analize pentru profesioniștii informaționali și modelare stocastică avansată.

Rezultatele carierei

Când absolviți, veți putea aplica diferite abordări, tehnici și instrumente pentru date în contexte industriale diferite pentru a rezolva probleme complexe.

Veți avea abilitățile necesare pentru a transforma datele în cunoștințe pentru orice industrie, inclusiv bancare și financiare, mass-media și comunicații, sănătate, educație, tehnologia informației, inginerie, agricultură și minerit.

Posibile cariere

• Analist de date
• Specialist în analize de date
• Dezvoltator de sisteme de date
• Factor de decizie bazat pe date

Taxe

Taxele dvs. reale pot varia în funcție de unitățile pe care le alegeți. Revizuim taxele anual și pot fi supuse unor creșteri.

2022 : 34.100 USD pe an cu normă întreagă (96 puncte de credit)

Pentru a îndeplini cerințele cursului pentru Master of Data Analytics, trebuie să completați 192 de puncte de credit pentru unitățile de curs, constând din:

• 48 de puncte de credit ale unităților de bază
• 96 de puncte de credit de unități de disciplina de la Major selectat sau o gamă de unități din toate majorele, dacă alegeți să nu nominalizați un major.
• 48 de puncte de credit de unități opționale legate de analiza datelor selectate dintr-o listă aprobată de unități, care este extrasă din unitățile oferite în fiecare dintre specializări.

Domenii de studiu:

Alege-ți specializarea în următoarele domenii de specializare -

• Știința datelor biomedicale;
• Știința datelor computaționale;
• Știința datelor statistice; sau
• Nicio opțiune majoră

Elevii din programul de 1,5 ani

Vă rugăm să rețineți: planurile de studii sunt stabilite pe baza calificărilor anterioare. Plasarea reducerii de 48 de puncte de credit în planul de studiu poate varia între studenți. Se pot cere clarificări de la coordonatorii de curs odată admis.

• Master of Data Analytics - Nicio opțiune majoră
• Specializarea în știința datelor biomedicale
• Biomedical Data Science Major - Matematică înrudită
• Biomedical Data Science Major - participant înrudit IT
• Biomedical Data Science Major - Participant înrudit Biomed
• Biomedical Data Science Opțiuni pentru unitatea majoră
• Computational Data Science Major
• Computational Data Science Major - IT cognant participant
• Computational Data Science Major - Matematică înrudită
• Computational Data Science Opțiuni majore pentru unitatea
• Maior știința datelor statistice
• Specializare în știința datelor statistice - participant înrudit IT
• Specializare în Știința datelor statistice - Matematică înrudită
• Opțiuni pentru unitatea majoră de știință a datelor statistice
• Liste de cursuri opționale pentru Master of Data Analytics

Acest curs vă va pregăti pentru o carieră axată pe viitor în lumea în ritm rapid și în continuă schimbare a analizei datelor. Cu un curriculum colaborativ între discipline, nu vei învăța doar teorii și metode, dar vei aplica acele cunoștințe pentru a prezice, prognoza, vizualiza și lua decizii într-o serie de domenii aplicate.

Veți studia unități de specialitate în analiza avansată a datelor statistice, tehnici și aplicații de data mining, manipulare a datelor, analiză pentru profesioniștii în informații și modelare stocastică avansată.

Puteți alege dintre trei specializări, plus o opțiune „Fără major” pentru acest curs:

Știința datelor biomedicale

Biologia și medicina devin din ce în ce mai mari consumatoare de date în cercetare și practica clinică. De la noile tehnologii de secvențiere la imagistica medicală și fișele medicale electronice, la dispozitivele portabile care înregistrează ritmul cardiac, nu a fost niciodată mai ușor sau mai ieftin să generezi date biomedicale.

Cu toate acestea, aceste seturi de date pot fi mari și complexe, iar observațiile zgomotoase. Această specializare interdisciplinară oferă abilitățile de care aveți nevoie pentru a „cerți” și analiza datele biomedicale. Veți învăța metode statistice și de învățare automată și le veți folosi pentru a identifica relațiile și pentru a obține o perspectivă asupra stărilor de funcționare și a bolii, dobândind în același timp o anumită înțelegere a limitărilor acestora și a complexității problemelor care apar.

Știința datelor computaționale

Lumea este plină de date și crește într-un ritm uriaș. Peste 2,5 milioane de trilioane de octeți de date sunt generați în fiecare zi. În fiecare minut, Uber are 45.000 de călătorii; 456.000 de tweet-uri sunt trimise; și au loc 3,6 milioane de căutări pe Google. Numai NASA generează 121 de terabytes de date în fiecare zi.

Această specializare vă va dota cu cunoștințele și abilitățile necesare pentru a aduce ordine în haos pe terabytes de date și pentru a extrage sens. Veți avea încredere în căutarea modelelor ascunse, antrenarea sistemelor inteligente, crearea de vizualizări, identificarea tiparelor și tendințelor și descoperirea soluțiilor și oportunităților. Veți efectua analize de date și cercetare în diferite domenii, cu accent pe dezvoltarea și aplicarea metodelor de calcul care cresc pe măsură ce numărul de înregistrări crește.

Știința datelor statistice

În această eră digitală și bogată în date, cererea de experți în statistică este mare, dar numărul acestor absolvenți este mic. Creșterea recentă a științei datelor a sporit gradul de conștientizare a importanței statisticii, analiza datelor și interpretarea rezultatelor fiind ferm încorporate în acest domeniu nou recunoscut.

Această specializare oferă pregătire avansată în statistică, împreună cu abilități complementare în programare și extragerea și extragerea datelor. Această combinație vă oferă fundalul și experiența pentru a culege și evalua dovezi bazate pe date pentru a sprijini luarea deciziilor în cunoștință de cauză și pentru a oferi sfaturi cu privire la robustețea și incertitudinea concluziilor trase.

Pentru mai multe informații despre structura cursului și unitățile pentru fiecare specializare, vă rugăm să consultați fila „Detalii și unități”.

Când absolviți, veți putea aplica diferite abordări, tehnici și instrumente datelor în diferite contexte industriale pentru a rezolva probleme complexe.

Veți avea abilitățile necesare pentru a transforma datele în cunoștințe pentru orice industrie, inclusiv bancar și finanțe, mass-media și comunicații, sănătate, educație, tehnologia informației, inginerie, agricultură și minerit.

Ieșire devreme

Opțiune de ieșire timpurie cu certificatul de absolvent IN26 în analiza datelor după finalizarea unităților necesare.

Posibile cariere

• Analist de date
• Specialist în analiza datelor
• Dezvoltator de sisteme de date
• Factorul de decizie bazat pe date