MSc în analiza datelor
Belfast, Regatul Unit
DURATA
1 up to 2 Years
LIMBI
Engleză
RITM
La zi, Part time
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Solicitați cea mai apropiată dată de începere
TAXE DE ȘCOLARIZARE
GBP 25.800
FORMAT DE STUDIU
În campus
Introducere
Data Analytics este un domeniu interesant de evoluții rapide. Datele sunt peste tot și continuă să crească masiv, creând o creștere uriașă a cererii de experți calificați pentru a putea extrage beneficiul real din date.
Rolul unui om de știință este foarte diversificat, suprapus în multe domenii, de la informatică, până la fundamentele matematicii, statisticilor, modelarea și analiza, necesitând, în același timp, aptitudinile potrivite pentru a putea vedea detaliul, rezolva problema (după ce a specificat problema! ) și să comunice efectiv constatările colegilor pentru a le permite să ia decizii.
Diversitatea analizelor de date deschide numeroase oportunități de angajare din partea companiilor de software, a serviciilor de sănătate, a serviciilor bancare, a asigurărilor, a poliției și a companiilor de tehnologie pentru a vă aplica cunoștințele în clădirile inteligente și analizele de comportament ale clienților.
Programul oferă o cale echilibrată către învățare printr-un amestec de studii academice și sesiuni de laborator, cu un accent puternic pe implicarea practică cu industria. În primul și al doilea semestru, veți studia 6 module cu normă întreagă, care includ oportunități de învățare mixtă și colaborativă. În al treilea semestru veți întreprinde un proiect semnificativ bazat pe industrie.
Structura cursului
Scopul programului este de a oferi o educație multidisciplinară în domeniul analizei datelor, care pregătește absolvenții cu cunoștințe cheie, abilități și competențe necesare pentru ocuparea forței de muncă în pozițiile de analiză și științe date. În special, programul urmărește să ofere studenților:
Cunoștințe cuprinzătoare și înțelegere a principiilor fundamentale ale statisticilor și ale informaticii care stau la baza analizei.
Cunoștințe avansate și abilități practice în teoria și practica analizelor.
Abilitățile, instrumentele și tehnicile necesare necesare pentru a se angaja în carieră în analiza datelor și știința datelor.
Aptitudini într-o serie de practici, procese, instrumente și metode aplicabile analizelor în contexte comerciale și de cercetare.
Expunerea în timp util și experiența practică într-o gamă de pachete software actuale și noi aplicații noi de analiză.
Oportunități pentru dezvoltarea abilităților practice într-un context comercial.
Durată
2 ani (part time)/1 an (full time)
Admitere
Burse și finanțare
Solicitanții sunt sfătuiți să exploreze pe deplin oportunitățile de finanțare pentru a studia în Marea Britanie, de exemplu, studenții internaționali pot descoperi că finanțarea este disponibilă din surse din propriile țări.
Finanțarea prevăzută în această secțiune include finanțare disponibilă de la Universitate și din unele surse externe. Informațiile furnizate în această secțiune au scopul de a evidenția unele surse de finanțare: nu este o listă cuprinzătoare a surselor de finanțare.
Aplicarea pentru finanțare disponibilă de la Universitate face parte dintr-un proces integrat, online, de admitere postuniversitară. O ofertă pentru un loc la Queen's nu constituie o ofertă de sprijin financiar.
Pentru intrarea în 2023, facultățile și școlile din universitate își vor stabili propriile termene limită pentru cererile postuniversitare de admitere, burse și burse. Solicitanții care doresc să aplice pentru finanțare postuniversitară disponibilă de la Universitate pentru intrarea în 2023 ar trebui să consulte site-urile web relevante ale facultății și școlii pentru informații.
- Departamentul pentru Economie va oferi un împrumut pentru taxă de școlarizare de până la 6500 GBP per student din NI / UE pentru studii postuniversitare.
- Un sistem de împrumuturi postuniversitare din Marea Britanie oferă împrumuturi pentru studenți susținute de guvern de până la 11.836 GBP pentru cursuri de master predate și de cercetare în toate domeniile.
Curriculum
Scopul programului este de a oferi o educație multidisciplinară în domeniul analizei datelor, care pregătește absolvenții cu cunoștințe cheie, abilități și competențe necesare pentru ocuparea forței de muncă în pozițiile de analiză și științe date. În special, programul urmărește să ofere studenților:
module
- Baze de date privind analiza datelor
- Baze de date și fundamentare de programare
- Data Mining
- Invatare mecanica
- Frontiere în analiza datelor
- Analytics în acțiune
- Proiect individual bazat pe industrie
- Număr indicativ de module pe semestru: 3
Taxa de școlarizare a programului
Oportunități de carieră
Prognozele industriei indică faptul că Data Analytics este un domeniu în creștere la nivel internațional, cu oportunități de angajare care urmează să crească exponențial, prezicând creșteri de 160% între 2013 și 2020 (raportul eSkills, Big Data Analytics 2013-2020). În prezent, există o lipsă de personal calificat pentru aceste roluri, ceea ce este și cazul în Irlanda de Nord, unde au avut loc o serie de investiții și extinderi recente în sectorul Data Analytics.
Cursul este conceput pentru a satisface nevoile industriei în cazul în care absolvenții au o combinație corectă a competențelor și expertizei atât în domeniul informaticii, matematică și statistici, împreună cu experiența pe care o câștigă în proiectul lor individual pe bază de industrie pentru a fi foarte căutat pentru ocuparea forței de muncă.
Studenții post-universitari ai reginei obțin beneficii excepționale. Inițiative unice, cum ar fi programele de conducere și de execuție, alături de integrarea sterlină cu experți în afaceri, îi ajută pe studenții noștri să obțină poziții cheie de conducere atât la nivel național, cât și internațional.