Informatică (MS)

Dezvoltați abilități pentru viitor

Masterul în Științe în Informatică pregătește absolvenții pentru a-și atinge obiectivele prin teorie, aplicare practică și cercetare în calcul și informație. Curriculumul se concentrează pe un nucleu de cursuri care acoperă domenii majore ale științelor informatice: inginerie software, sisteme de baze de date, securitate și rețele informatice, algoritmi și teorie. Studenții au flexibilitatea de a dobândi cunoștințe aprofundate în domenii de specializare, cum ar fi data mining, învățarea automată, managementul și analiza datelor mari, IOT (Internet of Things), computerul mobil și sistemele încorporate. Absolvenții programului dobândesc abilități care răspund nevoilor de carieră și se adaptează la un mediu tehnologic în schimbare rapidă.

Absolvenții programului sunt calificați în:

• Proiectarea și planificarea sistemelor informatice și software de calculator cu accent pe ingineria software Stabilirea cerințelor pentru sisteme complexe, inclusiv perspectivele tehnologice și manageriale
• Alternative de modelare pentru operații complexe
• Furnizarea de analiză și vizualizare a datelor
• Abordarea factorilor umani relevanți pentru implementarea și utilizarea sistemelor informatice
• Fiind la curent cu progresele tehnologice din diverse domenii, cum ar fi știința datelor, ingineria software, sistemele software și securitatea rețelelor și a informațiilor.

Cursul de studiu necesită finalizarea a 30 de ore de credit cu următoarele componente: cerințe de bază, opțiuni și/sau un proiect de teză. Pentru a primi diploma, studenții trebuie să mențină cel puțin 3.0 în GPA cumulat.

Cerințe de bază

• Acs 56000 - Inginerie software
• Acs 58000 - Analiză și implementare a designului algoritmului

Unul dintre Următoarele:

• Acs 57400 - Rețele avansate de calculatoare
• Cs 50300 - Sisteme de operare

Cele 24 de ore de credit rămase sunt opționale în domeniul informaticii. Studenții au opțiunea de a selecta fie o teză, fie o opțiune non-teză pentru a finaliza programul.

Cursuri opționale

• Acs 56700 - Management de proiect software
• Acs 56200 - Analiză și proiectare de sistem
• Acs 57500 - Sisteme de baze de date
• Acs 57600 - Sisteme de baze de date distribuite
• Acs 57700 - Descoperirea cunoștințelor și extragerea datelor Acs 56400 - Interacțiunea om-calculator
• Acs 54500 - Securitate criptografică și rețea
• Acs 52100 - Subiect în grafică computerizată
• Acs 58200 - Sisteme Expert
• Acs 56600 - Rolul strategic al sistemelor informaționale Cs 51400 - Analiza numerică
• Cs 51200 - Metode de calcul în analiză Cs54300 - Simularea și modelarea computerului
• Systems Cs 57200 - Rezolvarea problemelor euristice
• Cs 59001 - Învățare automată
• Cs 59002 - Big Data și Cloud Computing
• Cs 59003 - Internetul lucrurilor
• Cs 59004 - Sisteme fără fir și calculatoare mobile
• Cs 59005 - Sisteme încorporate
• Cs 59006 - Servicii web
• Cs 59000 - Alte cursuri tematice

Credit de transfer

Cu aprobarea directorului de studii universitare, studenții pot transfera până la nouă ore de credit absolvent de curs adecvat cu note B (3,00) sau mai bune câștigate la alte instituții acreditate. Nu mai mult de 12 credite absolvite ca student fără studii vor fi luate în considerare pentru gradul de master.

Opțiunea non-tezei

Pentru studenții care aleg să finalizeze programul fără o teză, restul de 24 de ore de credit vor fi alese dintre cursurile CS/ACS enumerate în Buletinul Absolventului. Un număr limitat de alte cursuri postuniversitare în matematică, inginerie și, ocazional, afaceri și alte discipline relevante pot fi aprobate în mod individual.

Opțiunea tezei

Pentru studenții care aleg opțiunea de teză, vor trebui să completeze 6 ore de credit în ASC 69800-Research MS În plus, restul de 18 ore de credit vor fi alese din cursurile CS/ACS enumerate în Buletinul Absolventului. Studentul ar trebui să găsească un membru absolvent al facultății care să servească drept conducător de teză. Consilierul facultății și studentul ar identifica împreună un subiect de cercetare/proiect. Tema ar trebui să fie substanțială, pe două semestre.

Învățați de la o facultate dedicată și expertă

Facultatea noastră are expertiză într-o gamă largă de domenii. Studenții beneficiază de sortimentul distinct și renumit de cunoștințe pe care profesorii și instructorii noștri le-au dezvoltat de-a lungul carierei lor.

Domeniile de cercetare ale facultății includ:

• Inginerie software și management de proiect
• Rețea de calculatoare și wireless
• Sistem încorporat și IOT
• Computere mobile
• Algoritm și teorie
• Baze de date și depozitare de date
• Vizualizarea datelor și grafică pe computer
• Data Mining, Machine Learning
• Datele mari și computerele cloud
• Securitatea informațiilor și confidențialitatea
• Inteligență artificială

Diferența Purdue Fort Wayne

Ieșiți în evidență cu o diplomă de absolvire care vă îmbunătățește calificările prin:

• Dimensiuni mici de clasă
• Atenție personală din partea facultății dedicate
• Oferte de cursuri concepute pentru adulții care lucrează
• Diplomă recunoscută internațional la o fracțiune din cost