Master în Știința Datelor și Inginerie
Turin, Italia
DURATA
2 Years
LIMBI
Engleză
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Sep 2025
TAXE DE ȘCOLARIZARE
EUR 161 *
FORMAT DE STUDIU
În campus
* tuition fees are related to family or individual income, up to a maximum of 2,601 euros per year for those with the highest incomes.
Introducere
În prezent, mai multe discipline științifice și umaniste folosesc în mod puternic datele digitale, în principal pentru a analiza procesele de luare a deciziilor. Absolvenții în „Data science and engineering” joacă un rol cheie în toate aceste discipline.
Veți deveni Data Scientists sau Data Engineers , profesioniști cu o puternică capacitate de abstractizare și o abordare analitică interdisciplinară. Oamenii de știință de date și inginerii de date pot gestiona întregul ciclu de viață al procesului de analiză a datelor, pot analiza cerințele problemelor și pot colecta și stoca cantități mari de date. Oamenii de știință de date și inginerii de date sunt, de asemenea, capabili să analizeze datele folosind modele matematice și statistice și algoritmi de învățare automată, să vizualizeze informațiile și, în cele din urmă, să utilizeze cunoștințele extrase din date în scopuri decizionale. Inginerii (Data Scientists și Data Engineers) pregătiți prin acest program de licență se vor putea adapta rapid la multiplele contexte în care vor fi implicați și la tehnologiile de analiză a datelor care evoluează rapid.
Galerie
Admitere
Curriculum
Year 1
- Gestionarea și vizualizarea datelor
- Laborator de știință a datelor: proces și metode
- Algebră liniară computațională pentru probleme la scară largă sau
- Metode statistice în știința datelor
- Tabelul 2 (vezi curriculum complet)
- Etica datelor și protecția datelor
- Arhitecturi distribuite pentru procesarea și analiza datelor mari
- Învățare automată și învățare profundă
- Matematica în învățarea automată
Year 2
- Innovation management
- Laborator de simulări asistate de calculator sau
- Învățare geometrică, analiza datelor variabile în timp și detectarea anomaliilor sau
- Network Dynamics and Learning
- Procesarea profundă a limbajului natural sau
- Învățare automată pentru IOT
- Proiect de știință a datelor aplicate sau
- Challenge or
- Credite ECTS gratuite (vezi curriculum complet)
- Thesis
Rezultatul programului
What will you learn?
Curriculumul se concentrează pe competențe metodologice și de inginerie și este organizat după cum urmează:
În anul 1 veți urma cursuri obligatorii în următoarele domenii de studiu: procese „data-driven”, metodologii și tehnologii pentru achiziția datelor, stocarea, analiza și vizualizarea informațiilor, modele predictive și nepredictive bazate pe algoritmi de învățare automată, matematică și modele probabilistic-statistice pentru reprezentarea, transformarea și modelarea datelor, optimizarea stocastică și etica în procesele de analiză și protecție a datelor.
În Anul 2 vei fi liber să alegi cursurile care îți vor completa pregătirea de specialitate în unele domenii de aplicare. În plus, veți urma un curs obligatoriu despre managementul inovației și extragerea valorii din date.
La sfârșitul programului, vei pregăti o teză.
Oportunități de carieră
La sfârșitul programului vei avea două oportunități:
- vă puteți continua studiile cu un program de doctorat la Politecnico di Torino sau la orice altă universitate națională și internațională.
- Alternativ, puteți lucra ca Data Scientist sau Data Engineer și găsiți un loc de muncă în principal în companii din sectoarele TIC, producție și servicii.
Furnizarea programului
How will you learn it?
Programul de master este predat în limba engleză pentru a vă pregăti pentru o viitoare carieră în companii internaționale și centre de cercetare.
Veți lua parte la prelegeri față în față , la cursuri practice și la laboratoare de calculator și experimentale, inclusiv activități individuale sau lucru în grup. De asemenea, veți putea intra în legătură cu companii private.
Veți putea urma o parte din cursurile dumneavoastră în străinătate și veți obține o dublă diplomă.
English Language Requirements
Cerințe de admitere la program
Demonstrați-vă angajamentul și disponibilitatea pentru a reuși în școala de afaceri susținând examenul GMAT - cel mai utilizat examen pentru admitere care măsoară gândirea critică și abilitățile de raționament.
Descărcați mini-chestionarul GMAT pentru a obține o aromă a întrebărilor pe care le veți găsi la examen.