Master of Science în analiza datelor
Malvern, Statele Unite ale Americii
DURATA
36 Months
LIMBI
Engleză
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Solicitați cea mai apropiată dată de începere
TAXE DE ȘCOLARIZARE
USD 1.953 / per credit *
FORMAT DE STUDIU
În campus
* rezidenți din afara statului și studenți cu viză| rezidenți din Pennsylvania: $1,183 pe oră de credit
Introducere
Învățați să colectați, să clasificați, să analizați și să modelați date pe domenii folosind statistici, informatică, învățare automată și inginerie software cu programele de analiză a datelor de la Penn State Great Valley.
Oferim două opțiuni distincte: Master of Data Analytics se concentrează pe aplicarea practică; Master of Science in Data Analytics este un program axat pe cercetare.
Cu programele noastre de absolvent Data Analytics, puteți:
- Lucrați cu companii locale și facultate la proiecte de cercetare prin Insights Lab, Do iT Lab și Smart Systems Research Group.
- Participă în ritmul tău, completând cu normă parțială sau cu normă întreagă.
- Deveniți parte din cei peste 750.000 de absolvenți ai Penn State din întreaga lume.
- Învățați de la profesori de talie mondială și experți din industrie.
- Ambele programe de analiză a datelor sunt desemnate de STEM, desemnate de STEM.
Avantajele programului
- Colaborați cu absolvenți și angajatori locali în proiecte relevante, în timp ce promovați conexiunile din industrie, crearea de rețele și oportunitățile de angajare.
- Navigați prin problemele care acoperă o varietate de industrii.
- Cufundați-vă în clase mici și dezvoltați relații semnificative cu profesorii și colegii de clasă care sunt profesioniști în afaceri și manageri din sectoarele privat și public.
- Profitați de Serviciile de management al carierei, care oferă o varietate de programe, resurse și oportunități de creare de rețele pentru studenți și absolvenți.
- Beneficiați de un program desemnat STEM, permițând 36 de luni în total de Training Practic Opțional (OPT).
În U.S. News & World Report's 2024 "Cele mai bune programe online," Penn State Great Valley este clasat:
- #3 în programele de master în inginerie
- #5 în Master în Managementul Ingineriei (clasament de specialitate)
- #7 în programele de masterat în tehnologia informației
În U.S. News & World Report 2024 "Cele mai bune programe online pentru veterani", Penn State Great Valley este clasat:
- #Locul 2 în programele de masterat în inginerie
- #4 în programele de masterat în tehnologia informației
Flexibilitate
- Cursurile sunt oferite fie într-un format hibrid personal/online, fie complet online.
- În fiecare semestru sunt disponibile cursuri complet în persoană pentru a respecta cerințele de viză.
- Capacitatea de a urma simultan o altă diplomă ca parte a programului de studii concurente.
Galerie
Admitere
Burse și finanțare
Există o varietate de burse disponibile studenților cu jumătate de normă și cu normă întreagă de la Penn State Great Valley care îndeplinesc criteriile individuale de bursă.
Burse pentru solicitanții de programe noi
- Bursă de admitere pentru studenții înscriși la cel puțin șase credite pe primele două semestre
- Bursa de cancelar pentru studenții înscriși la cel puțin 12 credite pe primele două semestre
Burse pentru studenții înscriși
- Burse de merit
- Burse bazate pe nevoi
Curriculum
Cursurile pentru programele Master of Data Analytics și Master of Science în Data Analytics sunt hyperlink mai jos către Buletinul Universității. Vă rugăm să consultați cerințele prealabile menționate pe această pagină, deoarece cele enumerate în Buletinul Universității pot diferi de Penn State Great Valley. Toate cursurile oferite sunt de trei credite, dacă nu se indică altfel.
- DAAN 501 - Research Methodology and Problem Framing
- DAAN 600 - Thesis Research (6 credits)
- DAAN 822 - Data Collection and Cleaning
- DAAN 825 - Large-Scale Database and Warehouse
- DAAN 862 - Analytics Programming in Python
- DAAN 871 - Data Visualization for Analytics
- DAAN 881 - Data-Driven Decision Making
- DAAN 888 - Design and Implementation of Analytics Systems
- DAAN 897 - Deep Learning
- DAAN 897 - Enterprise Analytics Strategies
- DAAN 897 - Foundations of Marketing Analytics
- I E 575 - Foundations of Predictive Analytics
- IN SC 497 - Special Topics: Business Intelligence
- IN SC 521 - Database Design Concepts
- IN SC 846 - Network and Predictive Analytics for Socio-Technical Systems
- IST 816 - Web and Internet Information Retrieval
- STAT 500 - Applied Statistics
- SWENG 541 - Advanced Database Design Concepts
- SWENG 545 - Data Mining
- SYSEN 505 - Technical Project Management
- SYSEN 530 - Systems Optimization
- SYSEN 536 - Decision and Risk Analysis in Engineering
Programul de Master of Data Analytics necesită 30 de credite - 18 credite de bază, 9 credite opționale și 3 credite de bază.
- Seven-week courses are offered either in an in-person/online hybrid format or fully online.
- Fully in-person courses are available each semester to comply with visa requirements.
- Capstone course builds upon the theories, technology, and skills learned in previous coursework.
The Master of Science in Data Analytics program requires 30 credits — 15 core credits, 9 elective credits, and 6 thesis credits.
- Seven-week courses are offered either in an in-person/online hybrid format or fully online.
- Fully in-person courses are available each semester to comply with visa requirements.
- Thesis paper is taken over two terms, and requires the completion of CITI training
- You’ll work with an assigned faculty adviser for the course of your research.
- To graduate, your thesis must be accepted by a committee, the head of the graduate program, and the chancellor.
Rezultatul programului
La finalizarea programului de analiză a datelor, absolvenții noștri vor:
- Să fie capabil să comunice în mod eficient cunoștințele tehnice, inclusiv ideile, analiza datelor, constatările sau justificarea deciziilor în formate scrise, într-o manieră adecvată audienței.
- Să fiți capabil să analizați seturi mari de date pentru a sprijini luarea deciziilor bazate pe date.
- Demonstrați înțelegerea tehnicilor de învățare automată și de analiză statistică.
- Să fie capabil să diferențieze între analizele descriptive, diagnostice, predictive și prescriptive și tehnicile utilizate în fiecare.
- Demonstrați înțelegerea tehnologiilor utilizate pentru dezvoltarea, optimizarea și implementarea bazelor de date la scară largă.
- Demonstrați cunoștințele și capacitatea de a practica standardele profesionale de inginerie și comportament profesional.
Taxa de școlarizare a programului
Oportunități de carieră
Potrivit Biroului de Statistică a Muncii (BLS), se estimează că angajarea oamenilor de știință de date va crește cu 36% din 2021 până în 2031, mult mai rapid decât media pentru toate ocupațiile.
În anul universitar 2020-21, studenții noștri au raportat un salariu mediu de 83.000 USD.
Organizații de angajare
Studenții și absolvenții noștri au fost angajați și promovați la organizații precum:
- Amtrak
- Axtria
- Barclays
- Ernst & Young
- iLink
- Monsanto
- Oracol
- Pymoco
- SAP
- Teradata
- ZoomInfo
Titluri de locuri de muncă
Absolvenții au raportat că dețin următoarele funcții:
- Analist de afaceri
- Analist de date
- Arhitecții de date
- Inginer de date
- Modelatori de date
- Cercetătorii de date
- Analist financiar
- Manager de proiect
- Analist de cercetare
- Consultant senior
Mărturii studențești
English Language Requirements
Certificați-vă cunoștințele de limba engleză cu testul de engleză Duolingo! DET este un test de engleză online convenabil, rapid și accesibil, acceptat de peste 4.000 de universități (ca aceasta) din întreaga lume.