
MS Science Science
New York, Statele Unite ale Americii
DURATA
2 Years
LIMBI
Engleză
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Sep 2025
TAXE DE ȘCOLARIZARE
USD 1.460 / per credit
FORMAT DE STUDIU
Învățământ la Distanță, În campus
Introducere
Efectuați cercetări originale într-un domeniu vast, împreună cu profesori experți și profesioniști din industrie. Dobândiți competențele necesare pentru a utiliza limbaje de programare analitică, instrumente de știință a datelor și aplicații. Învățați cum să creați cunoștințe din date.
Propunerea de valoare
- Învățați elementele de bază ale științei datelor, apoi aplicați aceste cunoștințe prin exerciții practice și proiecte care vă vor pregăti să vă alăturați forței de muncă din domeniul tehnologiei.
- Lucrați cu seturi de date reale pentru a vă familiariza cu ciclul de viață al datelor în clasă și în laboratoare inovatoare, cum ar fi Laboratorul de rețele aplicate și știință a datelor.
- Deveniți o parte esențială a oricărei echipe de decizie strategică, învățând cum să folosiți datele pentru a oferi informații care pot duce organizațiile la nivelul următor.
- Puteți, de asemenea, să finalizați masteratul în știința datelor online.
Adăugați oportunități și experiențe
Proiectul capstone din cadrul masteratului în știința datelor este conceput special pentru a vă pregăti pentru a realiza sarcini de știință a datelor în lumea reală. În timpul cursului, veți aplica abilitățile și cunoștințele dobândite în timpul experienței de masterat la un proiect care implică date reale într-un cadru din lumea reală. Veți începe prin a identifica o problemă sau o oportunitate într-un domeniu din lumea reală. Apoi veți colecta și procesa date și veți aplica metodele analitice adecvate pentru a găsi o soluție. Atât enunțul problemei, cât și seturile de date vor proveni din scenarii similare cu cele pe care le puteți întâlni în industrie, guvern sau în mediul academic. Prezentarea finală va demonstra integrarea cunoștințelor și a experienței dobândite pe parcursul programului și va avea ca rezultat un portofoliu puternic pe care îl puteți folosi atunci când candidați pentru locuri de muncă în domeniul științei datelor.
Pentru a vă pregăti serios pentru o carieră în știința datelor, trebuie să vă familiarizați cu problemele etice asociate cu acest domeniu. Cum colectăm date într-un mod etic și care să protejeze confidențialitatea oamenilor? Cum influențează utilizarea datelor valorile noastre ca societate, cum ar fi ceea ce este corect și cum ar trebui privită responsabilitatea? Cum arată transparența atunci când sunt implicate informații sensibile? Luând în considerare aceste întrebări și multe altele vă vor ajuta să înțelegeți puterea datelor, cum le puteți utiliza și, mai important, cum ar trebui să le folosiți .
Admitere
Burse și finanțare
Pace University oferă studenților cât mai multă asistență financiară. Ajutorul financiar poate fi sub mai multe forme, inclusiv burse și granturi, muncă-studiu și împrumuturi pentru studenți. Pachetele de premii de ajutor financiar oferite de Pace University constau de obicei dintr-o combinație de premii din aceste tipuri de programe de ajutor.
Reguli generale care acoperă tot ajutorul financiar
- Orice combinație de burse, granturi sau premii finanțate de Pace specifice pentru școlarizare și statul New York sau alte finanțări specifice pentru școlarizare nu poate depăși taxele dvs. reale de școlarizare.
- Toate ajutoarele financiare combinate nu pot depăși costul dvs. de prezență.
- Trebuie să fiți înmatriculat într-un program de studii la Pace University pentru a primi orice ajutor financiar, altul decât împrumuturile alternative. (Rețineți că unii studenți ai programului de certificare se califică). Matriculat înseamnă că sunteți admis și înscris la o diplomă sau un program de certificat aplicabil.
- În general, studenții trebuie să fie înscriși cel puțin la jumătate de normă (6 credite pe semestru) pentru a se califica pentru ajutor. Excepție fac subvențiile federale Pell și împrumuturile alternative.
- Pentru a revizui criteriile de eligibilitate de bază pentru programele de ajutor Pace University , federale și de stat din New York, vă rugăm să vizitați secțiunea de eligibilitate generală.
Burse și resurse Pace
- Burse și Granturi Instituționale
- Granturi federale
- Burse și granturi ale statului New York
- Resurse pentru burse terțe
Curriculum
Cursuri Bridge (obligatoriu dacă nu există un fundal anterior)
- CS 623 Sisteme de management al bazelor de date: 3 credite
- CS 661 Programare Python: 3 credite
Cursuri de bază
- CS 660 Fundamente matematice ale analizei: 3 credite
- CS 673 Baze de date scalabile: 3 credite
- CS 675 Introducere în știința datelor: 3 credite
- CS 619 Data Mining: 3 credite
- CS 677 Machine Learning: 3 credite
- CS 676 Algoritmi pentru știința datelor: 3 credite
Modulul Capstone Data Science
- CS 667 Practice Data Science: 3 credite
- Proiect Capstone CS 668 Analytics: 3 credite
opţionale
- Alegeți două cursuri/6 credite cu consultanță de consiliere: 6 credite
Oportunități de carieră
Alege-ți cariera
Data Scientist a fost pe locul 2 cel mai bun loc de muncă din America în lista Glassdoor din 2021, cu mii de locuri de muncă angajând în mod activ. De câțiva ani, nevoia de oameni de știință a datelor a crescut - și continuă să o facă. Lumea are nevoie de oameni de știință de date care pot colecta, menține, procesa, analiza și comunica semnificația din seturile de date. Opțiunile de carieră pentru cei cu un MS în știința datelor sunt imense.
Opțiuni de carieră pentru absolvenții acestui program de studii
- Cercetător de date
- Analist de date
- Inginer de date
- Inginer mecanic de învățare
- Analist cantitativ