Master of Science în analiza datelor
Nova Southeastern University, College of Computing and Engineering
Informatie cheie
Locația campusului
Fort Lauderdale, Statele Unite ale Americii
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
Învățământ la Distanță, În campus
Durata
12 - 24 months
Ritm
La zi, Part time
Taxe de școlarizare
USD 950 / per credit *
Termen limită de aplicare
Contactează şcoala
Cea mai devreme dată de începere
Contactează şcoala
* Scolarizare pe oră de credit. Se pot aplica taxe suplimentare. Tarifele pot fi modificate.
Introducere
Prezentare generală
Master of Science in Data Analytics este un program de 30 de ore de credit la Universitatea Nova Southeastern's College of Computing and Engineering. Oferit online și pe campus în Florida de Sud, programul Master of Science in Data Analytics se concentrează pe aplicarea conceptelor și metodelor centrale pentru analiza datelor, gestionarea bazelor de date, stocarea datelor, extragerea datelor, vizualizarea datelor, prognoza și modelarea predictivă. Programul include creativitate, viziune, planificare strategică și tehnologie pentru analiză și luarea deciziilor. Acest program îmbină teoria și practica într-o experiență de învățare care dezvoltă abilități aplicabile problemelor și organizațiilor complexe, din lumea reală.
Format de program
Studenții pot alege să ia cursuri online sau în campus. Cursurile online pot fi luate de oriunde în lume, unde este disponibil acces la internet. NSU utilizează Canvas ca sistem de management al învățării pentru a oferi conținut de cursuri online. Cursuri în campus sunt ținute în campusul principal din Fort Lauderdale. Fiecare clasă din campus se întâlnește o dată pe săptămână între orele 18:00 și 20:00 Toate programele MS folosesc un format pe trei termene: toamna (termen de 16 săptămâni începând cu august), iarnă (termen de 17 săptămâni începând cu ianuarie) și vara (termen de 12 săptămâni începând cu luna mai).
Rezultatele învățării
Un absolvent cu un MS în Data Analytics va avea capacitatea de (1) să comunice concepte, proiecte și soluții de analiză a datelor în mod eficient și profesional; (2) să aplice cunoștințe de analiză a datelor pentru a produce proiecte și soluții eficiente pentru probleme specifice; (3) să identifice, să analizeze și să sintetizeze literatura savantă referitoare la domeniul analizei datelor; (4) evaluează tehnicile de analiză a datelor pentru planificarea și luarea deciziilor.
Admitere
Master of Science in Data Analytics este conceput pentru studenții cu studii universitare de licență în informatică, afaceri, sisteme informaționale, tehnologie informațională, inginerie, matematică sau fizică.
Curriculum
Core (21 credite)
- MSIT 501 Fundamentele programării, structurilor de date și algoritmilor
- Sisteme de baze de date MSIT 630
- Depozitarea datelor MMIS 642
- MMIS 643 Data Mining
- Analiza de date MMIS 671
- CISC 672 Vizualizare date
- MMIS 692 Data Analytics Project
Alegeți trei cursuri (9 credite)
- ISEC 615 Fundamentele cibersecurității
- MMIS 621 Management de proiect pentru sisteme informaționale
- MMIS 623 Etica în calcul
- MMIS 644 UX Strategie pentru social media
- CISC 685 Proiectare de interacțiune
Admitere
Curriculum
Elevii urmează șapte cursuri de bază care acoperă elementele fundamentale ale programării, structurile și algoritmii de date, sistemele de baze de date, depozitarea datelor, minerit, analiză și vizualizare. Studenții selectează trei cursuri suplimentare specifice programului.
Galerie
Rezultatul programului
Un absolvent cu un MS în Data Analytics va avea capacitatea de a:
- să comunice concepte, proiecte și soluții de analiză a datelor în mod eficient și profesional;
- să aplice cunoștințele de analiză a datelor pentru a produce proiecte și soluții eficiente pentru probleme specifice;
- să identifice, să analizeze și să sintetizeze literatura de specialitate referitoare la domeniul analizei datelor;
- evaluează tehnicile de analiză a datelor pentru planificarea managementului și luarea deciziilor.