Master în Data Science și Advanced Analytics, cu o specializare în Business Analytics
Lisbon, Portugalia
DURATA
2 Years
LIMBI
Engleză
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Solicitați cea mai apropiată dată de începere
TAXE DE ȘCOLARIZARE
EUR 6.200 / per course *
FORMAT DE STUDIU
În campus
* Taxa de școlarizare este de 8 000 EUR pentru candidații cu cetățenie dintr-o țară care nu face parte din Uniunea Europeană.
Introducere
Programul de master în Data Science și Advanced Analytics, cu o specializare în Business Analytics, se adresează persoanelor orientate spre piață, care doresc să aplice modele analitice eficiente la diferite probleme de afaceri, să interpreteze rezultatele și implicațiile acestora pentru afacere, să preia date. -luarea deciziilor pentru optimizarea procesului de afaceri.
În fiecare an universitar, partenerii oferă studenților din anul I un stagiu de practică plătit, care urmează să fie efectuat în anul II. Studenții din anul 1 ar trebui să aplice la stagiul(e) de care sunt interesați. Stagiul va fi atribuit studentului care adună cea mai bună calificare în aplicație.
Clasat drept cel mai bun program de master în Data Analytics din Europa de Vest de către Eduniversal, o agenție internațională care publică un clasament anual al celor mai bune programe de MBA și master din lume.
Faza de aplicații
O nouă etapă de înscriere pentru programele postuniversitare și de masterat ale NOVA IMS este deschisă de la 10 martieth până la 10 aprilieth . Locurile vacante pentru această specializare au fost deja ocupate, dar puteți verifica programele rămase disponibile aici.
Galerie
Clasamente
Clasat drept cel mai bun program de master în Data Analytics din Europa de Vest de către Eduniversal, o agenție internațională care publică un clasament anual al celor mai bune programe de MBA și master din lume.
Rezultatul programului
Obiective
Acest program va oferi un set de abilități și instrumente interdisciplinare, cum ar fi:
- Înțelegerea principalelor paradigme asociate bazelor de date mari și depozitelor de date
- Înțelegerea proceselor de luare a deciziilor
- Stăpânirea instrumentelor de data mining, în special pentru problemele legate de „Big Data”.
- Stăpânirea proceselor de creare și întreținere a modelelor descriptive și predictive
- Recunoașterea și aplicarea celor mai eficiente modele analitice la diferite cazuri de afaceri
- Interpretarea modelelor și implicațiile acestora pentru afaceri.
Curriculum
Acest program durează 4 semestre: 3 corespund componentei curriculare și 1 derulării unei teze sau a unui proiect de lucru, în total 120 ECTS.
Unități de curs obligatorii
- Cazuri de afaceri cu știința datelor
- Business Intelligence
- Managementul proceselor de afaceri
- Data Mining
- Transformarea digitală
- Disertație/ Proiect de lucru/ Raport de stagiu
- Invatare mecanica
- Programare pentru știința datelor
- Metode de cercetare
- Statistici pentru știința datelor
- Stocarea și preluarea datelor
Mărturii studențești
Admitere
Taxa de școlarizare a programului
Cerințe de admitere la program
Demonstrați-vă angajamentul și disponibilitatea pentru a reuși în școala de afaceri susținând examenul GMAT - cel mai utilizat examen pentru admitere care măsoară gândirea critică și abilitățile de raționament.
Descărcați mini-chestionarul GMAT pentru a obține o aromă a întrebărilor pe care le veți găsi la examen.