New York Institute of Technology (NYIT)

Știința datelor, SM

Știința datelor, SM

Lumea noastră în rețea se îneacă în date, afectând felul în care se desfășoară afacerile, guvernul, știința și asistența medicală. NYIT Data Science, MS este conceput pentru a ajuta profesioniștii și cercetătorii să sorteze prin acest tsunami date, oferind o înțelegere fundamentală a metodelor și algoritmilor de știință a datelor.

Până la sfârșitul programului nostru de 30 de credite, absolvenții vor avea abilitățile și cunoștințele necesare pentru a transforma datele în perspective relevante pentru a lua decizii de afaceri mai bune prin:

• Folosind concepte și metode de știință a datelor pentru a rezolva probleme în contexte de afaceri și științifice și pentru a comunica eficient aceste soluții.
• Utilizarea teoriei, limbilor și algoritmilor de calcul, precum și a modelelor matematice și statistice pentru formularea și implementarea analizelor de date.
• Aplicarea practicilor etice în activitățile tehnice și de afaceri de zi cu zi pentru a lua decizii etice în ceea ce privește proiectarea și utilizarea instrumentelor de gestionare a datelor.

Instalații de inginerie

Testează teoria clasei în laboratoarele școlii. De la cuptoarele de vid până la tunelurile de vânt, veți accesa aceleași echipamente utilizate de profesioniștii din industrie.

4832970 / Pixabay

Curriculum

Cursuri fundamentale

• Programarea DTSC 610 pentru știința datelor (3 credite)
• DTSC 615 Subiecte de optimizare (3 credite)
• DTSC 635 Probabilități și procese stochastice (3 credite)
• DTSC 701 Introducere în date mari (3 credite)
• DTSC 710 Machine Learning (3 credite)

Total: 15 Credite

Elevii trebuie să aleagă fie o teză, fie o teză non-teză / proiect:

Traseul tezei

• DTSC 890 MS Teza I (3 credite)
• DTSC 891 MS Teza II (3 credite)
• Electives: consultați-vă cu consilierul / președintele programului cu privire la orice electivi. (9 credite)

Total: 15 Credite

Proiecte non-teză / proiect

• DTSC 870 MS Project I (3 credite)
• Electives: consultați-vă cu consilierul / președintele programului cu privire la orice electivi. (12 credite)

Total: 15 Credite

Total Credite necesare: 30

Opțiuni de carieră

O diplomă NYIT este pașaportul dvs. pentru un viitor interesant într-un câmp în cerere. Posibilitățile de carieră posibile pentru absolvenții cu acest grad includ:

• Cercetător de date
• Dezvoltator de date
• Advanced-Data Analyst
• Inginer de date

Pregătire, burse,

Considerăm că este important să oferim acces la oportunitatea tuturor studenților calificați. NYIT are una dintre cele mai mici studii private din statul New York și oferă peste 40 de milioane de dolari în ajutor financiar instituțional în fiecare an.

Cerințe de admitere

• Grad BS sau echivalentul său de la un colegiu sau o universitate acreditată în informatică sau în domenii conexe
  • În cazul în care studenții au o diplomă în inginerie, un program acreditat este unul care este acreditat de către Comisia de acreditare de inginerie a Consiliului de Acreditare pentru Inginerie și Tehnologie (ABET).
  • Dacă studenții au absolvit cursuri de informatică sau un domeniu apropiat, un program acreditat este unul luat într-un colegiu acreditat la nivel regional, cum ar fi Comisia pentru Învățământul Superior din Statele de Orientul Mijlociu.
  • Dacă studenții au o diplomă sau o diplomă internațională, echivalentă cu trei ani de studii universitare în Statele Unite ale Americii, în domeniul informaticii, ingineriei sau al unei zone conexe, aceștia pot fi eligibili pentru a fi admiși într-o opțiune de bridge în programul de absolvent desemnat.
• Deoarece MS in Data Science este un program nou, studenții internaționali care necesită o viză F-1 nu sunt momentan eligibili pentru admiterea în Data Sciences, MS pentru semestrul de primăvară 2019. Vă recomandăm să aplicați pentru un termen viitor sau să contactați un consilier de admitere pentru a discuta despre alte opțiuni. Vă rugăm să contactați echipa noastră de admitere la adresa [email protected] pentru mai multe informații.
• CGPA minim de licență în studiile universitare de 2,85 pentru matricula completă
• Solicitanții care nu se califică pentru o înscriere completă și care au o diplomă de studii universitare de licență între 2,5 și 2,84 pot, la discreția directorului, să aibă posibilitatea de a demonstra calificările necesare pentru obținerea unei matricole complete prin obținerea unui GPA de 3,0 sau mai mare în primele patru cursuri postuniversitare . În plus, acești studenți pot fi obligați să ia una sau mai multe părți din GRE și să îndeplinească cerințele departamentale individuale. În general, studenților din această categorie nu li se va permite să continue în program pentru mai mult de două semestre, cu excepția cazului în care aceștia s-au calificat pentru statut complet înmatriculat sau există circumstanțe atenuante speciale.
• Trimiteți scoruri GRE
• Absolvenții de universități străine sunt obligați să ia GRE și să-și prezinte scorurile.
• Elevii cu un GPA sub 2.85 pot, la discreția decanului, să li se ceară să ia GRE sau alte teste diagnostice. Admiterea se va baza pe luarea în considerare a rezultatelor testelor, a performanțelor academice anterioare și a locurilor de muncă aferente, dacă este cazul.
• Studenții cu fonduri insuficiente pentru admiterea în programul MS Science Science Data pot fi admiși dacă au îndeplinit următoarele cerințe sau echivalente înainte de a lua cursuri la nivel de absolvent în program:
• Cursuri Waivable
  • CSCI 125 Programare Calculatoare I (3 credite)
  • CSCI 185 Programare Calculatoare II (3 credite)
  • CSCI 235 Elemente ale structurilor discrete (3 credite)
  • CSCI 260 Structuri de date (3 credite)
  • CSCI 270 Probabilitate și statistici pentru informatică (3 credite)
  • CSCI 300 Managementul bazelor de date (3 credite)
  • CSCI 312 Teoria calculului (3 credite)
  • CSCI 335 Proiectarea și analiza algoritmilor (3 credite)
• Cursuri suplimentare necesare
• MATH 170 Calculul I (4 credite)
• MATH 180 Calculul II (4 credite)
• MATH 310 Algebra liniară (3 credite)

Notă: Creditele obținute pentru cursurile de mai sus nu vor fi luate în calcul la cele 30 de credite necesare pentru obținerea diplomei.

Materiale de aplicație

• Cerere finalizată.
• Taxa de depunere a taxei de 50 USD nerefundabilă.
• Copii ale transcrierilor de licență pentru toate școlile participante. Toate transcrierile oficiale finale trebuie să fie primite înainte de începerea primului semestru.
• Copie de diplomă de colegiu sau dovadă de diplomă.
• Scoruri GRE oficiale, dacă este necesar (Cod GRE NYIT: 2561).
• Cerințe internaționale pentru studenți: competență engleză, I-20 și evaluare transcriere (studenții internaționali pe o viză F-1 nu sunt în prezent eligibili pentru admiterea la Data Sciences, MS pentru semestrul de primăvară 2019. Vă rugăm să contactați echipa noastră de admitere la adresa internațională @ nyit .edu pentru mai multe informații.)

Credite de transfer

• Elevii pot transfera până la șase credite de transfer dintr-un program de absolvent acreditat pentru cursuri corespunzătoare în care a fost obținut un grad minim de B.