Matematic
Newark, Statele Unite ale Americii
DURATA
LIMBI
Engleză
RITM
Solicitați ritmul
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Sep 2024
TAXE DE ȘCOLARIZARE
Solicitați taxe de școlarizare
FORMAT DE STUDIU
În campus
Burse de studiu
Explorați oportunitățile de burse pentru a vă ajuta să vă finanțați studiile
Introducere
Prezentare generală
Programul de Master of Science în finanțe matematice și computaționale (MSMCF) oferă studenților cu cunoștințe teoretice și metode practice și abilități necesare pentru a începe sau de a îmbunătăți cariera ca analisti cantitative în industria financiară.
Obiective
MS în finanțe matematice și de calcul oferă studenților cu cunoștințe teoretice, precum și metodele practice și abilitățile necesare pentru a începe sau a îmbunătăți cariera ca analisti cantitative în industria financiară. Programul își propune să furnizeze fundațiilor multidisciplinare pregătirea analiștilor cantitativi pentru această dezvoltare pe termen lung a competențelor și înțelegerii.
Ne așteptăm ca, în calitate de student și / sau absolvent al programului MS în finanțe matematice și computaționale, să expuneți următoarele:
- Profesionalism: elevii noștri vor dezvolta abilități profesionale de colaborare, comunicare și management de proiect necesare pentru funcțiile de conducere din industrie, financiar, investiții, bancar și industria asigurărilor.
- Excelență academică: studenții noștri sunt dedicați construirii unei fundații academice care să pună capăt intersecției critice a matematicii, tehnologiei și finanțelor.
- Angajamentul față de creștere și dezvoltare: datorită caracterului evolutiv al piețelor și instituțiilor financiare, elevii din domeniu trebuie să fie pregătiți să învețe noi idei și metode într-o gamă largă de discipline, inclusiv matematică, statistică, științe computationale, finanțe și economie.
Rezultatele învățării
MS în finanțe matematice și computaționale (MSMCF) oferă studenților instrumentele matematice și computaționale, precum și înțelegerea instrumentelor financiare și a piețelor necesare pentru a obține poziții de analisti cantitativi în instituțiile financiare, inclusiv firmele de investiții de pe Wall Street. În timp ce studenții vor lua o serie de aptitudini practice și cunoștințe teoretice din studiul lor, rezultatele specifice de învățare așteptate de absolvenți de la MS în programul de matematică și de finanțe computaționale includ:
- Abilitatea de a aplica cunoștințe de matematică și metode matematice la stabilirea prețurilor și la acoperirea riscurilor derivatelor financiare.
- Abilitatea de a identifica caracteristici bine definite ale sistemelor cuantificabile.
- Abilitatea de a formula un model matematic al unui sistem cuantificabil.
- Abilitatea de a folosi matematica pentru a rezolva un model sau o problemă matematică. În special, capacitatea de a extrage date și informații cantitative dintr-un model matematic.
- Abilitatea de a face distincția între un model matematic bun (sau bine fondat) și un model rău sau prost (fondat).
- Abilitatea de a comunica eficient. În special, capacitatea de a comunica concepte și metode de matematică aplicată și relația lor cu problemele din alte discipline științifice și de inginerie.
- Abilitatea de a lucra eficient, atât independent, cât și ca parte a unui grup interdisciplinar.
- O recunoaștere a nevoii și a capacității de a se implica în învățarea pe tot parcursul vieții.
Cerințe de admitere
Admiterea necesită cursuri de licență în calcul multivariabil, teoria probabilității, inferența statistică, algebra liniară și ecuațiile diferențiale.
Rezumatul programului
- Gradul acordat: Master of Science în Finanțe matematice și computaționale
- Credite necesare: 33 (11 cursuri de 3 ore de credit)
- Obiectivul programului: Pregătirea studenților în modelarea cantitativă a piețelor / instrumentelor financiare și analiza acelor modele pentru a obține informații de valoare practică în industria financiară.
MSMCF: Cursuri de bază
- Fin 641 - Piețe derivate
- Matematica 611 - Metode numerice pentru calcul
- Matematica 605 - Calculul stochastic
- Math 646 - Analiza seriei de timp
- Matematica 604 - Finanțe matematice
- Matematica 606 - Modele de structură pe termen
- Math 666 - Simulare pentru finanțe
- Matematica 608 - Ecuații diferențiale parțiale pentru finanțe
- Matematica 607 - Modelarea riscului de credit
- Math 609 - Proiect în matematică
Aplicată opțiune de finanțare cantitativă: Cursuri de bază
- PTC 601 - Comunicare avansată profesională și tehnică
- MATH 604 - Finanțe matematice
- MATH 605 - Calcul stochastic
- MATH 606 - Modele de structură pe termen
- MATH 607 - Modele de risc de credit
- MATH 608 - Ecuații diferențiale parțiale pentru finanțe
- MATH 609 - Proiecte în finanțe matematice și computaționale
- MATH 611 - Metode numerice pentru calcul
- FIN 641 - Piețe derivate
- MATH 666 - Simulare pentru finanțe
- MGMT 641 - Gestionarea globală a proiectelor
Cum pot afla mai multe?
- Ghidul programului MSMCF
- Participați la o școală de studenți absolvent.
- Solicitați informații de la biroul nostru de admitere.
Admitere
Galerie
English Language Requirements
Certificați-vă cunoștințele de limba engleză cu testul de engleză Duolingo! DET este un test de engleză online convenabil, rapid și accesibil, acceptat de peste 4.000 de universități (ca aceasta) din întreaga lume.
Despre Școală
Întrebări
Cursuri similare
Master în matematică și modelare. Specializare: statistici matematice și matematică financiară
- Växjö, Suedia
Master în matematică financiară
- Falmer, Regatul Unit
MSc in Mathematics – Economics
- Aarhus, Danemarca