M.Sc. în Data Science
Nazarbayev University
Informatie cheie
Locația campusului
Astana, Kazahstan
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
În campus
Durata
2 years
Ritm
La zi
Taxe de școlarizare
Contactează şcoala
Termen limită de aplicare
Contactează şcoala
Cea mai devreme dată de începere
Contactează şcoala
* sunt disponibile burse bazate pe merit
Burse de studiu
Explorați oportunitățile de burse pentru a vă ajuta să vă finanțați studiile
Introducere
Masterul în Știința Datelor este un program de doi ani cu normă întreagă (120 de credite ECTS) la Școala de Inginerie și Științe Digitale (SEDS) la Nazarbayev University . Știința datelor este disciplina științifică care acoperă întreaga gamă a ciclului de viață al datelor. Acesta include atât metode teoretice, cât și practice pentru organizarea, procesarea și analiza datelor și transformarea datelor în informații și, din ce în ce mai mult, a informațiilor în „inteligență” acționabilă.
Primul termen de studiu este conceput pentru a oferi o bază în bazele domeniului și pentru a oferi o bază pentru toate fluxurile de admitere primite din mai multe domenii conexe, dar distincte de studii universitare. Programul include cursuri de bază ale disciplinei și un set de opțiuni tematice care asigură continuitatea studiului pe parcursul celor doi ani.
Programul include cursuri de bază ale disciplinei și un set de opțiuni tematice care asigură continuitatea studiului pe parcursul celor doi ani. Cursurile de disciplină sunt completate de un arc de cursuri care oferă repere pentru avansarea programului și finalizarea tezei. Acest arc constă dintr-un curs de Metode de cercetare, Seminar de cercetare, o propunere de teză și apoi un termen final pentru încheierea și susținerea lucrării.
Programul oferă o educație centrată pe cercetare și pe elev. Echilibrul de accent pe fundamente, inovații computaționale recente, analiza datelor mari și inteligența artificială aplicată va stimula și accelera descoperirile de cunoștințe. Programul necesită o teză de 30 ECTS ca parte a cerințelor de absolvire a gradului. Studenții sunt încurajați să-și prezinte rezultatele cercetării la conferințe internaționale și să-și publice rezultatele în reviste științifice.
Informatii generale
- Campus: Astana, Kazahstan
- Limba: engleza
- Mod de livrare: Full-time, în campus
- Durata: 2 ani
- Total credite ECTS: 120
Școala de Inginerie și Științe Digitale
Nazarbayev UniversityȘcoala de Inginerie și Științe Digitale (NU SEDS) și-a proiectat toate programele pentru a revoluționa mediul tradițional de inginerie și de învățare a științei al prelegerilor și laboratoarelor pentru a include componente moderne care implică studenții în exerciții bazate pe proiecte în gândire critică.
În calitate de lideri de clasă mondială în educația STEM, toți absolvenții NU SEDS intră pe piața globală ca experți cu înaltă calificare în domeniul de studiu ales. Absolvenții noștri devin inovatori care depășesc obstacolele din industriile tehnologice avansate din Asia Centrală și Eurasia.
SEDS promovează o misiune de utilizare a tehnologiilor și cercetării avansate pentru a modela expertiza studenților și a-i instrui în gândire critică și design inventiv.
Absolvenții NU SEDS sunt râvniți în comunitatea globală de inginerie și știință digitală din cauza perspectivelor interdisciplinare ale studenților noștri esențiale pentru promovarea industriei și infrastructurii moderne.
Parteneri strategici ai Nazarbayev University
- Universitatea Duke, Școala de Afaceri Fuqua (SUA)
- Universitatea Națională din Singapore, Școala de Politici Publice Lee Kuan Yew (Singapore)
- Universitatea din Pennsylvania (SUA)
- Universitatea din Cambridge (Marea Britanie)
- Colorado School of Mines (SUA)
- Universitatea din Wisconsin-Madison (SUA)
- Centrul Medical al Universității din Pittsburgh (SUA)
- Laboratorul Național Lawrence Berkeley (SUA)
- Universitățile asociate Oak Ridge (SUA)
Admitere
Oportunități de carieră
Posibile destinații de carieră:
- Analist de date
- Analist BI
- Inginer de prelucrare a datelor
- Data Architect
- Explorator de date
Galerie
Taxa de școlarizare a programului
Facilităţi
Mărturii studențești
Despre Școală
Întrebări
Cursuri similare
Master of Science in Computer Science (MSc) - Data Science & Analytics
- Paris, Franţa
Master aplicat în ingineria datelor pentru inteligența artificială
- Biot, Franţa
- Paris, Franţa + 1 Mai mult
Aplicat MSc în Data Analytics
- Biot, Franţa
- Paris, Franţa + 1 Mai mult