Manchester Metropolitan University
MSc in Data ScienceManchester, Regatul Unit
DURATA
1 up to 2 Years
LIMBI
Engleză
RITM
La zi, Part time
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Sep 2025
TAXE DE ȘCOLARIZARE
EUR 20.000 / per year *
FORMAT DE STUDIU
În campus
* Studenți din Marea Britanie și Channel Island: 9.000 GBP pe an | Studenți internaționali din UE și din afara UE: 17.000 GBP pe an
Introducere
Datele pot oferi informații pentru a modela procesul de luare a deciziilor, a stimula inovația științifică, a îmbunătăți operațiunile de afaceri sau a informa politica guvernamentală. Dar este nevoie de metode statistice și de calcul de ultimă generație pentru a debloca această putere. Cursul nostru MSc Data Science vă permite să stăpâniți aceste metode.
În acest master în știința datelor, vă vom dota cu cunoștințele și abilitățile necesare pentru a dobândi, gestiona, gestiona și analiza date pentru rezolvarea problemelor din lumea reală. Veți dobândi abilități esențiale, transferabile de gândire computațională și statistică pentru a crea și a implementa produse și cunoștințe bazate pe date. Și veți analiza modalități de a rezolva provocările dintr-o serie de domenii de aplicații potențiale, bogate în date, cum ar fi sănătatea, clima, transportul și vânzările.
Veți avea flexibilitatea de a stabili direcția pentru studiile dvs. postuniversitare cu un proiect de master de design propriu. Deși veți avea sprijinul unu-la-unu al supervizorului dvs., este un proiect individual - atât despre dezvoltarea abilităților de calcul, cât și despre construirea încrederii și autonomiei, abilități vitale la locul de muncă.
Vă vom ajuta să puneți abilitățile tehnice într-un context profesional, real, ajutându-vă să vă comunicați constatările la locul de muncă și să abordați oricare dintre întrebările legale sau etice care vin odată cu prelucrarea datelor.
Fie că intenționați să vă continuați studiile la nivel de doctorat sau că vă așteptați la o carieră ca om de știință a datelor, arhitect de date, dezvoltator de baze de date sau analist de date mari, acest master în știința datelor poate deschide calea.
Features and benefits
- Facilități excelente – Departamentul dispune de o gamă largă de echipamente în propriile noastre laboratoare de specialitate, cu calculatoare de înaltă specificație pentru procesarea datelor mari și efectuarea eficientă a sarcinilor complexe de calcul, împreună cu sprijinul personalului nostru tehnic dedicat.
- Acreditare profesională - Acest curs este acreditat de British Computing Society (BCS, Chartered Institute for IT) oferind un accent profesional puternic.
- Thriving technology sector – Being in Manchester puts the largest creative and digital technology sector outside the capital on our doorstep.
- Standarde profesionale – Suntem o Academie pentru Asociația Industriei Tehnologice a Calculatoarelor (CompTIA) – oferim programul lor de parteneriat, care oferă studenților o Pathway către o carieră IT plină de satisfacții, cu o creștere mare.
- An opțional de plasare - Îmbunătățiți-vă perspectivele de carieră și puneți teoria în practică cu opțiunea de a face un an de plasare industrială.
- Învățați alături de cercetarea de vârf la nivel mondial - 86% din rezultatele cercetării noastre în Informatică sunt evaluate la nivel mondial și excelente la nivel internațional (REF, 2021).
- Institutul de Codare - Departamentul de Calcul și Matematică face parte din Institutul Național de Codare (IoC) de 40 de milioane de lire sterline. Studenții noștri au acces la laboratorul de computer de ultimă oră al IoC pentru a-și perfecționa abilitățile în acest domeniu.
Admitere
Curriculum
Informații despre curs
Cursul nostru de MSc Data Science este alcătuit din nouă unități de bază care acoperă subiecte de la principiile științei datelor, matematică computațională și statistică, până la algoritmi fundamentali și concepte de învățare automată. Puteți alege să studiați cursul cu normă întreagă timp de un an sau cu jumătate de normă, unde veți finaliza unitățile pe parcursul a doi ani. Puteți alege, de asemenea, să luați o plasare suplimentară opțională în industrie de un an pe ruta cu normă întreagă.
Veți începe prin a învăța procesele cheie ale științei datelor dintr-o perspectivă aplicată, dobândind abilitățile necesare pentru a opera fluent într-un mediu de știință a datelor. De acolo, veți explora aspecte și sarcini legate de ciclul de viață al datelor în organizații și problemele mai largi legate de manipularea datelor, împreună cu algoritmii și structurile de date utilizate pentru a rezolva mai multe provocări de calcul.
Veți acoperi concepte fundamentale de învățare automată, în principal dintr-o perspectivă practică, de rezolvare a problemelor, inclusiv bazele sarcinilor predictive și tehnici contemporane pentru modelarea predictivă. Veți construi apoi cunoștințele dvs. cu o unitate Advanced Machine Learning și o unitate Deep Learning, care vă oferă cunoștințele necesare pentru a opera fluent într-un ecosistem de deep learning.
Într-o altă unitate, veți dobândi o înțelegere a instrumentelor și tehnicilor relevante pentru industrie pentru rezolvarea problemelor la scară largă prin explorarea aspectelor practice ale procesării scalabile a datelor și rezolvarea eficientă a problemelor pentru „datele mari”.
În cele din urmă, veți finaliza un proiect de cercetare aprofundat și independent. Cu sprijinul echipei noastre academice și tehnice, veți întreprinde o cercetare pe un subiect la alegere legat de studiile dvs. Aceasta va implica proiectarea, implementarea și evaluarea unei piese substanțiale de software și documentarea cercetării prin scrierea unei dizertații.
Studiind ca parte a Departamentului de Calcul și Matematică, veți avea îndrumări de la o echipă de experți cu cunoștințe de vârf în domeniu. Studiile dumneavoastră vor avea rădăcini în genul de cercetare de ultimă oră care abordează provocările societale, având un impact asupra domeniilor precum sănătatea, orașele viitoare și securitatea.
Anul 1
Veți studia nouă unități de bază, inclusiv proiectul de cercetare individual. Dacă studiezi cu normă întreagă, îți vei finaliza unitățile în termen de un an. Dacă alegeți să studiați cu jumătate de normă, veți finaliza toate unitățile pe parcursul a doi ani.
Dacă alegeți să aplicați pentru a studia cu normă întreagă cu un an opțional de plasare în industrie, cursul de master va fi de doi ani și vă veți începe plasamentul după finalizarea tuturor unităților de bază în primul an.
Unități de bază
- Matematică și statistică computațională
- Algoritmi și structuri de date
- Managementul și guvernanța datelor
- Principiile științei datelor
- Concepte de învățare automată
- Advanced Machine Learning
- Invatare profunda
- Calculatoare de înaltă performanță și date mari
- Proiect MSc
Oportunități de carieră
Cu experiența pe care o veți dezvolta împreună cu noi, veți fi bine plasat pentru a aplica pentru roluri cum ar fi științific de date, arhitect de date, dezvoltator de baze de date, inginer de date, analist de date mari și analist în științe ale deciziilor.
Asistența pentru carieră este disponibilă din momentul în care ne alăturați, pe tot parcursul timpului pe care îl aveți aici și până la trei ani de la finalizarea cursului. Avem o gamă de servicii disponibile prin intermediul Departamentului de Calculatoare și Matematică și al Serviciului de Cariere Universitare, inclusiv consilieri dedicati pentru cariere și angajare.
Acreditări și avize profesionale
Departamentul de Calcul și Matematică este un afiliat educațional al Societății Britanice de Calcul, al Chartered Institute for IT din Marea Britanie (BCS), un membru al Academiei Oracle și al Academiei pentru Asociația Industriei Tehnologice a Calculatoarelor (CompTIA).
Departamentul este un partener academic al Chartered Institute of Information Security (CIISec), care ne recunoaște expertiza în domeniul informațiilor și securității cibernetice.
De asemenea, facem parte din Institutul de Codare (IoC) și conducem sarcina pentru a face codarea accesibilă tuturor, formând viitoarea forță de muncă digitală din Nord-Vest.