Master of Science în analiza deciziei

În lumea noastră din ce în ce mai complexă și globalizată, luarea unor decizii eficiente necesită un grad înalt de gândire critică și abilitatea de a aduna, interpreta și acționa pe diverse date. Minerva a dezvoltat un program de primă generație conceput special pentru a pregăti liderii din secolul al XXI-lea să ia decizii în consecință. Masteratul de Master în științe decizionale (MDA), de 21 de luni, este conceput pentru a conferi competențe profesionale critice, cu accent pe cercetare, analiză și luarea deciziilor practice.

Master of Science în analiza deciziei vă învață abilitățile critice necesare pentru a lua decizii mai bune și a adopta schimbări pozitive.

Descrierea programului - Un curriculum pentru factorii de decizie

Master of Science în analiza deciziei include 16 luni de cursuri, urmate de cinci luni de studiu independent pe o teză de masterat. Trei dintre cele cinci cursuri de bază se bazează pe cursurile de licență de bază, dar reformate la nivel de absolvent pentru a se concentra asupra tipurilor de analize și considerații necesare pentru a sprijini procesul decizional complex. Un al patrulea curs se concentrează pe inferența bazată pe statistici, aplicată scenariilor de caz din diverse domenii, iar al cincilea curs este conceput în mod expres pentru a vă ajuta să vă îmbunătățiți abilitățile de cercetare. Cu ajutorul unui consultant de teză atent selectat, lucrarea dvs. independentă de masterat va culmina într-un proiect de cercetare original, în care veți identifica o problemă, o veți analiza și veți apăra o anumită decizie sau decizii care vor aborda problema.

Curriculum Design - Construiți o fundație solidă

Cursuri de bază (24 unități)

Trei cursuri de bază paralele cursurile Cornerstone oferite în programul de licență, dar au fost re-vizualizate și redesenate pentru nivelul de masterat. Această parte a programului este concepută pentru a promova mastering în 65 de rezultate centrale ale învățării în gândirea creativă, gândirea critică și interacțiunea eficientă. Pe parcursul curriculum-ului, materialul de clasă se concentrează asupra tipurilor de analize care pot sprijini luarea unor decizii complexe în lumea reală, iar activitățile de clasă merg într-o mai mare profunzime într-o mare varietate de cazuri și domenii problematice.

Cursuri de orientare analitică (8 unități)

Două cursuri suplimentare se concentrează pe dezvoltarea practică și practică a abilităților legate de analiza datelor și proiectarea cercetării. Unul subliniază luarea deciziilor computaționale și bazate pe informație, inclusiv inferența statistică utilizând platforma R și limbajul de programare. Un al doilea curs se referă la metodele de cercetare independentă, în care veți învăța să studiați proiectul de studiu cantitativ, calitativ și mixt, și să continuați să utilizați limba R pentru analiza datelor. În ambele aceste cursuri, veți explora o mare varietate de domenii de probleme, inclusiv politică publică, afaceri și industrie, precum și științele, care vă solicită să vă îmbunătățiți abilitățile în colectarea și analizarea dovezilor, aplicarea conceptelor din celelalte trei cursuri, practice și de apărare. Studiile de caz specifice acoperă subiecte precum malnutriția, utilizarea sancțiunilor economice în relațiile internaționale, diagnosticul medical asistat de calculator, alocarea apei și multe altele.

Cursuri intensive, aplicate

Toate cursurile noastre diferă de cursurile universitare standard în mai multe moduri. În primul rând, scopul principal al fiecăruia este de a învăța și de a integra obiective de învățare foarte explicite. Acestea sunt toate descrise în programele de curs, atașate fiecărei sesiuni de curs, iar progresul pe fiecare este disponibil printr-un tablou de bord online. În al doilea rând, fiecare curs ilustrează aceste obiective de învățare cu o gamă largă de conținut, ajutându-vă să vă generalizați abilitățile și să învățați să analizați situațiile și alternativele care stau la baza luării deciziilor inteligente. În al treilea rând, fiecare curs este un seminar. Ca atare, toate se concentrează pe învățarea activă, nu pe primirea pasivă a informațiilor. Cele cinci cursuri sunt:

• Analizele formale avansate, care vă învață să reprezentați situații matematic și logic, folosind concepte în matematică, probabilitate și statistici, informatică și logică. Subiectul folosit pentru a ilustra acest material va fi în mod obișnuit tras dintr-o gamă largă de probleme (a se vedea "Întrebările mari" de mai sus).
• Analizele empirice avansate, care vă învață să utilizați metoda științifică pentru a analiza situațiile și pentru a lua decizii prin încadrarea problemelor, formularea și testarea ipotezelor creative și implicarea în convingeri informate. Subiectul folosit pentru a ilustra acest material va fi în mod obișnuit extras din științele naturii.
• Advanced Complex Systems, care vă învață cum să analizați sisteme complexe cum ar fi sistemele economice și sociale. Astfel de sisteme au mai multe părți interacțioase și intrări multiple, de obicei implică bucle de reacție și efecte neliniare și, adesea, dau naștere unor proprietăți emergente. Deoarece atât de multe sisteme sociale umane sunt complexe în acest fel, o astfel de analiză este vitală pentru o conducere eficientă, o dezbatere și o negociere. Subiectul folosit pentru ilustrarea acestui material va fi în mod obișnuit extras din științele sociale.
• Deciziile bazate pe informație, care vă învață cum să extrageți semnificația din date folosind abordări moderne, cum ar fi Inferența Bayesiană. Descoperiți cum să luați decizii strategice mari cu matematică, statistici și simulare pe calculator. Aspectele tehnice ale cursului se concentrează asupra abordărilor computaționale și a provocărilor din lumea reală, care tratează cazuri din științele vieții, politica publică și politica, educația și afacerile.
• Metode de cercetare, care vă învață cum să creați noi studii de cercetare pentru a colecta datele calitative și cantitative necesare pentru a vă susține deciziile. Extindeți utilizarea limbajului R pentru a dezvolta vizualizări eficiente de date, statistici descriptive și modele de regresie.

Proiect de masterat - luarea deciziilor în practică

În cele cinci luni de la încheierea cursului, veți completa o teză de masterat. Acest lucru vă va cere să desfășurați un proiect de cercetare original, cu sfatul și îndrumarea unui consultant al tezei. Mai specific, veți identifica o problemă, căutăm literatura existentă și vom efectua cercetări și analize originale pentru a justifica luarea unei decizii specifice - sau a deciziilor - care o poartă. Lucrarea trebuie să demonstreze utilizarea eficientă a abilităților pe care le-ați învățat în curs, dar subiectul este deschis, sub rezerva aprobării de la consilierul dumneavoastră. Teza va fi clasificată la standarde postuniversitare de către Thesis Advisor și un alt membru al facultății care nu a fost implicat în proiect. Proiectul trebuie să includă:

• O declarație cu privire la ce problemă va fi abordată. Problema ar trebui să fie publicată în contextul unei revizuiri detaliate a literaturii. Revizuirea nu ar trebui să rezume pur și simplu studiile sau literatura relevantă anterioară, ci ar trebui să o analizeze critic și să încheie cu o declarație clară a implicațiilor revizuirii.
• O afirmație clară despre motivul pentru care problema care trebuie abordată în cadrul proiectului este importantă.
• Un rezumat al metodologiei care trebuie utilizată în studiu.
• O descriere detaliată a ceea ce sa făcut în realitate.
• Un raport clar și riguros al rezultatelor, utilizând statistici descriptive și inferențiale adecvate, care la rândul lor justifică luarea unei decizii specifice.
• O discuție despre implicațiile aplicate ale rezultatelor studiului.

Veți fi desemnat atât un consultant de teză de la facultatea Minerva, cât și un cititor extern, care este un expert în domeniul relevant.

Cicluri de admitere - Termene limită

Intrarea în program: toamna anului 2019

Cost

• Accesibilitate globală, cu admitere orb în nevoie
• Costul de școlarizare de 39.000 de dolari, plus aproximativ 500 de dolari în materiale suplimentare de curs
• Taxele de școlarizare plătite în cinci tranșe în cursul programului
• Credite cu dobândă redusă pentru studenți până la 50% din școlarizare