Studii de DoctoratLawBachelorMBAHealthcareCoursesOnlineMaster
Keystone logo
Mercy College Maestru în Informatică
Mercy College

Maestru în Informatică

12 up to 24 Months

Engleză

La zi, Part time

Solicitați termenul limită de aplicare

Solicitați cea mai apropiată dată de începere

Amestecat, Învățământ la Distanță, În campus

Burse de studiu

Explorați oportunitățile de burse pentru a vă ajuta să vă finanțați studiile
Citeste mai mult

Introducere

Diploma de Master în Știința Calculatoarelor (CS) oferă un curriculum inovator care implică două specializări - Dezvoltare software și Data Science.

Programul MS in CS are ca scop dotarea studenților cu fundamentele teoretice necesare, precum și cunoștințele despre instrumentele de aplicație de ultimă oră pentru rezolvarea problemelor de știință a datelor și de dezvoltare software

Specializări

Studenții de dezvoltare software vor absolvi pregătiți să proiecteze, să dezvolte, să testeze și să evalueze software-ul. Studenții sunt instruiți să fie responsabili de proiectarea, dezvoltarea, testarea și evaluarea software-ului.

Studenții din Știința Datelor vor dobândi abilități de ultimă oră în metodele matematice ale științei datelor, analiza datelor de calcul, învățarea automată, învățarea profundă și aplicațiile în date mari.

În cadrul industriilor, organizațiile se bazează tot mai mult pe date pentru a lua decizii. Pentru a gestiona toate aceste date necesită expertiză nu numai în învățarea mașinilor, ci și programarea pentru știința datelor și metodele de calcul pentru date mari.

Informatică rapidă

  • Program de 30 de credite
  • Studenții cu normă întreagă sunt capabili să termine programul într-un an
  • Oferte flexibile - pe campus, online sau un hibrid dintre cele două

Lungime program

Completarea în 12 luni dacă este luată la normă întreagă

  • Anul 1 - toamna - 12 credite
  • Anul 1 - Primăvara - 12 credite
  • Anul 1 - Vara - 1 - 6 credite

Finalizarea în 18 luni

  • Anul 1 - toamna - 9-12 credite
  • Anul 1 - Primăvara - 9 - 12 credite
  • Anul 1 - Vara - 3 - 6 credite
  • Anul 2 - Toamna - restul creditelor

Finalizarea în 24 de luni

  • 6 - 9 credite luate în fiecare semestru Markus Spiske / Unsplash
122893_photo-1515524738708-327f6b0037a7.jpg

Programul informatic MS

Cursuri de fundație

  • CISC 505 Programare orientată pe obiecte și analiză de algoritmi
  • CISC 510 Conceptele teoretice în informatică
  • Sisteme de administrare a bazelor de date CISC 520

Cursuri majore

Specializarea I: Dezvoltare software

  • CISC 515 Proiectare și dezvoltare software
  • Dezvoltarea aplicațiilor distribuite CISC 545
  • CISC 555 Dezvoltare de aplicații mobile
  • CISC 575 Software Assurance

Specializarea II: Știința datelor

  • CISC 530 Modele matematice pentru analiza datelor
  • CISC 540 Analiza datelor de calcul
  • CISC 550 Machine Learning
  • CISC 560 Date mari

opţionale

Orice 2 cursuri de mai jos:

  • CISC 565 (IASP 565) Media socială și analize de date la scară largă
  • Sisteme de operare avansate CISC 570
  • Orice alt curs absolvent CISC
  • Orice absolvent de curs IASP (Cybersecurity)

Capstone

  • CISC 600 Teza

sau

  • CISC 601 Proiect de dezvoltare software

sau

  • CISC 602 Proiect de știință a datelor

Rezultatele programului

Pentru toți studenții din programul MS în CS

Studenții care au absolvit un master în informatică ar trebui să poată:

  1. Comunicați conceptele, proiectările și soluțiile informatice în mod eficient și profesional
  2. Dezvoltați soluții algoritmice eficiente și eficiente pentru problemele din lumea reală
  3. Analizați și evaluați complexitatea și computabilitatea soluțiilor la problemele din lumea reală

Pentru studenții la specializarea Dezvoltare software:

  1. Proiectarea, dezvoltarea și testarea programelor complexe

Pentru studenții la specializarea Data Science:

  1. Mina, analizează și vizualizează datele
  2. Rezolva problemele din lumea reală prin aplicarea principiilor inteligenței de calcul și a analizei datelor

Cerințe de admitere

  • Transcriere de bacalaureat
    • GPA de 3.0 sau mai mare
  • Curriculum vitae
  • Cel puțin o scrisoare de recomandare care oferă dovezi ale calificărilor personale și / sau profesionale pentru studiile universitare.

Cerințe preliminare

  • 1 curs în structuri discrete
  • 2 cursuri în Calcul
  • Cel puțin 1 curs în structuri de date

Algebra liniară și analiza algoritmilor sunt recomandate, dar nu este necesar.

English Language Requirements

Certificați-vă cunoștințele de limba engleză cu testul de engleză Duolingo! DET este un test de engleză online convenabil, rapid și accesibil, acceptat de peste 4.000 de universități (ca aceasta) din întreaga lume.

Despre Școală

Întrebări

Cursuri similare

  • Master în știința datelor și analiză de afaceri
    • Kuala Lumpur, Malaysia
  • MS în Știința Datelor
    • San Francisco, Statele Unite ale Americii
  • Master of Information and Data Science
    • Berkeley, Statele Unite ale Americii