MSc Big Data Analytics
DURATA
1 up to 2 Years
LIMBI
Engleză
RITM
La zi, Part time
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Solicitați cea mai apropiată dată de începere
TAXE DE ȘCOLARIZARE
Solicitați taxe de școlarizare
FORMAT DE STUDIU
În campus
* contactați-ne pentru a discuta planul dvs. individual de plată a școlarizării
Introducere
- No1 în Grecia | Top 30 din Marea Britanie.
- Business intelligence, analiza datelor & tehnologia bazelor de date.
- Exploatați întreaga putere a software-ului SAS.
- Practica în laboratoarele de calcul de înaltă performanță.
MSc Big Data Analytics este un program perfect structurat care echipează studenții atât cu baza teoretică, cât și cu abilitățile practice privind o gamă largă de subiecte legate de Big Data Analytics.
Datele importante sunt în jurul nostru. În fiecare zi se creează 2,5 octeți de date chintilion (2500 urmate de 15 zerouri), iar în ultimii doi ani 90% din datele din lumea de astăzi au fost generate. În consecință, abilitățile de prelucrare și de obținere a informațiilor din mărfurile prețioase de date mari sunt solicitate în multe sectoare, clasând cercetătorii de date ca fiind cel mai bun loc de muncă în America, în conformitate cu clasamentele Glassdoors 2018 și timp de trei ani.
Principalul obiectiv al programului este extragerea, analiza, exploatarea și gestionarea informațiilor din date mari, utilizând o varietate de tehnici științifice și instrumente software. Un aspect cheie al programului este faptul că structura și rezultatele învățării sale sunt concepute în colaborare cu SAS, liderul mondial în analiza datelor, a cărui platformă de extragere a datelor și de business intelligence este utilizată pe scară largă în mediul academic și în industrie.
Programul este conceput pentru absolvenții unui STEM sau un subiect de afaceri care doresc să obțină experiența necesară în Big Data Analytics, dar și pentru profesioniștii în analiza datelor care doresc să-și extindă cunoștințele și abilitățile în această disciplină. Astfel, acest program specific oferă oportunități de carieră interesante în mediul academic sau în industrie.
De ce să alegeți acest curs
- Acesta este unul dintre puținele programe postuniversitare din Grecia privind studiile avansate în știința datelor și se remarcă prin faptul că se concentrează pe extragerea, analiza, exploatarea și gestionarea informațiilor atât din datele de afaceri, cât și din cele științifice, creând astfel profesioniști bine pregătiți.
- Structura programului și rezultatele învățării sunt concepute în colaborare cu SAS, astfel încât studenții dobândesc competențe teoretice și practice utilizând instrumentele analitice specializate ale SAS și limbajele de programare orientate spre analiză, precum R și Python.
- Studenții sunt evaluați prin metode orientate profesional, inclusiv eseuri analitice, rapoarte tehnice, lucrări de cercetare, studii de caz, portofolii multitask și prezentări.
- Studenții efectuează cercetări la nivel înalt pe un anumit subiect de interes, sub supravegherea unui îndrumător cu experiență, care pot duce la publicații în lucrările conferințelor sau în reviste științifice.
- Personalul academic este format din cercetători activi și/sau profesioniști din industrie cu experiență substanțială în domeniul informaticii și sunt, de asemenea, lectori acreditați ai Universității din Derby pentru fiecare modul pe care îl predau și înregistrați în Registrul tutorilor de colegiu al Ministerului Educației. Mediterranean College implementează un sistem integrat de recrutare, evaluare și dezvoltare profesională continuă a personalului academic, astfel încât studenții să primească o predare excelentă și sprijin personal pentru a-și dezvolta abilitățile sociale și profesionale.
- Colegiul Mediteranean pune un accent deosebit pe sprijinul academic al studenților: studenții primesc feedback regulat cu privire la progresul lor academic; studenții au acces deplin la bibliotecile și resursele electronice ale Colegiului, în timp ce procesele educaționale sunt susținute pe deplin de e-class-ul Colegiului Mediteranean (link către mc-class).
- Mediterranean College a dezvoltat un plan integrat de angajabilitate, MC Employability Scheme, axat pe nevoile contemporane ale studenților noștri de la Informatică: consiliere în carieră și dezvoltare profesională, prelegeri regulate cu invitați, proiecte reale, seminarii, evenimente de networking, un târg de angajabilitate și un program de stagii.
- Universitatea din Derby (Guardian University Guide 2020) este o universitate britanică TOP-26, având locul 1 printre universitățile britanice care sunt afiliate în Grecia; este în TOP-10 pentru capacitatea de inserție profesională a studenților și este cotată cu aur în Teaching Excellence Framework (TEF). Acest lucru provine din dezvoltarea constantă a curriculumului conform indicațiilor angajatorilor, profesioniștilor și organismelor de acreditare.
Admitere
Taxa de școlarizare a programului
Burse și finanțare
Oferim burse parțiale studenților internaționali, între 20%-35%
Curriculum
Programul este studiat în decurs de 2 ani cu normă parțială și cuprinde șase module de 20 de credite și o teză de diplomă de 60 de credite. Un aspect cheie al programului este că structura și rezultatele învățării sale sunt proiectate împreună cu SAS Analytics. Întregul program este reunit printr-un proiect aprofundat prin modulul de bursă independentă într-un domeniu la alegerea ta, care poate fi axat pe rolul tău actual dacă studiezi cu fracțiune de normă sau într-o zonă în care îți vezi cariera în curs de dezvoltare .
Cursuri
Anul 1
- Semestrul 1
- Studii la nivel de master și metode de cercetare
- Tehnici statistice
- Semestrul 2
- Analiza afacerilor
- Analytics: etică, încredere și guvernare
Anul 2
- Semestrul 3
- Prelucrarea datelor mari
- Vizualizarea informațiilor
- Semestrul 4
- Bursă independentă
Structura part-time
Predarea și învățarea
Veți învăța prin prelegeri, tutoriale, seminarii, grupuri de discuții, sesiuni practice, prezentări și blended learning. Veți dobândi abilități teoretice și practice folosind instrumentele de analiză specializate ale SAS și limbaje de programare orientate spre analiză, cum ar fi R și Python.
Veți fi evaluat printr-un amestec de cursuri și examene. Vor exista o serie de opțiuni de curs, inclusiv eseuri analitice, rapoarte tehnice, lucrări de cercetare, studii de caz, portofolii cu mai multe sarcini și prezentări.
O parte esențială a programului este proiectul final (bursă independentă), în care studenții pot realiza cercetări la nivel înalt pe o anumită temă de interes, sub supravegherea unui tutore cu experiență, care poate duce la publicații în actele conferințelor sau științifice. jurnale.
Experiența de învățare este în continuare îmbogățită prin activitățile Școlii de Calcul.
Laboratorul HPC
Pentru ca School of Computing să rămână în frunte în domeniile în evoluție rapidă ale dezvoltării jocurilor pe computer și Big Data Analytics, facem ca o prioritate să fim la curent cu cele mai recente evoluții în hardware. Aceasta include faptul că studenții lucrează cu hardware mai exotic care nu poate fi găsit în laboratoarele de computere tipice.
Există acum un laborator dedicat, „Laboratorul de calcul de înaltă performanță (HPC)”, creat pentru cerințele ridicate de calcul ale dezvoltării de aplicații grafice și jocuri în timp real, precum și procesare a datelor mari și învățare profundă.
HPC Lab – Hardware:
- Ι7-8700, 6 nuclee/12 fire, 3,2 ~ 4,6 GHz de amplificare a frecvenței.
- 16 GB RAM,
- NVIDIA GeForce GTX 1080, 2560 nuclee, 8 GB
- Monitoare duble (20” 1920×1080)
Oportunități de carieră
Absolvenții programului, conform legislației elene, sunt titulari ai unei diplome de master acreditate, echivalente din punct de vedere profesional cu cele acordate de instituțiile de învățământ superior de stat din Grecia. Dacă doresc acest lucru, li se poate recunoaște diploma de către autoritățile elene. Faceți clic aici pentru mai multe informații despre procedura de recunoaștere a diplomelor.
Absolvenții au un potențial excelent de angajare și câștiguri, deoarece perspectivele includ lucrul în multe domenii ale informaticii și tehnologiei informației, în special în domeniile analizei datelor, inteligenței de afaceri, gestionării informațiilor și vizualizării, având cunoștințe aprofundate și înțelegere critică a problemelor cheie. și concepte în mediul actual de afaceri și știință bazat pe date. Alternativ, ei pot întreprinde cercetări suplimentare care să conducă la un doctorat.