Master of Science în Informatica Aplicată și Știința datelor
Lucerne, Elveţia
DURATA
4 up to 8 Semesters
LIMBI
Engleză
RITM
La zi, Part time
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
31 Aug 2025
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Sep 2025
TAXE DE ȘCOLARIZARE
CHF 1.300 / per semester *
FORMAT DE STUDIU
Amestecat
* Taxă de înscriere: 250 CHF | Taxe semestriale pentru studenții străini: CHF 1,300 | Taxe semestriale pentru studenții elvețieni: CHF 800 | Plus costuri suplimentare legate de studii
Introducere
Înțelegerea potențialului inteligenței artificiale (AI) & date și utilizarea lor profesională
Datele sunt resursa secolului 21, iar căutarea valorificării potențialului lor economic și social necesită un număr tot mai mare de specialiști și manageri care nu numai că au abilități tehnice și analitice solide, dar sunt și capabili să le aplice ca antreprenori creativi. Capacitatea de a recunoaște relațiile în seturi mari de date și de a le elibera valoarea devine din ce în ce mai mult o competență cheie pe care companiile și organizațiile sunt dornice să o dobândească, rezultând într-o cerere puternică de experți talentați care pot folosi acest potențial cu cel mai bun efect.
Programul nostru de master multidisciplinar în Informații Aplicate și Știința Datelor își pregătește studenții pentru provocările cu care se vor confrunta ca specialiști și manageri în economia digitală. Ca oameni de știință ai datelor cu abilități aplicate puternice, ei vor avea o gamă largă de opțiuni de carieră în IMM-uri, corporații, instituții publice și organizații non-profit.
Ce ne face speciali sau de ce ar trebui să ne alegeți pentru a obține "imaginea de ansamblu"
Este deschis schimbătorilor de carieră
Domeniile științei datelor de astăzi sunt la fel de variate ca și disciplinele din pregătirea academică a studenților noștri (științe sociale și economice, științe naturale, inginerie, științe umaniste). În consecință, programul de masterat este conceput pentru persoane ambițioase cu o diplomă universitară, un interes puternic pentru tehnologiile de date și abilități analitice peste medie.
Tehnologii orientate spre viitor & Inteligență artificială (AI)
Inteligența artificială joacă un rol din ce în ce mai important în analiza datelor și luarea deciziilor. Programul nostru de masterat nu numai că predă metodele tradiționale ale științei datelor, dar integrează, de asemenea, tehnologii AI de ultimă oră pentru a identifica modele complexe, a îmbunătăți predicțiile și a dezvolta soluții inovatoare. Studenții învață să aplice modelele AI în practică și să gestioneze în mod responsabil această tehnologie-cheie a viitorului.
Este flexibil și individual
Studenții au o mare flexibilitate în conceperea studiilor lor și pot stabili începutul, durata și numărul de cursuri în funcție de nevoile lor individuale.
Este conceput pentru practicieni
Specialiștii noștri în date sunt foarte competenți în utilizarea interogărilor corecte, în interpretarea informațiilor ascunse în date și în obținerea de informații pentru prognozarea tendințelor și evenimentelor - cu scopul de a ajuta echipele de management, organizațiile și societatea să ia decizii mai bune. În acest scop, programul de masterat oferă viitorilor specialiști în date nu numai o expertiză profundă în domeniul lor, ci și abilități desăvârșite de aplicare a acesteia pentru beneficii optime. Lucrând la proiecte, aceștia își vor dezvolta în continuare cunoștințele abordând probleme din viața reală, așa cum se găsesc într-o gamă largă de domenii aplicate.
The Big Ten - De ce are nevoie pentru a deveni un mare cercetător de date
- Întrebarea și gândirea la date
- Colectarea, integrarea și preprocesarea datelor
- Prelucrarea, explorarea, analizarea și interpretarea datelor
- Prezicerea comportamentului oamenilor și sistemelor
- Vizualizarea și povestea despre date
- Proiectarea și gestionarea proiectelor de date
- Dezvoltarea modelelor de afaceri bazate pe date
- Proiectarea produselor și serviciilor de date
- Aplicarea datelor într-o gamă largă de domenii
- Înțelegerea problemelor legale și etice
Admitere
Curriculum
Conținutul programului de master
Cele zece subiecte principale ale noastre
- Managementul întreprinderilor digitale și conducerea digitală
- Inovație bazată pe date și ecosistemul inovării datelor
- Proiectarea produselor și serviciilor de date
- Ingineria datelor fundamentale pentru oamenii de știință a datelor
- Analiza datelor pentru oamenii de știință a datelor
- Intensifice! Lucrul cu într-adevăr Big Data
- Analize avansate pentru date nestructurate
- Gestionarea proiectelor de date și abilităților de comunicare profesională
- Experiența de domeniu - Știința datelor în viață reală în acțiune
- Teză de masterat (inclusiv studiu preliminar)
Structura cursului și module: Flexibilitate în crearea profilului dvs
Conceptul de „aplicat” se află în centrul programului nostru și, prin urmare, oferim studenților abilitățile tehnice, metodologice, analitice și de comunicare - inclusiv aplicarea inteligenței artificiale - și cunoștințele de care au nevoie atunci când lucrează la proiecte din viața reală.
cursuri
Masterul în Informații Aplicate și Știința Datelor cere studenților să câștige 120 de credite în cadrul Sistemului European de Transfer de Credite (ECTS). La Lucerne University of Applied Sciences and Arts , un credit este în general egal cu 30 de ore de cursuri, care includ participarea la cursuri, studiul individual, scrierea lucrărilor și susținerea examenelor.
Limba instructiunilor
Limba de predare este engleza, există doar câteva module în limba germană. Cu toate acestea, studenților li se permite să susțină examenul de modul în limba germană sau engleză, indiferent de limba de predare a modulului.
Format de predare
Începând cu semestrul de toamnă al anului 2021, cursurile vor alterna între predarea la fața locului și cea online. Cursurile la fața locului vor avea loc în săptămâni semestriale fixe și vor permite studenților și lectorilor să facă schimb. În săptămânile semestrului rămase, toată predarea se va desfășura online.
Module pregătitoare
Primul semestru include cursuri introductive despre principiile de bază importante ale științei datelor aplicate, cum ar fi informatica, Python, statistica și designul experimental. Studenții fără o pregătire documentată în aceste domenii trebuie să parcurgă modulele pregătitoare respective, care sunt incluse ca parte a cursului.
Module necesare
În principiu, elevii trebuie să completeze modulele necesare pentru domeniul lor; cu toate acestea, se pot acorda scutiri pentru cei care pot documenta că au finalizat anterior aceste cursuri.
Elemente principale elective
Elevii trebuie să aleagă un anumit număr de opțiuni de bază dintr-un set prescris de subiecte. Aceste module le permit apoi să creeze un profil individual.
Teza de masterat
Prin finalizarea tezei de master, studenții își demonstrează capacitatea de a gestiona un proiect de date din viața reală, făcând cercetări amănunțite și îndeplinind standarde profesionale înalte. Programul încurajează și sprijină studenții să lucreze îndeaproape cu partenerii din industrie, iar teza de master (inclusiv studiul preliminar) este, prin urmare, o parte integrantă a programului.
Câștigați până la 120 de credite ECTS cu module flexibile
Programul de master constă din module obligatorii, inclusiv teza de master (69 de credite ECTS) și module de bază opționale în trei domenii (51 de credite ECTS). Modulele elective de bază le permit studenților să-și dezvolte profilul mai îndeaproape în conformitate cu o anumită afacere, tehnologie sau domeniu analitic.
Ce urmeaza?
Cursul îi scufundă pe studenți în sarcini provocatoare de specialitate și management, care acoperă o gamă largă de funcții și industrii. Astfel, oferă, de asemenea, o bază excelentă pentru tinerii antreprenori care doresc să-și înceapă propria afacere.
Galerie
Rezultatul programului
Suntem Data Scientists. Care este superputerea ta?
Studenții noștri de la masterat vor învăța cum să acceseze, să integreze și să pregătească date dintr-o serie de surse și să recunoască modele în seturi complexe de date. Apoi, le vor interpreta și folosi atunci când fac prognoze.
Cu toate acestea, abilitățile lor tehnice și metodologice trebuie, de asemenea, să se potrivească cu capacitatea lor de a comunica eficient informațiile pe care le-au obținut din date. Prin urmare, studenții noștri învață să prezinte concluziile pe care le derivă din date în mod convingător și să le descrie corect, în conformitate cu standardele profesionale.
Programul nostru de master subliniază, de asemenea, cu tărie importanța utilizării responsabilă a acestor date și, prin urmare, acoperă în profunzime problemele etice, juridice și sociale care apar în acest sens.
Facilităţi
Cerințe de admitere la program
Demonstrați-vă angajamentul și disponibilitatea pentru a reuși în școala de afaceri susținând examenul GMAT - cel mai utilizat examen pentru admitere care măsoară gândirea critică și abilitățile de raționament.
Descărcați mini-chestionarul GMAT pentru a obține o aromă a întrebărilor pe care le veți găsi la examen.