M.Sc. în știința datelor
Berlin, Germania
DURATA
24 Months
LIMBI
Engleză
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Solicitați cea mai apropiată dată de începere
TAXE DE ȘCOLARIZARE
EUR 7.470 / per year *
FORMAT DE STUDIU
Amestecat, În campus
* Prețul pentru Master 120 ECTS, include reducerea la taxele de școlarizare. Pentru mai multe detalii consultați site-ul IU .
Introducere
De ce ar trebui să urmezi o diplomă de master în știința datelor?
Programul IU oferă instruire avansată și expertiză în manipularea și analiza datelor la scară largă, permițându-vă să extrageți informații valoroase, să luați decizii în cunoștință de cauză și să conduceți inovația bazată pe date în industrii.
Cu o diplomă IU în Știința datelor, vei fi un specialist în evoluțiile actuale în software, ingineria infrastructurii și tehnologia big data. Echipându-vă cu abilitățile potrivite, acest program vă va ajuta să vă transformați într-un expert capabil să dezvolte aplicații și sisteme provocatoare pentru știința datelor, atât în sectorul privat, cât și în cel public.
Acest program este disponibil la fața locului în campusul internațional al IU , din Berlin, și veți avea opțiunea de a continua cu o viză de muncă post-studiu de 18 luni, care vă permite să lucrați și să explorați Germania. Mai mult, veți avea ocazia să învățați în grupuri mici de studiu și să vă aplicați cunoștințele în mod practic.
Ce înseamnă să studiezi în campusul IU ?
• Toate programele predate în limba engleză
• 2-4 aporturi pe an – în funcție de program
• O combinație de auto-studiu online și învățare la campus (2-3 zile pe săptămână) în Germania
• Asistentul didactic bazat pe inteligență artificială al IU vă ajută să vă pregătiți pentru examene, să găsiți materiale în biblioteca virtuală și să clarificați întrebările
Alte avantaje:
• Studiați și colaborați în grupuri mici în timpul tutorialelor din campus
• Curs online gratuit de limba germană
• Acces la job board și modul opțional de stagiu
• Modul opțional de stagiu
• Eligibilitate pentru viză de 18 luni după studii
De ce IU ?
• Învățare combinată: participați la tutoriale în campus doar de 2-3 ori pe săptămână
• Flexibil: studiați online la programul dvs. în restul săptămânii
• Explorați opțiunile de lucru-studiu în Germania: până la 20 de ore pe săptămână în timp ce studiați
• Orientat către carieră: IU oferă programe de studii specializate în domenii cu mare cerere.
• Cursuri: combină teoria și aplicarea practică prin studii de caz din viața reală
• Începeți-vă cariera în Germania: după absolvire cu o viză de 18 luni după studii
• Toate programele sunt acreditate: conform standardelor germane și UE în educație
• Diplomele IU sunt recunoscute la nivel internațional și pot fi convertite în echivalente de peste mări pentru muncă sau studii ulterioare
• Recunoscut de WES Canada și SUA și membru al Asociației Universităților Indiene (A IU )
Galerie
Admitere
Burse și finanțare
Schimbă-ți viitorul cu IU - aplică și economisește până la 25%!
IU caută mereu noi modalități de a vă ajuta să combinați educația de înaltă calitate, educația accesibilă, indiferent de circumstanțele dvs. Ai șansa de a obține până la 25% reducere la studiile tale din campus!
Alăturați-vă IU în campusurile sale din Berlin. Prelegerile lor oferă în continuare o mare flexibilitate, oferindu-vă șansa de a lucra, socializa și explora un nou continent în timp ce lucrați pentru viitor.
Curriculum
La masterul în Data Science, veți studia în primul rând evoluțiile actuale în ingineria software și a infrastructurii, precum și tehnologia Big Data.
Pe măsură ce lucrați prin fiecare dintre aceste subiecte individuale, accentul cheie va fi pus pe abilitățile practice de rezolvare a problemelor.
Scopul acestui curs este de a vă pregăti să lucrați ca un specialist, care poate dezvolta aplicații și sisteme provocatoare pentru știința datelor, atât în sectorul privat, cât și în cel public.
60 ECTS
| semestrul 1 | semestrul 2 |
|
|
120 ECTS
| semestrul 1 | semestrul 2 |
|
|
| al 3-lea semestru | semestrul 4 |
|
|
Clasamente
Acreditări, Clasamente și Membri
 | AcreditareIU International University of Applied Sciences a primit acreditare de sistem de la EQAR, FIBAA, Consiliul German de Acreditare și Consiliul German pentru Științe și Științe Umaniste. Aceasta înseamnă că cursurile, facultatea și materialele lor de predare îndeplinesc standardele riguroase stabilite în conformitate cu orientările academice europene și acum își pot acredita propriile programe. |
| Premii și ClasamenteIU este prima universitate germană care a obținut 99/100 în raportul QS Stars, dar a ocupat, de asemenea, 6 din 25 de categorii în cel mai mare clasament al universităților din Germania de către CHE. Recent, programele de MBA online ale IU s-au clasat pe locul 26 în Europa în prestigiosul QS Online MBA Rankings, o realizare impresionantă și o recunoaștere pe scena internațională. |
MembriiIU este membru al Asociației Absolvenților în Afaceri, al Consorțiului de Învățare Online, al AASCB și al Coaliției Globale pentru Educație a UNESCO. Aceste calificări le oferă legături cu alte instituții, companii și ONG-uri, precum și cu programe de diplome de nivel superior și cursuri de dezvoltare a învățării pe tot parcursul vieții. Folosind tehnologia de ultimă oră, IU îi ajută pe studenții care au nevoie să-și continue educația și să urmeze învățarea pe tot parcursul vieții Din aprilie 2023, IU este membru al Asociației Universităților Indiene (A IU ), cea mai mare asociație universitară din lume cu universități străine ca membru asociat. IU este, de asemenea, singurul membru european al Asociației Universităților Africane (AAU), o rețea de peste 420 de universități și centre de cercetare de pe tot continentul african. |
Recunoaștere globală și parteneri academici
Recunoaștere globalăDeoarece IU este recunoscut de WES Canada și SUA, diplomele lor pot fi convertite în puncte în conformitate cu standardele academice locale în Sistemul de puncte de imigrare canadian și Schema americană de evaluare a imigrației. |
Parteneri academiciPrin parteneriate cu instituții academice din întreaga lume, IU oferă studenților o modalitate mai accesibilă de a studia și de a trăi în străinătate. Alianța IU Study Abroad permite studenților să înceapă o diplomă online la IU și să o finalizeze la o universitate parteneră din SUA, Canada, Australia sau Europa, unde oportunitățile de carieră sunt numeroase. |
Taxa de școlarizare a programului
Oportunități de carieră
Posibilități de carieră
Programul de master în Știința datelor vă va oferi un punct de intrare în diferite domenii de lucru, cum ar fi inginerie sau consultanță.
În calitate de specialist în știința datelor, veți putea prelua sarcini provocatoare atât în sectorul privat, cât și în cel public. Odată ce ți-ai absolvit, poți lucra ca...
Senior Data Scientist
În calitate de expert în știință de date, veți fi de obicei responsabil pentru toate aspectele transformării datelor în valoare utilizabilă, de la proiectarea infrastructurii tehnice și construirea de modele avansate de învățare până la îmbunătățirea calității datelor și evaluarea prognozelor. În calitate de senior, vei îndruma și juniori, vei conduce o echipă și vei conduce procesele cheie de luare a deciziilor. De asemenea, vei susține soluții inovatoare și vei oferi consiliere în domeniul cercetării și dezvoltării.
Consultant în domeniul științelor
În calitate de consultant în știința datelor, veți ajuta companiile și echipele să-și atingă obiectivele pentru a deveni o companie orientată spre viitor. În general, sunteți responsabil pentru identificarea potențialelor cazuri de utilizare, efectuarea planificării inițiale a proiectului și definirea cifrelor cheie și a parametrilor relevante pentru a monitoriza succesul. În calitate de expert, sunteți în măsură să vă ocupați de noile tehnologii și metode matematice complexe care vă permit să stabiliți abordări complet noi.
Dezvoltator de științe de date
În calitate de dezvoltator de știință a datelor, sunteți responsabil pentru proiectarea, construirea și întreținerea infrastructurii științei datelor și a serviciilor cloud. Dezvoltați și implementați modele de învățare automată și de deep learning și vă asigurați că toate datele relevante sunt accesibile. În multe cazuri, veți fi responsabil de evaluarea și îmbunătățirea calității datelor utilizate în proiect. În calitate de expert, aveți întotdeauna un ochi pe imaginea de ansamblu pentru a stabili tendințe pe piață.