International Business School - Budapest

MSc în IT pentru Business Data Analytics

Domenii cheie de studii

Dezvoltarea abilităților soft și numerice, analiza datelor, automatizarea, utilizarea datelor mari și a instrumentului de învățare automată, abilitatea de a scrie, revizui, evalua codul utilizând un management contemporan al limbajului/tehnologiei, desfășura cercetări și anchetă în probleme de afaceri și management, sintetiza datelor din diverse surse și să formuleze rapoarte și recomandări, să demonstreze abilități puternice de cercetare și gestionare a datelor și o capacitate de a evalua și curăța seturi mari de date, capacitatea de a comunica eficient atât în scris, cât și oral, folosind o gamă largă de medii.

Cunoaștere și înțelegere

La finalizarea cu succes a programului, studenții ar trebui să fie capabili să:

• Creați coduri de programare care execută sarcini analitice în setările de afaceri;
• Gestionați, manipulați și analizați seturi mari de date folosind tehnologii și instrumente contemporane;
• Discutați critic problemele manageriale în legătură cu utilizarea datelor în procesul decizional al afacerilor;
• Evaluați critic importanța și fezabilitatea inițiativelor manageriale bazate pe date și prezentați în mod convingător rezultatele unei game largi de părți interesate;
• Creați modele simple de învățare automată și analizați impactul acestora asupra proceselor de luare a deciziilor în afaceri;
• Evaluați critic oportunitățile de automatizare într-un context profesional.

Abilități disciplinare și profesionale

La finalizarea cu succes a programului, studenții ar trebui să fie capabili să:

• Evaluați critic oportunitățile de a introduce soluții bazate pe software în diferite scenarii de afaceri în domenii funcționale majore, inclusiv finanțe, marketing și CRM;
• Demonstrați abilități solide în consilierea soluțiilor la probleme complexe, indiferent de limitele subiectului, printr-o analiză metodică și o evaluare critică;
• Manifestați o abordare inovatoare, inovatoare și creativitate în tratarea cu mai multe părți interesate și/sau proiecte bazate pe date;
• Abilități de codificare: o abilitate de a scrie, revizui, evalua cod folosind un limbaj/tehnologie contemporană.
• Cunoștințe de Python, JavaScript, Git, SQL, NoSQL, HTML
• Abilități analitice: efectuează cercetări și anchete în probleme de afaceri și management, sintetizează date din diverse surse și formulează rapoarte și recomandări.
• Abilități de gestionare a datelor: să demonstreze abilități puternice de cercetare și gestionare a datelor și capacitatea de a evalua și curăța seturi mari de date.
• Abilități de comunicare orală și scrisă: capacitatea de a comunica eficient atât în scris, cât și oral, folosind o gamă largă de medii.
• Învățare independentă și abilități de învățare pe tot parcursul vieții: demonstrați abilități individuale puternice de citire și învățare pentru studii academice avansate și învățare pe tot parcursul vieții.
• Abilități cantitative și numerice: efectuați sarcini matematice și statistice standard și unele avansate relevante pentru diverse contexte profesionale.
• Abilități de rezolvare a problemelor: recunoașteți, analizați și rezolvați problemele, luați decizii în situații complexe și contexte imprevizibile.
• Abilități antreprenoriale: să demonstreze capacitatea de a proiecta și valida concepte de afaceri și de a comunica eficient rezultatele unei diverse categorii de public.