Master în Știința Datelor
Chicago, Statele Unite ale Americii
DURATA
33 Hours
LIMBI
Engleză
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare *
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Solicitați cea mai apropiată dată de începere
FORMAT DE STUDIU
În campus
* termen de prioritate I termen limită pentru Master profesional și Master of Science 15 mai
Burse de studiu
Explorați oportunitățile de burse pentru a vă ajuta să vă finanțați studiile
Introducere
Scufundați-vă adânc în premisele care stau la baza problemelor date, învățați să reformulați întrebările și determinați dacă rezultatele au sens în programul de Master of Data Science. Realizați acest lucru prin explorarea și îmbunătățirea structurii datelor disponibile, crearea și evaluarea modelelor și prin construirea și testarea ipotezelor. Aflați cum să analizați datele, să vizualizați rezultatele și, la fel de important, cum să articulați descoperirile lor.
Prin combinarea abilităților de matematică, statistică și informatică de nivel înalt cu capacitatea de a comunica rezultate, oamenii de știință ai datelor fac o lume complicată și dinamică mai ușor de înțeles.
Curriculumul riguros al științei datelor de la Illinois Tech oferă cunoștințele, abilitățile și experiența pentru a vă extinde oportunitățile de carieră. Indiferent dacă se află în Chicago, cu economia sa diversă și comunitatea tehnologică înfloritoare, sau pe tot globul, absolvenții noștri în domeniul științei datelor au un viitor strălucit în profesia științei datelor.
Acest program are o opțiune online care începe în toamnă, când este vorba doar de cursuri și nu există practică. Dacă este nevoie de Math 563, acel curs poate fi oferit într-un format hibrid.
o privire de ansamblu asupra programului
La Illinois Tech, înțelegeți datele folosind matematică, statistică și informatică de nivel înalt și deveniți abil în a vă comunica cunoștințele și rezultatele. Învață să te gândești la probleme reale, nu doar să aplici instrumente.
Galerie
Facilităţi
Admitere
Taxa de școlarizare a programului
Curriculum
Cursurile includ 18 ore de credit de cursuri de bază obligatorii, nouă ore de credit de cursuri opționale și șase ore de credit de CSP 572 Data Science Practicum. Trebuie luate cel puțin nouă ore de credit pentru cursuri CS sau CSP de nivel 400 sau 500 și nouă ore de credit pentru cursuri de MATH la nivel de 400 sau 500, fără a include practica CSP 572 Data Science.
Până la șase ore de credit de cursuri de licență la nivel 400 pot fi utilizate pentru cerințele de grad.
Lista cursurilor
Cursuri de bază în știința datelor ---- ---- (15)
- MATH 563 ---- ---- Statistici matematice ---- ---- 3
sau
- MATH 564 ---- ---- Statistici aplicate ---- ---- 3
- CS 584 ---- ---- Machine Learning ---- ---- 3
sau
- MATEM 569 ---- ---- Învățare statistică ---- ---- 3
- SCI 511 ---- ---- Management de proiect ---- ---- 3
sau
- SCI 522 ---- ---- Oameni de știință cu implicarea publicului ---- ---- 3
- CSP 571 ---- ---- Pregătirea și analiza datelor ---- ---- 3
Selectați cel puțin un curs dintre următoarele: ---- ---- 3
- CS 525 ---- ---- Organizare avansată a bazei de date ---- ---- 3
- CS 554 ---- ---- Calcularea intensivă în date ---- ---- 3
- CSP 554 ---- ---- Tehnologii de date mari ---- ---- 3
Data Science Capstone ---- ---- (6)
- CSP 572 Data Science Practicum ---- ---- 6
Opțional Știința datelor ---- ---- (12)
Selectați 9 până la 12 ore de credit pentru cursurile opționale în domeniul științei datelor ---- ---- 12
Total ore de credit ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- --- - 33
Oportunități de carieră
Vă întrebați care sunt perspectivele dvs. ca cercetător de date? Potrivit Biroului de Statistică a Muncii din SUA, „Se preconizează că ocuparea forței de muncă în ocupațiile de calculator și tehnologia informației va crește cu 12% din 2018 până în 2028, mult mai rapid decât media pentru toate ocupațiile”. „Indeed” listează peste 10.000 de locuri de muncă în domeniul științei datelor, în timp ce Glassdoor enumeră peste 25.000 de locuri de muncă!
Inca nu esti convins? Fiecare industrie, organizație non-profit, start-up, agenție guvernamentală, ramură a armatei, laborator de cercetare, instituție financiară și unitate de producție dobândește cantități masive de date. Pe măsură ce ne creștem capacitatea de a colecta și stoca aceste date, la fel crește și cererea de cercetători ai datelor. Indiferent dacă sunteți în domeniul analizei sportive, al riscului predictiv, al optimizării operațiunilor, al marketingului, al producției, al producției de alimente, al transportului sau al asistenței medicale, există o slujbă pentru dvs. ca cercetător de date.
Mărturii studențești
Despre Școală
Întrebări
Cursuri similare
Master of Science în Internet of Things (IoT)
- Biot, Franţa
Maestru în Marketing Digital și Analiză
- Île-de-France, Franţa
MSc Control and Robotics - Signal and Image Processing (CORO SIP)
- Nantes, Franţa